北京
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国家知识产权局信息显示，湖南灵岭科技有限公司;湖南高速铁路职业技术学院申请一项名为“轨道交通检修用多视角图像采集故障自动识别方法”的专利，公开号CN121582881A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及轨道交通检修用多视角图像采集故障自动识别方法，包括采集数据并对数据进行处理生成融合数据；对融合数据进行处理生成虚拟同步帧序列；将对齐后的多视角图像序列输入至耦合物理先验的元学习特征提取网络进行特征融合和时序建模生成故障特征表示；构建数字孪生模型生成带标注的故障仿真序列，通过动态时间规整比对输出故障模式识别结果；采用证据理论融合故障识别结果、相似度评分及传感器时序数据计算信度区间，并依据信度区间通过强化学习动态调整图像采集参数完成系统自优化。本发明解决了多视角图像采集的时间同步误差在深度学习模型中引发特征时序混淆的技术问题，降低了故障动态识别的虚警率。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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