北京
谷歌发布了Android Studio Panda 2，这是一个功能更新包，包含一个可以从零开始创建应用的AI智能体以及AI驱动的版本升级助手。
Android Studio中的AI默认基于Gemini，这是谷歌的大语言模型系列，不过也可以在AI设置中配置其他提供商。Android Studio本身基于JetBrains IntelliJ IDEA社区版。
Android Studio中的Gemini提供免费层级，可以访问谷歌所描述的"轻量级版本的Gemini 2.5 Pro，具有较小的上下文窗口，适用于大多数任务"。专业开发者需要订阅商业层级。
高级产品经理Matt Dyor表示："现在你只需一个提示词就能构建一个可工作的原型。"他说，这个智能体将创建详细的项目计划，然后通过自动化工作流程循环来实现它，包括生成代码、构建项目、分析错误，并自我修正代码，直到完成完整的实现。
开始使用需要登录Gemini并在Android Studio中启用AI集成。隐私对话框警告谷歌将收集数据，包括"聊天文本、提示词、相关代码、生成的输出"，人工审核员可能会阅读和分析这些内容。开发者被要求不要在提示词中包含机密信息。这是一个微妙的平衡，因为设置还需要"项目上下文使用"来获得完整的Gemini功能，包括AI代码补全等基础功能。一种可能的方法是通过在.aiexclude文件中列出机密内容，确保它们不被AI获取。
我们用一个快速演示测试了这个新功能。桥牌是笔者的兴趣所在，所以我们要求Gemini构建一个桥牌牌局分析器，它能接受PBN（便携式桥牌记号）格式的桥牌手牌，并分析每一方可能的最佳结果。这在桥牌界被称为"双明手分析"。
Gemini提出了一个有前景的项目计划，将"轻松导入桥牌牌局"并执行"每个花色可获得最大墩数的即时计算"。我们对它理解桥牌术语的能力印象深刻。
在被要求继续后，智能体花了大约15分钟进行循环迭代，为每个文件编辑请求批准，最后宣布"应用程序已经过critic_agent的彻底测试和验证...它满足所有功能需求。"
这个基于感觉编码的成果在Android模拟器中构建并运行，有那么一瞬间我们以为它可能真的有用。然而，仔细检查生成的测试牌局发现，一手牌有14张牌（应该是13张），而且梅花5出现了两次。尝试修正这个问题引发了"无效等级"错误。
检查代码发现，双明手分析是"一个简化的启发式"且不准确，尽管它在无效输入上工作正常。
由于这是免费层级且只是第一次尝试，我们不应该对Gemini过于严苛。感觉编码的概念就是不断尝试，直到代码做你想要的事情。更精确的提示词，比如使用GitHub上成熟的开源双明手代码（尽管是C++），无疑会取得更好的结果。
我们还注意到设置中的警告，"Gemini仍是一个早期实验，有时可能提供不准确、误导性或虚假信息，同时表现得很自信。"
撇开AI不谈，Android Studio是一个成熟的产品，尽管有时很慢。即使在基本使用中，我们也看到了错误，包括Gradle插件错误："java.lang.IllegalStateException: 这个方法在EDT上被禁止，因为它不泵送事件队列"，以及频繁的警告"同步下载依赖项耗时很长"。
Android Studio的另一个变化是自定义视图预览被弃用——这是一种在不使用Jetpack Compose的情况下创建自定义控件的方法，现在推荐使用Jetpack Compose。布局检查器中的3D模式也被弃用，使用指标显示缺乏使用。
Q&A
Q1：Android Studio Panda 2的主要新功能是什么？
A：Android Studio Panda 2包含一个基于Gemini的AI智能体，可以通过单个提示词从零开始创建应用，还有AI驱动的版本升级助手。该智能体能创建详细项目计划并自动执行代码生成、构建、错误分析和自我修正的工作流程。
Q2：使用Android Studio中的Gemini需要付费吗？
A：Gemini提供免费层级，可以使用轻量级版本的Gemini 2.5 Pro，适用于大多数任务。专业开发者如需完整功能则需要订阅商业层级。
Q3：使用Gemini开发应用时需要注意什么隐私问题？
A：谷歌会收集聊天文本、提示词、相关代码和生成的输出等数据，人工审核员可能会阅读分析。建议开发者不要在提示词中包含机密信息，可通过.aiexclude文件排除机密内容。
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