北京
来源：中科星图
低空经济高速发展背景下，低空智能网联设施（以下简称低空智联设施）是支撑低空空域高效运转的核心基建，主要由通信、导航、监视、探测、反制、气象六类关键智联设备构成。其对低空经济与低空安防至关重要，既是实现空域态势可感、飞行可控的“神经中枢”，筑牢低空安防防线、防范各类安全隐患，也是夯实低空经济底座的关键，赋能低空物流、旅游、城市空中交通等场景规模化落地。
然而，低空智能网联设施的科学选址难度极大，传统模式高度依赖人工经验与二维图纸，难以适配低空空域立体交错、场景复杂的特征，常面临三大核心痛点：一是信号覆盖盲区难以精准预判，易形成低空安防探测“死角”，埋下安全隐患；二是对起降空域和公共航路覆盖不足，为无人机安全飞行造成风险；三是建设成本难优化，易出现重复建设或覆盖不足的情况，导致投资效率低下，成为制约行业发展的瓶颈。
针对这一行业痛点，启航·低空规划平台深度集成的低空全息网格引擎与专业低空行业规则知识库，打造了低空智联设施智能选址功能矩阵，实现了设施规划选址从“经验驱动”的模糊地带，向“数据与算法驱动”的精准决策新时代跨越。
四步构建科学选址闭环
启航平台的智能设施选址并非简单的点位标记，而是一个融合分析、仿真与评估的完整决策链条。
智能候选点精准挖掘
首先基于高精度三维地理数据网格数据构建（如地形、建筑白模），自动分析地形起伏与建筑物制、灯杆、山顶等制高点分布，结合用户设定的设备参数、布设密度、信号覆盖度要求，快速从广域三维空间中初步筛选出地形通视条件良好、符合无线传播特性的优质候选站点集合，从而为后续网络规划深度优化奠定坚实基础。
多目标协同仿真优化
这是系统的核心能力。平台内置通信、导航、监视等多种设备的专业传播模型与覆盖算法， 并采用全息网格场景采用射线追踪算法的高保真信号传播仿真，结合真实地理环境与建筑结构进行精细化建模。用户只需设定目标区域与覆盖指标，系统即可依托GPU高性能并行计算框架，在候选点位集上启动并执行多目标优化算法，通过大规模并行与多轮迭代计算，自动输出在满足覆盖要求的前提下，实现设施数量最少、综合成本最优、信号质量最佳的精准布点方案。
系统便能模拟信号传播，在候选点基础上进行多轮全局计算，自动推荐在满足覆盖率前提下，实现设施数量最少、综合成本最优、信号覆盖最强的精准方案。
信号覆盖增强与补盲
平台独有的 “信号覆盖增强补盲”阶段，致力于将“可用”方案人工提升至“最优”级别。该流程首先将推荐方案的信号覆盖效果进行三维可视化呈现，直观揭示传统图纸难以发现的覆盖盲区与信号弱区。
用户可在此基础上，灵活进行人工调优：无论是拖拽调整现有设施点位，还是手动添加补盲设施，所有操作均实时反馈。通过简单的“评估-优化”闭环，每次调整都能即刻看到覆盖率变化，实现快速迭代。
此过程支持多次循环，直至达到甚至超越预设的覆盖目标，确保每一分投资都转化为实实在在的覆盖能力。
合规性校验与风险预判
方案自动对接内置的、可灵活配置的空域合规规则库，进行多重安全审查：包括与既有航线、禁飞区的安全间隔，对敏感区域的电磁环境影响评估等。同时生成置信度评估结果，量化方案在复杂真实环境下的可靠性与潜在运行风险，确保规划即合规，建设即安全。
场景赋能：从城市安防到园区物流
该能力已在实际场景中创造显著价值。
场景一：城市低空安防网部署
某市为保障重大活动空域安全，需快速构建探测与反制能力。面对城区复杂的楼宇遮挡，传统方法无法评估盲区。通过启航平台，输入约束条件等设备参数后，系统在2小时内自动规划出覆盖核心区域与主要通道、设备数量减少15% 的最优布点方案，并标识出所有潜在监视盲区，为人工补盲提供精准指引。
场景二：大型景区无人机物流枢纽规划
某知名景区需引入无人机物流，但通信导航信号需穿越复杂山谷。项目方利用平台，将物流航线与起降点作为约束条件输入。系统通过仿真，精准规划出4座通信中继站的最佳位置，确保整条航路信号强度稳定达标，一次性解决了信号连续性问题，缩短了项目前期勘测周期。
场景三：区域低空气象监测网布局
规划区域性低空气象无线电侦测网络时，需在数据代表性与建设成本间取得平衡。平台结合主要低空航路和地理特征，智能规划出10个关键监测站的位置，以最小站点数量实现了对主导风向、关键航路气象变化的最有效监测，避免了均匀布点的资源浪费。
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