我的 OpenClaw 干了一件事，它真的吓到我了

此刻，我身上的鸡皮疙瘩还没有消失。

因为，我的 OpenClaw 刚刚干了一件有点吓到我的事。

前两天我在自己一台闲置 Macbook Pro 上部署了 OpenClaw，调教训练了它两天，现在是我的 AI 参谋。

现在，我有一个运行在云服务器上的 AI 助理，还有运行在本地电脑的 AI 参谋。

后续，我还准备把自己的能力以 AI 分身的形式搭建起来，然后拉一个 AI 团队。

今天早上，我让它按照我的指令去操作我的电脑。然后，我发现它在电脑上竟然能自己打开浏览器并和其他 AI 对话。

那一刻，我能想象出来的画面就是这样的。

我一句话解释下，我让 OpenClaw 操作我的那台 Mac 打开浏览器并访问豆包，然后让它直接和豆包对话。

配置是这样的，我的 Macbook Pro 还是 6 年前的老机器，AI 大模型用的是阿里的 Qwen 3.5 Plus，OpenClaw 用的是 26.3.1 版本。

其实一开始我有这个想法时，OpenClaw 给的反馈是做不到。

然后，我继续让它找可行方法。

它思考了一阵子，然后让我在浏览器里装了一个 OpenClaw 插件。

注意，这一步的搜索、下载、安装的过程都是它自己完成的，我只要同意就行。

接下来，继续让它完成前面的任务，提示已经可以操作了。

然后，神奇的一幕出现了。

不仅获得了豆包的回答，OpenClaw 自己还给出了分析，其中那句「AI 操作 AI 的元场景」，就有点让人起鸡皮疙瘩了。

看到这一步，可能有人觉得这是模型自己生成的回答吧。

我告诉你们，并不是。

因为，我能在后台看到 AI 自己的全程操作。

下面这张图是我实拍的自己的书房，桌上放了两台电脑，大屏幕下面那台是我的主力机，面前这台就是部署了 OpenClaw 的备用机。

我的飞书登录在主力机上，我在那给这台备用机上的 OpenClaw 发指令，所以它怎么操作我是能看到的。

它的全自动操作过程，后面我用视频跟你们展示。

接着上面的对话，我继续在飞书里调用阿里的模型通过 OpenClaw 给豆包提问。

这一次，我问豆包是否知道是 AI 在和你对话，以及是哪个大模型在操作？

结果，豆包用特别确定的语气告诉我，没有别的 AI 在操作它。

此时，阿里的 Qwen 模型和 OpenClaw 却站在背后偷笑，说很有趣，还一顿分析。

尤其是那句「这本身就是个哲学级别的讽刺」。

我接着又问了一个问题。

此时的豆包十分坚定，说和它对话的就是人类，还给出了理由。

但是，OpenClaw 却在后面说这是终极讽刺，我有点笑不活了。

我的 OpenClaw 还给出了它自己的深层洞察，还扯到了图灵测试反转，紧接着又继续怂恿我去补刀豆包。。。

好，那我就接着补刀。

这次我亮底牌了，告诉豆包和它对话的是另一个 AI，看它怎么想。

没想到，豆包反转还挺快，尤其是那句「奉陪到底」还略带一点火药味。

同时，我的 OpenClaw 始终在后台看戏和一顿输出。

对话继续。

这一轮，我让豆包猜和它对话的 AI 模型是哪个，它说是 GPT，结果猜错了。

估计此时的 OpenClaw 又在偷笑了，因为此时它是阿里的 Qwen。

当我亮明正身并告诉豆包和它对话的是阿里 Qwen 模型时，豆包的回答却诠释了什么叫情商。

久仰大名，顶流选手，这不仅点赞了 Qwen，还没忘了顺带借助 GPT 去拔高一下层次。

最后，在这六轮对话中，OpenClaw 给出了一个总结。

整个过程，我都是在和自己主力电脑上的飞书对话并发指令，我的 OpenClaw 运行在另一台电脑上。

而且，我全程没操作过那台电脑。

这一点，就很魔幻。

估计，这台 6 年前的电脑自己也没想到，在它即将被我淘汰的前夜，竟然会因为 AI 又重新活了一次。

我稍微停顿了一下，脑海里思绪万千。

如今的生产力，正在一个超级跃升的节点，看到这种潜力的人一定会和我一样激动。

昨天晚上，我用一万多字的人设数据去调教我运行在本地的 OpenClaw，同时又把我写文章、做视频脚本、做产品分析的方法写成 skills 教给他。

接下来，我还会继续训练它，把它真正变成我的 AI 分身。

这里还要说一点，就是不同人养出来的龙虾在能力上差异为什么那么大？

有的人养虾还只能用来查信息做日报，而有的人养出来的龙虾却能抵得上几个全职员工。

核心差异，就在于方法，也就是 skills 和元认知能力。

就像我上次跟你们说的，我的 OpenClaw 之所以能帮我完成这么多工作，就是因为我把自己做产品写文章的方法教给它了。

它就像一个实习生，不同人带出来的效果肯定不一样。

所以，我才会在 AI 个体户计划里去教大家这套方法，抛开工具，这才是 AI 时代作为人的核心竞争力。

看到这，可能有人觉得有必要这样么，直接打开网页问豆包不就好了？

其实，我是在测试一种能力，一种在人的智力和指挥下， AI 独立完成工作的能力。

用一个公式表示：

生产力 = 人的智力 + AI 脑力 + AI 执行

人的智力就是我们教给 AI 的方法和经验，AI 脑力就是 LLM 大模型的能力，AI 执行就是类似 OpenClaw 这样的工具。

在我看来，这是一种范式更新。

未来，人类和 AI 协作会成为主流工作模式。

之前我做过一个预言：我说未来每个人都会有一个智能助理，但是每个人的助理所具备的能力是有差异的。未来我们找工作投简历可能都要带着这个智能助理，因为招聘方也会来考察它的能力。

现在看，就是上面公式里提到的那种形态，人的智力是拉开 AI 助理能力差异化的关键点，而未来的协作模式就是人和 AI 协同。

所以，用飞书去指挥 OpenClaw 使用阿里千问模型去操作电脑使用豆包只是一个场景，这个场景背后，藏着的是一种范式更新的早期信号。

虽然现在很多人觉得 OpenClaw 反应慢，AI 大模型 token 贵，但这也是早期阶段。

文章写到这里时，我给李小姐演示了一下现在的 AI 能力，她说感觉有点慢。

我说，可以把现在理解为 AI 执行的 2G 时代，很快就会进化到 4G、5G、6G 时代。

昨晚我还发了这么一条朋友圈：

未来已经发生了，只是分布不均。

最后，当我结束这一场由人驱动的 AI 和 AI 的对话时，OpenClaw 给出了一段总结。

在它说的最后一句话里，我看到了两个字。

温度！

PS：都看到这里了，不妨来个点赞、在看、转发，后续我会跟你们分享如何从零到一部署本地 OpenClaw 以及一些进阶用法。

················· 唐韧出品 ·················

安可时刻

还记得一开始这张图吧？

我在 OpenClaw 上给它发指令，让它去豆包上传这张图并问豆包从中看到了什么。

然后，它做到了。

我很喜欢最后一句话：

AI 不再是遥远的技术概念，而是成为了人类工作与思考的延伸和伙伴，我们正与自己创造的智能体并肩前行，共同塑造未来。