招聘！天府新区优质岗位上新

春风送暖，招聘正忙！

天府新区两大重磅单位——

成都天投集团、天府永兴实验室

同步启动社会招聘

岗位涵盖产业投资岗、科技服务岗、

人工智能研究岗、平台开发工程师等

50余个高含金量岗位

覆盖国企、科研院所两大热门赛道

想在天府新区大展拳脚的你

千万别错过！

成都天府新区投资集团有限公司

成都天府新区投资集团有限公司（简称成都天投集团）于2013年8月20日成立，是经成都市委、市政府同意，由四川天府新区管委会批准成立的市级国有重要企业，是四川省首批全能型总部企业、四川省百强企业。

成都天投集团锚固“公园城市综合运营商、新时代产业投资商”发展定位，聚焦“3+2+2”主业体系，重点夯实城市开发建设、城市公共服务、资本服务三大核心主业，全力壮大产业投资、产业发展和科创服务两大培育主业，扎实推动文化传媒、乡村振兴两大重点任务，着力增强核心功能、提升核心竞争力，奋力在服务城市发展大局中做强做优做大。

一、 岗位信息

本次招聘涵盖四川聚变新能产业投资发展有限公司、四川天府低空经济产业投资发展有限公司、四川天府新区城市发展有限公司等多个用人单位的产业投资岗等42个岗位，详见附件。

二、 报名时间

2026年3月4日至3月13日。

三、基本要求

（一）基本条件

1.政治素质好、职业素养高、业务能力强、作风品德正。

2.认同公司企业文化，能够遵守公司各项规章制度、爱岗敬业，具有较强的事业心和责任心。服从组织安排、遵守团队协作规则。

3.遵守国家法律法规，无违法违纪和违反社会公德不良记录。遵守廉洁从业有关规定、勤勉尽责、公道正派、注重自身作风形象，严格保守商业秘密和工作秘密。

4.性格积极乐观，思路清晰，具有较强的学习能力和语言文字表达能力，能快速适应工作环境。身心健康，具有良好的心理素质和能够正常履职的身体素质。

（二）存在下列情形之一的人员不得应聘：

1.因犯罪受过刑事处罚的；

2.曾被开除党籍的、公职的；

3.涉嫌违纪违法正在接受有关部门审查调查尚未作出结论的；

4.受到党纪政务处分或组织处理等影响期未满或者期满影响使用的；

5.被依法列入失信联合惩戒对象的；

6.录用后构成回避关系的；

7.应聘人员伪造、涂改证件、证明，在应聘过程中存在瞒报、谎报、虚报信息影响招聘结果公正性的；

8.应聘人员在应聘过程中作弊的；

9.法律法规规定不得聘用的其他情形。

四、招聘程序

（一）资格审核。严格按照有关规定和原则筛选简历，确定进入笔试环节人员名单。

（二）笔试。以邮件、短信或电话方式通知进入笔试人员。同一岗位招聘人数与实际参加笔试人数的比例为不低于1：5，若比例未达到要求，将调减岗位招聘人数直至取消岗位招聘。

（三）面试。以邮件、短信或电话方式通知进入面试人员。同一岗位招聘人数与实际参加面试人数的比例为不低于1：3，若比例未达到要求，将调减岗位招聘人数直至取消岗位招聘。

（四）确定拟聘人员名单。按照应聘人员笔试成绩50%、面试成绩50%折算综合测试成绩，并按从高到低次序确定进入背景调查和体检的人员名单，以邮件或短信方式通知相关人员，未入围的不再另行通知。

