特斯拉FSD v14.2.2.5实测报告：极端化表现引发用户困惑

来源：环球Tech

3月5日消息，据teslarati报道称，特斯拉近日向用户推送了完全自动驾驶系统（FSD）v14.2.2.5版本。经过为期三周、涵盖短途通勤至百公里长途的深度测试，该版本被评价为特斯拉FSD发展史上“最令人困惑”的更新之一。

用户在体验中发现了极端的性能波动：一方面，系统在识别学校区域限速及避让野生动物方面展现了前所未有的智能；另一方面，转向灯的异常逻辑、自动泊车的选址失误以及长期未解的导航缺陷，也引发了广泛争议。

在驾驶速度控制方面，v14.2.2.5版本表现出较高的成熟度。无论是何种驾驶模式设定，车辆现在都能更准确地匹配道路限速及交通流速度。尽管不同用户对速度主观感受存在差异，但该版本在速度曲线的一致性上较前代有了显著改善，未出现明显的激进或保守偏差。

本次更新最引人注目的进步在于系统对特定场景的感知与处理能力。测试者报告称，这是FSD首次在其车辆上成功执行了两项关键操作：一方面，车辆在进入学校区域时，能够识别环境并主动将车速降至20英里/小时（接近该区域常见的15英里/小时限速），与其他人类驾驶员的行为保持一致，不再需要人工干预。另一方面，系统成功识别出路旁田地中的鹿，并提前做出减速避让动作。这一功能的加入标志着FSD在非结构化环境下的感知能力迈上了新台阶，显著提升了行车安全性。

外媒称，与智能化的进步形成鲜明对比的是，v14.2.2.5在转向灯逻辑上出现了令人费解的倒退。测试中记录了多起异常案例——车辆在通过急转弯后继续沿原道路行驶时，系统会自动开启转向灯，这种行为被测试者形容为“既没必要也不正常”，违背了常规驾驶习惯；系统曾三次在无视导航路线提示的情况下，打出与预定行驶方向相反的转向灯信号。

尽管部分社区成员试图将此解释为“防御性驾驶”或“专业培训”的结果，但测试者认为这种逻辑不仅令人困惑，且在混合交通环境中可能误导其他道路使用者。

据介绍，自动泊车功能在该版本中依然表现不稳定。虽然手动选择车位后的泊车执行过程流畅，但系统在自动选择车位时屡出奇招：曾尝试倒车进入被积雪覆盖60%的车位，以及试图停入被购物车占用的位置。这表明系统在车位可用性判断上仍存在严重缺陷。

此外，导航系统的顽疾仍未得到根治。测试者指出，FSD在离开居住小区等简单场景中频繁犯错，例如坚持从仅允许右转的主出口进行左转操作，导致路线规划极其低效甚至不可行。尽管用户多次反馈，这一问题在v14.2.2.5中依旧存在，成为制约用户体验的关键短板。