佰维存储：预计1-2月净利润同比增长9-10倍；AMD称服务器CPU需求远超预期；苹果新款MacBook全系售价上调

【热点速读】

1、佰维存储：预计1-2月净利润同比增长9-10倍

2、AMD CEO：服务器CPU需求“远超”预期，供应目前趋紧

3、最高涨400美元！苹果发布新款MacBook，全系售价上调

4、美光推出面向数据中心的256GB SOCAMM2

5、SKT与Panesia共同开发基于 CXL 的 AI 数据中心架构

1、佰维存储：预计1-2月净利润同比增长9-10倍

佰维存储披露业绩预告。经初步核算，2026年1-2月预计实现营业收入40亿元至45亿元，同比增长340.00%至395.00%；实现归属于母公司所有者的净利润15亿元至18亿元，同比增加 921.77%至 1086.13%；预计归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润13.5亿元至16亿元，同比增加836.65%至973.07%。

本期业绩变化的主要原因是公司显著受益于高度景气的存储周期，AI算力与国产替代驱动DRAM/NAND价格持续上涨，行业供不应求。同时，为提高公司产品在AI时代的市场竞争力，公司持续加大芯片设计、解决方案、先进封测及测试设备等领域的投入力度。

2、AMD CEO：服务器CPU需求“远超”预期，供应目前趋紧

据外媒报道，AMD CEO苏姿丰近日表示，过去几个月，AI计算工作负载中的 CPU 与 GPU 比例发生了显著变化。这种趋势在客户层面已有所体现，近日Meta与AMD和NVIDIA签署了CPU协议，这表明计算领域正在摆脱对GPU的单一依赖。

在供应链方面，苏姿丰坦承，目前AI相关的CPU供应吃紧，客户订单的突然激增使得供应链几乎没有时间进行调整，AMD正在与合作伙伴紧密合作，以缓解现有的瓶颈，并预计未来一年产能将有所提升。

针对存储价格上涨，苏姿丰表示，消费级产品使用的DDR4 与DDR5 价格攀升，正影响整体系统定价，尤其对PC市场带来压力。她预估，今年下半年市场波动可能趋缓，但仍须密切关注存储产业动态。

3、最高涨400美元！苹果发布新款MacBook，全系售价上调

苹果发布新一代MacBook Air和MacBook Pro，在性能、AI处理能力和存储配置上进行全面升级，并上调全系列售价。

新款MacBook Air的起步存储空间从512GB起，较前代翻倍，并首次支持最高4TB的存储配置。其固态硬盘的读写速度相比上一代也提升了2倍。

新款MacBook Pro则搭载了全新的M5 Pro和M5 Max芯片。这两款芯片均采用18核中央处理器设计，包含6个“超级核心”和12个新的高性能核心，并针对AI任务进行了优化，使得专业应用的性能最高提升了30%。该系列笔记本的起步存储也从512GB翻倍至1TB。

由于存储芯片供应紧张以及硬件升级带来的成本压力，苹果上调了所有新款MacBook的售价。

具体来看，MacBook Air系列中，13英寸机型的起售价从999美元提高至1099美元，15英寸机型则从1199美元涨至1299美元。

MacBook Pro系列的涨幅更大。搭载M5 Pro芯片的14英寸机型起售价从1999美元上涨到2199美元，16英寸机型则从2499美元涨至2699美元。

在搭载高端M5 Max芯片的机型中，14英寸版本的起售价达到了3599美元，而16英寸版本则从3499美元大幅上涨至3899美元，涨幅高达400美元，约合11.5%。

4、美光推出面向数据中心的256GB SOCAMM2

美光宣布率先出样单模组256GB的SOCAMM2内存条，这是当前全球容量最高的服务器用低功耗DRAM（LPDRAM）模组，专为AI数据中心和高性能计算应用设计。

该产品采用32Gb LPDDR5x DRAM Die，容量相比前代192GB模组增加三分之一。借助该模组，8通道服务器CPU单颗内存容量可达2TB，能够处理更大的上下文窗口和复杂的推理工作负载，满足AI大模型对内存容量和带宽的严苛需求。

在功耗和空间占用方面，SOCAMM2展现出显著优势：功耗仅为传统RDIMM的三分之一，物理占用面积也仅为三分之一，有效提升了机架密度并降低了总体拥有成本。模块尺寸为14x90mm，支持液体冷却服务器架构，兼具可维护性和可扩展性。

性能表现上，美光内部测试显示，在统一内存架构中用于KV缓存卸载时，256GB SOCAMM2可将长上下文大语言模型推理的首个令牌生成时间提升2.3倍以上（测试使用Llama3 70B模型，上下文长度50万，16并发用户）。在独立CPU应用中，LPDRAM在高性能计算工作负载下的每瓦性能是主流内存模组的三倍以上。

5、SKT与Panesia共同开发基于 CXL 的 AI 数据中心架构

据韩媒报道，SKT与Panesia签署战略合作伙伴关系，共同开发“基于 CXL 的下一代AI数据中心架构”。

为了最大限度地提升大规模人工智能服务的性能，全球大型科技公司正投入巨资大规模生产高性能GPU。SK Telecom和Panesia达成共识，将打破这种无限扩展GPU的模式，并实施一项根本性的结构创新，以更高效地利用现有的计算资源。

目前，人工智能数据中心通常将CPU、GPU和内存按固定比例捆绑在一起构建服务器，然后通过网络连接。随着人工智能模型规模的增长，特定资源的短缺会导致不必要的设备扩容，从而造成严重的效率低下。

为了克服这一难题，这两家公司提出了一种新一代架构，该架构能够按类型完全分离并灵活组合计算资源。这种架构通过基于CXL的交换矩阵在机架级别连接资源，并将它们作为一个单一的集成系统运行。这使得系统能够动态地仅为AI工作负载分配必要的资源，从而避免不必要的设备浪费并最大限度地提高成本效益。

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