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旷明智能科技申请准e进制神经网络模型专利,平衡了模型的精度和能耗

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国家知识产权局信息显示,旷明智能科技(无锡)有限公司申请一项名为“一种准e进制神经网络模型和构造方法、数据处理方法、电子设备”的专利,公开号CN121599006A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本发明提供了一种准e进制神经网络模型和构造方法、数据处理方法、电子设备,所述准e进制神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层,所述输入层用于接收数据;所述隐藏层包括神经元,所述神经元中至少有一个子神经元,所述子神经元可表示为二值函数g(x)或三值函数t(x)中的任一种,所述神经元的激活函数F(x)表示为二值函数g(x)与三值函数t(x)的线性加权拟合,本申请提供的方案通过采用二值函数g(x)与三值函数t(x)的组合在保留二值神经网络高压缩比和高计算效率的基础上,平衡了模型的精度和能耗。

天眼查资料显示,旷明智能科技(无锡)有限公司,成立于2023年,位于无锡市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本722.22万人民币。通过天眼查大数据分析,旷明智能科技(无锡)有限公司财产线索方面有商标信息4条,专利信息7条,此外企业还拥有行政许可2个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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