（五）正式聘用。按程序办理正式聘用手续，签订劳动合同。

应聘人员可通过四川天府新区管委会门户网站、成都天投集团官网查询资格审核通过人员名单、笔试和面试成绩、拟聘人员名单。

特别声明：资格审核贯穿招聘全过程，应聘人员应对提交材料的真实性负责，任一环节发现不符合资格条件或弄虚作假的，立即取消应聘或聘用资格，情节严重的可追究其法律责任。

五、报名方式

本次公开招聘需进行线上报名，请符合条件的应聘人员扫描此招聘公告中的二维码，使用“天府菁英”小程序报名。

联系人（工作时间）：

唐老师，联系方式：028-80205179；

谢老师，联系方式：028-62038605。

六、监督投诉渠道

纪检部门联系电话（工作时间）：028-62695193；监督邮箱：cdttjtjw@sina.com。

特别提示：本次招聘面向社会公开组织，不收取任何费用，不指定考试辅导用书，未委托或授权任何机构或个人开展付费招聘活动。请各位应聘者提高警惕，注意甄别，谨防上当受骗。

天府永兴实验室

2026年第一批次社会招聘

招聘岗位1：人力资源部副部长

【岗位职责】

1、部门管理：全面负责人力资源部的日常管理工作，制定并执行部门工作计划，领导团队达成各项人力资源工作目标。

2、战略规划：结合实验室发展战略，参与制定并组织实施人力资源发展规划，为科研主业发展提供有力的人才支撑与组织保障。

3、全模块管理：精通并统筹管理人力资源招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利、员工关系、干部管理等全模块工作，确保体系高效运行。

4、科研人才管理：深刻理解科研机构特点，负责科研人才的引进、培育、评价与留用工作。重点管理：

（1）职称评审：组织并完善专业技术人员职称评审体系与流程，确保评审工作科学、规范、公正。

（2）人才计划：熟悉国家、地方及行业各类人才计划的申报、推荐、管理与服务工作，提升实验室高层次人才竞争力。

（3）团队建设：协助领导及科研部门进行科研团队的建设与管理。

5、制度与文化：建立健全符合科研单位特性的人力资源管理制度体系，培育积极向上、尊重创新的组织文化。

6、沟通协调：有效对接上级主管部门、相关政府机构，协调实验室各部门，提供专业的人力资源解决方案与咨询服务。

【岗位要求】

1、基本条件：拥护党的路线方针政策，遵纪守法，具有良好的职业素养、敬业精神和团队合作意识。

2、教育背景：硕士研究生及以上学历，人力资源管理、管理学、心理学、社会科学及相关专业优先。

3、工作经验：

（1）具备10年及以上人力资源工作经验，其中至少3年担任中型以上机构人力资源部门负责人或副职管理岗位经验。

（2）具有科研院所、高等院校、大型研发机构或高科技企业等人力资源管理经验者优先，深刻理解科研工作和科技人才的成长规律。

4、专业能力：

(1)精通人力资源全模块：对人力资源各个职能模块有深入的理解和丰富的实践经验，能够进行系统整合与优化。

(2)熟悉科研人力资源管理：对科研单位的岗位设置、绩效评价、薪酬激励、人才培养等有独到见解和实践经验。

(3)具备职称与人才计划管理经验：熟悉专业技术人员职称评审政策与流程，拥有国家级或省部级人才计划申报、管理及相关服务工作的成功经验。

(4)出色的管理能力：具备优秀的团队领导力、战略思维、沟通协调能力和政策分析能力。

(5)其他：须取得中级及以上职称或专业技术资格。具备流利的书面和口头中英文沟通能力者优先。

招聘岗位2：科研设备平台主管

【岗位职责】

1、平台规划建设与运行管理：牵头实验室技术平台的整体规划、功能布局与升级改造，负责公共分析测试认证平台及专用实验室的建设实施、流程优化与日常运行，确保平台高效支撑科研任务与对外技术服务需求。

2、仪器设备全生命周期管理：建立健全大型仪器设备管理制度，统筹设备采购论证、进场验收、使用监管、定期维护、计量校准及报废处置等全流程工作，规范设备档案与台账管理，保障设备安全、合规、高效运行。

3、开放共享体系建设：构建并持续优化仪器设备开放共享管理机制，统筹资源配置与使用调度，定期采集、分析平台运行数据，编制开放共享年报、运维评估报告及绩效材料，为上级主管部门考核与内部决策提供数据支撑。

