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橡豫智能申请基于AI增强拓扑图的上位机故障智能诊断和预测方法专利,实现从被动监控到主动预测的转变

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国家知识产权局信息显示,安徽橡豫智能科技有限公司申请一项名为“基于AI增强拓扑图的上位机故障的智能诊断和预测方法及系统”的专利,公开号CN121580047A,申请日期为2025年11月。

专利摘要显示,本发明涉及工业自动化与数据可视化技术领域,公开了一种基于AI增强拓扑图的上位机故障的智能诊断和预测方法和系统,所述方法包括构建信号链路拓扑图;为拓扑图中的节点和连接线绑定实时数据源;识别信号间的隐性关联或统计因果关系;智能识别信号源头、传播路径及中间设备;采用时序预测算法对关键信号进行趋势预测,实现预测性报警;进行根因分析,推荐最可能的故障传播路径;信号链路模拟,在仿真平台中模拟不同环境下的信号传输效果;提供交互式可视化界面。本发明打破了信息孤岛,提供了全面的系统视角;实现动态自主学习及自我演化;智能推荐根因路径,提升故障排查效率;实现了从被动监控到主动预测的转变。

天眼查资料显示,安徽橡豫智能科技有限公司,成立于2017年,位于合肥市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1456.87万人民币。通过天眼查大数据分析,安徽橡豫智能科技有限公司共对外投资了6家企业,参与招投标项目3次,财产线索方面有商标信息14条,专利信息46条,此外企业还拥有行政许可5个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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