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华为在MWC 2026发布AI数据平台,首创“3+1”架构

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IT之家 3 月 3 日消息,在本周的巴塞罗那 MWC 2026 世界移动通信大会期间,华为数据存储产品线总裁袁远在产品与解决方案发布会上正式发布 AI 数据平台


当下,大多模型尚未深入运营商核心业务,其原因在于行业普遍“重训练、轻推理”。而推理才是 AI 应用落地的关键。

为解决推理业务中幻觉频发、响应体验不佳及推理记忆缺失的瓶颈,华为首创“3+1”AI 数据平台,针对知识、KV Cache 和记忆进行存储与优化,并通过 UCM 技术实现调度与管理,助力用户推理体验提升。IT之家附具体介绍如下:

  • 知识库提供高精度多模知识,让检索更精准:在智能查询场景中,该技术通过多模无损解析、Token 级编码等方式,将文本、图片、视频等资源转化成海量细粒度的知识,结合多维度检索与比对,实现超 95% 检索准确率。
  • PB 级 KV Cache 容纳海量历史数据,让推理更高效:在 AI 客服场景中,该技术不仅能在单次对话时大幅扩展上下文窗口,还能在多轮对话中复用历史 KV Cache,避免重复计算,实现首 Token 时延降低 90%,模型响应速度显著提升。
  • 记忆库提供上下文记忆管理,让模型越用越聪明:在商业数据洞察场景中,该技术可精准萃取历史数据与经验,并沉淀成可召回的记忆。记得更多,推理就更精准,便可实现“越用越聪明”的持续进化。
  • UCM 推理记忆数据管理技术,全生命周期管理与调度记忆数据:通过三层缓存架构,对知识库、KV Cache 和记忆库进行分级管理与智能调度,进一步优化推理能力。


本次发布的 AI 数据平台可提供一体化和分离式两大部署模式

  • 一体化部署以 OceanStor A800 为底座,集成上述能力,同时兼具性能与灵活扩展性;
  • 分离式部署采用“数据引擎节点 +OceanStor Dorado”架构,可在现有系统上新增数据引擎节点,保护历史投资,支撑业务平滑转型。

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