4、国家级/省部级平台申报与管理：主导或深度参与国家、省部级重点实验室、技术创新中心等科技创新平台的申报筹备、建设实施与常态化运行管理，对接科技、发改、财政等相关主管部门，确保平台建设任务按期高质量完成并通过验收评估。

5、跨部门协同与服务支撑：主动对接各科研团队、职能部门及外部合作单位，协调解决平台建设、设备使用、资源共享中的实际问题，推动形成高效协同、响应迅速的科研支撑服务体系。

【岗位要求】

1、学历专业：硕士及以上学历，新能源、材料科学与工程、环境工程、化学、物理、仪器科学与技术等相关理工科专业；具有博士学位者优先。

2、工作经验：3年以上高校、科研院所或大型企业研发机构的实验室建设、大型仪器设备管理、科技平台运营或科研条件保障相关工作经验；有成功参与省部级以上平台申报或大型共享平台建设经验者优先。

3、专业能力：熟悉国家关于科研设施与仪器开放共享的政策导向，掌握实验室安全、设备管理、质量控制等相关规范；具备独立开展平台规划、制度建设、项目申报及运行管理的能力。

4、综合素养：具备优秀的组织协调能力、沟通表达能力和团队协作精神；责任心强，执行力突出；拥有扎实的文字功底，能高质量撰写项目申报书、总结报告、制度文件等材料。

5、其他要求：了解CMA/CNAS、ISO/IEC 17025等实验室资质标准及相关行业法规；具备良好的应急处理能力和多任务并行管理能力，能适应科研支撑工作的高强度与多样性。

招聘岗位3：知识库应用开发工程师

【岗位职责】

1. RAG系统开发：负责基于LLM的知识库问答系统（RAG）的设计与开发，核心工作包括文档解析、文本切片（Chunking）、向量化（Embedding）及检索策略的实现。

2. 数据清洗与ETL：处理多模态/多格式的非结构化数据（如PDF、Word、Markdown、Excel等），编写高效的ETL脚本，提升入库数据的质量，这是知识库效果的基石。

