国产AI崛起！Deepseek打破行业惯例，携手华为引领算力自主变革

Deepseek的下一代旗舰模型V4发布前夕，做出打破行业惯例的战略决策——未将预发布版本交付英伟达、AMD等美国芯片巨头优化，而是将优先体验权独家授予华为。这一决策标志着行业传统秩序的重大转变，以往人工智能模型发布前需依赖英伟达硬件调试适配，此次面对参数规模达万亿级别、原生支持多模态且上下文窗口扩展至100万token的V4模型，Deepseek选择给予华为等国产芯片厂商数周优先适配期，让昇腾AI产业链率先完成底层软件优化与性能调校。

这一选择的战略意义远超企业合作范畴，代表国产人工智能产业链从替代选项向主力阵营跃迁。长期以来，国产AI产业在芯片领域依赖进口的局面制约发展自主性，Deepseek此次用实际行动回应质疑，表明本土产业链能支撑世界级大模型研发部署。据透露，V4实现全面架构重构，编程能力与推理性能有望超越主流模型，具备处理多本书籍量级文本的深度逻辑推理能力，与国产芯片的深度绑定将产生显著协同效应。

国产AI芯片厂商迅速行动，截至2月13日，华为昇腾、沐曦、天数智芯、摩尔线程等17家企业相继宣布支持Deepseek模型快速部署训练，覆盖从训练到推理的全链条场景。摩尔线程大年三十起加班适配，实现Deepseek R1蒸馏模型在其GPU智算集群上的高效部署，通过蒸馏技术将大模型能力迁移至更小包，在国产GPU上实现高性能推理；天数智芯与Gitee AI上线Deepseek R1模型服务；华为宣布Deepseek系列模型正式上线昇腾社区，支持昇腾硬件开箱即用、推理快速部署。这些适配验证了国产GPU在复杂AI任务中的支持能力，也提升了模型计算效率与资源利用率。

云厂商同样积极接入Deepseek生态，腾讯云2月2日宣布Deepseek-R1可一键部署至腾讯云HAI，开发者仅需3分钟接入调用，省去买卡、装环境等繁琐步骤，还能联动Cloud Studio、对象存储等服务；华为云1月31日联合硅基流动首发基于昇腾云服务的Deepseek R1/V3推理服务，得益于自研推理加速引擎，效果持平全球高端GPU，提供稳定生产级服务能力。此外，阿里云、百度云、联通云等也纷纷支持部署，联通云在全国270多个骨干云池预部署，接入桌面、编程助手等场景，提供抗DDoS等安全服务。

市场对这一趋势反应强烈，英伟达股价1月27日一度下跌近17%，今年以来累计跌幅超16%；A股国产算力板块表现突出，半导体ETF（512480）2月12日收涨3.39%，成交额超20亿元。机构分析认为，Deepseek的低成本特性降低企业准入门槛，推理端需求增长将推动国产AI芯片在推理场景应用，减少对海外硬件依赖。中信证券研报指出，Deepseek算力消耗低、蒸馏后小模型闪存需求小，与国产芯片更匹配，国产算力芯片及服务器厂商有望迎来更多需求；银河证券则看好国产算力需求爆发和半导体制造产业链天花板抬升。

Deepseek的技术创新是核心动力，其采用高效模型蒸馏技术，通过Multi-Head Latent Attention（MLA）和Deepseek MoE两大核心技术，显著降低显存占用、优化模型性能。官方测算，其成本效益比同类模型高90%—95%，性能比肩OpenAI顶尖模型o1，成本却是GPT-4o的十分之一，API调用成本仅为三十分之一。这种技术突破不仅降低AI应用门槛，更推动国产AI生态构建——国产芯片通过与Deepseek适配，验证软硬件协同能力，打破英伟达以CUDA为代表的软件护城河，加速从“算力追随者”向“生态主导者”转型。