北京
国家知识产权局信息显示，陕西旬邑青岗坪矿业有限公司申请一项名为“基于小波变换频率图与CNN-LSTM融合模型的煤矿瓦斯浓度异常波动识别预测方法及系统”的专利，公开号CN121595810A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了基于小波变换频率图与CNN‑LSTM融合模型的煤矿瓦斯浓度异常波动识别预测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、数据采集与预处理；步骤2、小波变换频率图构建；步骤3、CNN‑LSTM融合模型构建与训练；步骤4、异常波动识别；步骤5、浓度预测与预警。本发明还公开了基于小波变换频率图与CNN‑LSTM融合模型的煤矿瓦斯浓度异常波动识别预测系统，本发明解决了现有技术中存在的瓦斯浓度分析预警中异常波动捕捉差、特征提取单一、模型融合度低、误判率高的问题。
天眼查资料显示，陕西旬邑青岗坪矿业有限公司，成立于2008年，位于咸阳市，是一家以从事建筑装饰、装修和其他建筑业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，陕西旬邑青岗坪矿业有限公司参与招投标项目893次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息194条，此外企业还拥有行政许可21个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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