3. 检索效果优化：优化向量检索与关键词检索的混合策略（Hybrid Search），引入重排序（Re-ranking）模型，持续提升知识检索的准确率和召回率。

4. 框架应用落地：基于LangChain、LlamaIndex等主流框架构建AI Agent或业务工作流，将大模型能力集成到实际业务系统中。

5. 模型应用与调优：协助进行开源模型（如Llama3, Qwen, ChatGLM）的本地化部署、推理加速，以及Prompt工程的持续优化。

6. 深入研究并集成主流开源及商业化知识库系统（如RAGflow, Dify, Coze等）的先进理念与架构。

7. 设计和优化知识库的检索算法，提升多模态、多来源信息的检索精度与效率。

8. 了解知识库相关前沿技术理念和架构。

【岗位要求】

1.6年以上Python开发经验，精通Python语言特性及最佳实践。

2.熟悉至少一种主流Web框架（如Django, FastAPI, Flask等）。

3.熟悉数据库（SQL/NoSQL）和向量数据库（如Milvus, Chroma, Weaviate等）的使用。

4.深入理解现代知识库系统（尤其是基于RAG架构）的实现原理，有对RAGflow, Dify，Coze等平台进行过源码研究或二次开发经验者将是极大的加分项。

5.对提示词（Prompt Engineering）有实际的项目应用经验，能熟练编写和优化用于任务分解、推理、问答的提示词。

6.对知识库的检索链路（召回、粗排、精排、重排）有较为深入的理解，有相关优化经验。

7.至少参与开发三个大型完整的系统或知识库相关项目。

8.为人积极开朗，具备出色的沟通能力和团队协作精神，具备优秀的问题分析能力和解决复杂技术问题的韧性，对未知技术领域有极强的求知欲和钻研精神。

9.熟悉 Linux 常用工具、命令及其基本原理，有较好的诊断、调优技能。

10.熟悉水电板块法律法规、规章制度等文档者优先录用。

11.硕士学历，特别优秀可放宽至本科，具有丰富的大模型相关工作经验。

招聘岗位4：人工智能研究岗

【岗位职责】

1.负责水利水电交叉人工智能领域研究，为实践项目提供理论支持和技术路线设计。

2.根据工程实践组织提炼科研课题及成果。

3.总结提炼大模型及智能体研发成果并组织纵向课题、省部级科技奖项等申报工作。

4.参与大模型与智能体开发工作，研究大模型和智能体领域前沿技术（如多智能体协同、思维链、反馈优化与自适应机制）的跟踪，推动技术创新和落地。

【岗位要求】

1.熟悉大模型全流程并具备相关技术能力，包括预训练、指令微调（SFT）、强化学习对齐（RLHF/DPO）等。

2.设计、开发和优化人工智能算法，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉，多模态大模型等领域，以解决实际业务问题。

3.分析和处理大规模数据，提取有价值的信息，并建立可靠的数据处理流程。

4.研究和探索新的人工智能技术，将最新的研究成果应用到公司的项目中。

5.与产品经理、软件工程师等合作，将算法转化为可用的产品和解决方案。

6.对现有算法进行持续改进和优化，以提高性能、稳定性和可扩展性。

7.负责撰写技术文档或研究成果论文，清晰地记录算法的设计、实现和使用方法。

8.具有扎实的编程能力，能熟练使用常见的编程语言和工具，如Python、PyTorch等。

9.对机器学习和深度学习等人工智能领域有深刻的理解，熟悉常用的算法和模型。

10.具备良好的问题解决能力和创新思维，能够将理论知识应用于实际问题的解决。

11.具备良好的团队合作能力、出色的沟通和协调能力，能够与不同背景的团队成员合作。

12.博士学历，有水电项目经验者优先，在人工智能领域承担过重大专项或有其他突出贡献者优先。

招聘岗位5：平台开发工程师

【岗位职责】

1.负责参与完成智能体构建平台、知识库平台等AI应用、大模型应用平台以及开源工具链的开发和改造。

2.负责完成开发AI智能体、AI应用及AI智能体、AI应用的集成部署。

【岗位要求】

1.能够实现核心组件优化，熟悉优化智能 Agent 自动化编排引擎（支持 JSON/YAML 工作流定义）、工作流节点定制化开发、调优分布式任务调度系统（基于 Celery/RabbitMQ 的异步任务队列）、优化知识库智能检索模块（结合向量数据库如 Pinecone/Qdrant）等。

2.能够实现平台能力增强，熟悉开发多租户权限管理系统（RBAC/OAuth2.0）、搭建可视化监控面板（Prometheus/Grafana 集成）、优化 API Gateway（FastAPI 实现 API 网关）等。

3.熟悉优化插件化架构（支持第三方工具/模型热插拔）、开发 SDK 调试工具链（代码生成器/模拟环境）、构建企业级安全框架（数据加密/Audit Log）等生态扩展知识。

4.精通Python并发编程（asyncio/gevent），熟练使用 FastAPI 框架开发 RESTful API，熟悉 Python 类型提示（Type Hints）与数据建模。

5.熟悉微服务架构设计（DDD/CQRS 模式），有容器化经验（Docker/K8s ）。

6.熟悉大模型 API 调用优化（速率控制/成本监控），熟悉 LangChain/LLMChain、dify 等大模型开发框架。

7.有 RAG（检索增强生成）系统开发经验。

8.熟练使用 PostgreSQL/MySQL 进行 OLAP 构建优化，熟悉 Redis 做缓存与分布式锁实现，有单元测试/集成测试完整链路实施经验。

9.硕士学历，3年及以上开发经验，有完整的中大型项目开发经历优先。

投递渠道：扫描二维码或进入实验室官网（

记者：潘安琪、刘杰

封面摄影：马骥（未经授权请勿转载）

编辑：吴蔚、朱孟玖