阿里Qwen团队技术负责人林俊旸辞职；AMD苏姿丰称AI基础设施没有“万能芯片”｜数智早参

每经记者：可杨 每经编辑：魏官红

丨 2026年3月5日 星期四丨

NO.1阿里千问大模型技术负责人称将卸任

3月4日（周三）凌晨，阿里Qwen团队技术负责人林俊旸突然在社交媒体发布状态：“me stepping down.bye my beloved qwen.”（我辞职了，再见了我爱的Qwen）。后经《晚点》证实，3月3日下午，林俊旸已正式向阿里提出辞职；稍晚，Qwen团队小范围同步了这一消息。接近此事的人士说，有Qwen同事得知他将离职的消息后难掩情绪，“伤心地哭了”。

点评：千问作为阿里云吸引开发者和企业客户的关键“名片”，其团队动荡和技术路线的不确定性，或将对阿里云在AI时代的竞争力带来长期考验。

NO.2AMD苏姿丰称AI基础设施没有万能芯片

北京时间3月3日晚间，在摩根士丹利技术、媒体和电信会议上，AMD CEO苏姿丰与摩根士丹利分析师进行了一场对话。近段时间，市场上围绕AI芯片厂商与大型科技厂商的合作及股权上的绑定、AI基础设施建设热潮有许多讨论，苏姿丰在会议上回应了多个热点问题。她提到，AI计算所需的算力类型正在多样化，在投入AI基础建设的同时，业内也能看到AI带来回报的各种迹象。

点评：算力的未来不属于单一的霸主，而属于能够适应多样化需求的生态构建者。对于整个行业而言，这既是格局松绑的机遇，也是供应链重塑的挑战。在这场没有万能芯片的竞赛中，唯一不变的就是变化本身。

NO.3IDC：中国企业活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿规模

3月4日，行业研究机构IDC最新报告显示，随着本土模型能力的持续升级、智能体技术与应用生态的快速成熟，以及产业政策的叠加共振，中国企业活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿规模，年复合增长率达到135%以上，这一增速将领先全球主要市场。同时由于智能体任务执行密度的增长和任务复杂度的提升，也将带来智能体Token消耗年均超30倍的指数级跃升。

点评：爆发式增长的背后也伴随着冷思考。当3.5亿智能体在数字世界里“奔跑”，算力基建是否扛得住？数据隐私与算法安全如何保障？企业组织如何管理与考核这群不吃不喝但永远在线的“硅基员工”？这些不仅是技术问题，更是社会治理与商业伦理的新课题。

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