北京
AIPress.com.cn报道
2月28日消息，淘宝闪购对外发布面向餐饮服务与零售门店场景的垂直领域开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL）。该模型重点服务于风控与治理环节，旨在通过AI能力提升商户合规管理与平台数字化监管效率。
据介绍，“白泽”主要应用于图像识别与实时视频分析场景，可对后厨直播视频进行24小时持续分析，自动识别墙面与台面清洁度、垃圾桶是否外溢、生熟食材是否分离、厨师是否佩戴工作帽等食品安全细节。一旦识别到违规行为，系统将自动生成预警并推送至风控团队。
同时，“白泽”通过多图比对与推理机制，将商户实景环境与工商登记信息进行交叉验证，自动标记环境与证照信息之间的矛盾点，以遏制“一店多开”、证照不符等违规行为。
针对“假堂食”问题，淘宝闪购已支持商家上传“一镜到底”视频用于“可堂食”标识认证。“白泽”可结合视频内容与店铺资料进行综合判断，并通过跨帧一致性分析识别视频是否存在拼接、静态图替换或AI生成内容等异常，从而降低造假风险。
技术层面，该模型基于阿里云旗下通义千问的Qwen3-VL-8B基座进行训练与调优。目前，“白泽”已在淘宝闪购超过100个生产场景中落地，累计调用量达10亿级别，Token消耗量突破万亿级。
淘宝闪购表示，模型权重与技术报告已在主流开源平台发布，采用Apache 2.0开源协议，面向行业开放使用。通过开源方式，希望推动餐饮与零售领域的风控能力标准化与智能化升级。
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