算力出海已成趋势

来源：市场资讯

（来源：券研社）

中国大模型2月发布多款升级版本，如Minimax的M2.5/Kimi的K2.5/智谱的GLM-5等，而由于开源生态、极致性价比、长文本爆发等原因，造就了目前中国大模型调用量在2月发生了规模超越美国的现象。光Minimax一家就单周超3万亿token，占全球40%左右，而且增长大部份来源于海外，硅谷80%的初创公司在调用。

一、核心数据（OpenRouter，2026年2月）

• 2月9-15日：中国 4.12万亿Token，美国 2.94万亿Token → 中国首次反超

• 2月16-22日：中国 5.16万亿Token（三周涨 127%），美国 2.7万亿Token → 优势扩大

• 全球前五模型（2月16-22日）：

1. MiniMax M2.5（中国）：3.02万亿（占前五约 52%）

2. Kimi K2.5（月之暗面）（中国）：1.03万亿

3. 智谱 GLM-5（中国）：0.82万亿

4. DeepSeek V3.2（中国）：0.65万亿

5. 美国模型（如GPT-4o/Claude）：0.25万亿

• 前五合计：5.77万亿；中国四款占 85.7%

二、原因：春节是催化剂，主因是性价比+技术+场景

• 春节因素（催化）：节前中国厂商集中发布 M2.5/K2.5/GLM-5/V3.2 等旗舰，性能对标GPT-4/Claude，全球开发者集中测试，短期推高调用

• 核心原因（决定性）：

1. 极致性价比：中国模型输入 0.3美元/百万Token，美国竞品 5美元/百万Token → 成本仅 1/16，开发者“用脚投票”

2. 技术路线领先：MoE混合专家架构深度落地，推理效率更高、成本更低

3. 场景爆发：AI智能体（Agent） 兴起，单任务Token消耗是对话的 10-100倍，中国模型适配更强

4. 全球用户驱动：OpenRouter用户中 美国占47.17%、中国仅 6.01% → 增长来自全球，非国内自循环

三、对中国的意义（用数字说话）

1. 产业地位跃迁：2025年美国模型占全球前十 70%，中国仅 20%；2026年2月中国占前五 85.7%、前十 61% → 从跟随者→全球引领者

2. 商业化拐点：Token成本降至美国 1/16，AI应用门槛大幅降低，全球AI普惠加速；硅谷初创 80% 用中国开源模型做核心 → 中国成为全球AI底层基础设施

3. 算力与产业链爆发：调用量三周涨 127%，国产算力需求指数级增长；中国提供底层模型+全球做应用 → 重构全球AI分工

4. 技术自信与出海：在美国主导的平台、美国用户为主的市场实现反超 → 中国AI技术获全球市场化认可，出海从应用走向底层模型。