美国《时代》周刊：中国可能会主导物理人工智能的未来

China Could Dominate the Physical AI Future

本文作者：埃里克·施密特，谷歌公司前董事长。和 Selina Xu，中国、人工智能和其他新兴技术研究员。

2026年3月3日 下午7:15（中部时间）

2026年2月18日，农历马年第二天，北京一座公园的集市上，机器人正在表演。图片来源：Pedro Pardo—AFP/Getty Images

2月16日，数亿家庭通过电视收看了春节联欢晚会，来自四家中国公司的人形机器人载歌载舞、表演喜剧小品、展示跑酷技巧和武术绝技。春节联欢晚会是中国收视率最高的电视节目。与此同时，全国各地的无人机表演点亮了夜空，数万架无人机在人工智能的协调下同步飞行，共同庆祝农历新年。

人工智能的物理热潮已经跨越太平洋传播开来。在今年早些时候于拉斯维加斯举行的盛大消费电子展上，中国初创企业凭借其人工智能硬件产品——从智能家居设备、可穿戴设备到各种机器人——在展会上大放异彩。

当美国前沿实验室在大型语言模型排行榜上展开激烈角逐时，中国的人工智能能力正以实际方式展现——走出屏幕，融入我们的日常生活。正如风险投资家马克·安德森所言，过去十多年来，我们经历了“软件吞噬世界”的时代。如今，硬件与数学融合，硬件正在吞噬世界。

随着人工智能融入我们的物理世界，我们正飞速迈入具身智能的新篇章。与过去几年中国在人工智能模型领域奋起直追不同，如今中国在物理人工智能领域已经超越美国。

中国全力投入物理人工智能

想象一下，街道上到处都是无人驾驶出租车和送货机器人。想象一下，通用人形机器人像智能手机一样普及，它们承担家务、照顾父母，并接管人类不愿做的工作。想象一下，全天候运转、全自动的“黑暗工厂”无需人类工人就能生产出更多机器人。再想象一下，各国都能指挥无人机群和机器狗群，它们无需人类干预即可做出决策并执行任务。

我们正站在未来之门前——而这未来很大程度上是由中国驱动的。长期以来，机器人技术的主要瓶颈在于可扩展性。如今，随着中国在电动汽车等相关产业的制造业占据主导地位，硬件成本已下降一半以上，这刺激了与机器人相关的零部件（包括执行器、传感器和电池）的创新和规模经济。与此同时，多模态人工智能（能够同时处理多种类型信息，例如视觉和听觉的模型）的最新进展正在提升机器人执行日常任务的泛化能力。

如今，中国掌控着机器人产业链的大部分环节。它是激光雷达传感器领域的全球领导者，占据了全球约70%的市场份额。总部位于苏州的领航电子（Leaderdrive）迅速成为全球最大的谐波减速器生产商之一，这种齿轮对各种机器人至关重要。亿友机器人科技（Eyou Robot Technology）近期在上海开设了全球首条人形机器人关节自动化生产线。而像ESTUN和Inovance这样的中国企业，正在崛起成为控制器领域的领军企业，控制器本质上是机器人的大脑。

人形机器人

中国大规模国内生产能力降低了机器人的成本，包括人形机器人。由于人类动作的灵活性和灵巧性，人形机器人的生产成本可能非常高昂。

去年，中国企业向大众市场推出了几款入门级家用人形机器人，其中包括 Noetix 的Bumi，这是一款家庭陪伴和教育机器人，售价低至 1400 美元。

虽然自适应人形机器人所需的技术尚未完全成熟，但部署机器人速度最快的国家将收集到更多数据，从而实现更高效的部署。预计到2025年，中国将占全球人形机器人装机量的80%以上，以及全球工业机器人装机量的一半以上。此外，北京、武汉、上海等中国城市正在建立机器人训练基地，使机器人适应各种环境（包括模拟零售店、养老院和智能家居的环境），并收集标准化数据。

人们对尚处于萌芽阶段的人形机器人的热情，预示着物理人工智能的未来发展方向。早在20世纪70年代，各大公司就开始尝试制造自主机器人，但一直局限于预先编程，让机器人执行固定任务，且只能在受控环境中运行。然而，经过数十年的探索，生成式人工智能的革命如今使机器人能够感知和体验真实世界，从有限的训练数据中泛化到新的情境，从而学习在动态环境中运行。

假以时日，机器人将能够进行推理、适应和实时执行，而无需持续的云端连接。最终，机器人将能够在无人干预的情况下工作、建造、制造、耕作，甚至在战场上作战。机器人将成为一支无需休息的劳动力队伍。它们将实现整个供应链的自动化，并执行人类无法完成的体力劳动。而中国目前正引领着这场机器人革命。

人工智能竞赛的未来

当然，美国仍有可能在物理人工智能领域重新夺回领先地位。

虽然中国的人形机器人外观炫酷，但许多机器人无法可靠地完成人类的熟练任务。此外，对于它们何时才能真正融入我们的日常生活，目前尚无定论。作为世界第二大经济体，中国在某些高端零部件（例如先进的伺服电机）方面仍然依赖外国供应商。与此同时，美国在先进的仿真平台领域处于领先地位，并拥有特斯拉、Figure AI和Physical Intelligence等知名企业，这些企业可能通过专注于软件突破而非单纯追求硬件数量，从而超越中国竞争对手。

然而，中国的机器人战略与它在电动汽车行业建立领先地位的方式颇为相似：早期的支持催生了众多进入者，创造了更多需求，提高了产量，并培养了制造经验，从而带来了激烈的竞争和规模经济，最终培育出了具有全球竞争力的品牌。

在物理人工智能领域，美国在软件、基础研究、人才和芯片方面拥有显著优势，这些优势将不可或缺。但在硬件主导全球的时代，美国也需要借鉴中国的经验。美国需要扶持这一行业，与生产关键零部件的盟友重建供应链，支持开源模式以加速机器人研发，可能通过逆向技术转让和与中国企业成立合资企业来重新获得制造技术，并在某些可以作为试验场的领域部署美国机器人——首先从工厂车间开始。

本文出处：https://time.com/7382151/china-dominates-the-physical-ai-race/