关注 | 双向赋能！江苏出台人工智能与知识产权双向专项行动方案

日前，江苏省知识产权局印发《江苏省人工智能与知识产权双向赋能行动方案（2026—2030年）》（下称《行动方案》），这是全国首个以人工智能与知识产权双向赋能为主题的专项方案。

《行动方案》紧扣“人工智能+”行动部署，以七个方面23条具体举措，提升人工智能产业创新保护力度、知识产权服务效率，构建双向协同、场景导向、生态赋能的人工智能与知识产权双向赋能体系，推动人工智能与知识产权形成“1+1>2”的协同效应，同日揭牌的江苏知识产权数智创新赋能中心也成为方案落地的核心载体。

《行动方案》以五大维度为人工智能产业筑牢知识产权屏障。围绕要素保障、专利布局、成果转化、品牌建设、侵权保护五大方向，构建适应人工智能发展的数据知识产权保护规则，制订新领域新业态知识产权合规指引，打造“苏品”“苏货”“苏服”品牌，完善多元纠纷化解与海外护航机制，推动人工智能领域有效发明专利增长不低于20%。

《行动方案》以场景应用牵引知识产权全链条智能化升级。聚焦知识产权“创造、运用、保护、服务、治理”五大环节，运用人工智能技术实现研发创新智能导航、专利申请审查提质增效。同时搭建技术供需匹配、专利价值评价、侵权监测预警体系，优化公共服务、法律服务与人才培育模式，推动知识产权全流程数字化转型。

《行动方案》以可信数据空间为核心构建双向赋能长效生态。整合全球全门类知识产权及多领域外部数据，打造安全可控的数据治理体系。建设数智创新赋能中心，建立重点项目库、发布揭榜挂帅任务，打造知识产权智能应用商店。培育高端服务机构与复合型人才队伍，为双向赋能提供坚实保障。

此次《行动方案》的出台，聚焦产业发展需求和知识产权数智化转型要求，实现二者的深度融合、相互促进，为江苏抢占人工智能产业制高点，打造全国领先的“人工智能+”创新策源地、产业新高地筑牢知识产权支撑，也为培育新质生产力、建设知识产权强省注入强劲动能。

江苏省人工智能与知识产权双向赋能行动方案（2026-2030年）

一、知识产权赋能人工智能产业发展

（一）加强产业发展要素保障。探索构建适应人工智能发展的数据知识产权保护规则，制订人工智能领域数据知识产权登记指引。制订开源社区建设、人工智能数据训练、人工智能OPC创业等新领域新业态知识产权合规指引。面向人工智能企业开展知识产权法规政策宣讲，指导企业依法开展专利申请、商标注册以及集成电路布图设计、著作权、数据知识产权登记，提升人工智能企业知识产权保护意识和能力。

（二）加快产业关键技术专利布局。支持企业与高校院所共同建立创新联合体，聚焦大模型、具身智能、人形机器人等前沿方向，组建一批高价值专利培育中心，集中力量开展关键核心技术攻关和专利布局，推动人工智能领域有效发明专利增长不低于20％。定期发布人工智能产业知识产权分析报告、关键技术专利导航报告，为研发创新提供指引。畅通人工智能领域专利申请预审和优先审查“绿色通道”，帮助创新主体快速获权。支持引导外向型人工智能企业开展海外专利布局。

（三）促进产业创新成果转化。推动人工智能领域技术供给侧与需求侧高效匹配，筛选推送一批“双五星”专利，实现创新成果精准对接产业化应用。支持产业龙头企业、协会等围绕核心专利资源组建产业知识产权联盟、关键技术专利池，促进技术共用、风险共担、利益共享，防止“内卷式”竞争。鼓励金融机构开发适应人工智能产业特点的知识产权质押融资、保险、证券、信托等专属金融产品，加大金融支持力度。支持探索数据知识产权开放许可等新机制，加速高质量数据集流通应用。

（四）推动产业品牌化发展。面向人工智能企业开展商标品牌赋能服务，打造具有全球影响力的人工智能“苏品”“苏货”“苏服”。畅通人工智能企业商标注册申请“绿色通道”，依托商标品牌指导站等为企业提供商标布局策划、品牌培育、侵权监测和维权服务。加大商标海外布局力度，指导“走出去”企业积极开展全球商标布局。

（五）加大产业知识产权保护力度。完善知识产权快速协同保护机制，充分发挥行政裁决、司法审判、仲裁、调解等纠纷多元化解优势，有效保护人工智能领域创新成果。加强司法审判与行政执法衔接，推动人工智能领域知识产权侵权判定标准一致、规则统一。建立人工智能领域技术调查官队伍，依法高效处理人工智能领域知识产权案件。实施知识产权“出海护航”工程，建立人工智能领域易被侵权产品和商标保护名录，开展知识产权风险监测预警和应对指导。

二、人工智能赋能知识产权创造

（一）研发创新智能导航。综合运用人工智能语义分析、知识图谱和深度学习技术，绘制产业技术图谱，研判技术发展趋势、研发热点和潜在风险，帮助研发人员规划研发路线、优化研发方案、提出知识产权布局建议，助力缩短研发周期，节约研发投入，提升创新效能，开展高质量知识产权布局。

（二）专利申请智能辅助。构建专利申请质量分析模型，运用人工智能语义对比、图像识别等技术，识别专利申请文件撰写缺陷，综合评估拟申请专利保护范围的合理性、专利组合策略的合理性等，从源头上提升专利申请质量。

（三）专利审查智能提质。构建智能化、标准化、可追溯的专利审查辅助系统，依托全球专利文献、审查规则、技术标准及审查历史记录，运用人工智能技术自动分类专利申请，智能提取比对技术特征，自动识别申请文件实质缺陷，辅助审查员判断发明创造的新颖性和创造性，提升专利审查质量和效率。

（四）知识产权全生命周期管理。构建知识产权全生命周期智能化管理系统，分级分类管理知识产权资产，自动跟踪知识产权审查流程、专利年费缴纳、商标续展、异议等关键节点并推送提醒，实时监测全球专利、商标等知识产权动态，自动推送行业技术迭代和竞争对手知识产权动态，精准匹配和推荐知识产权代理机构等服务资源，提升知识产权管理的智能化精细化水平。

三、人工智能赋能知识产权运用

（一）技术供需精准匹配。运用人工智能语义分析和知识图谱技术，实现专利技术与应用需求的智能筛选、精准匹配和双向推送，为高校成果转化、企业技术引进、研发合作与协同创新等提供高效的连接服务，加速专利技术成果转移转化。

（二）专利价值多维评价。构建技术、法律、市场等多维度专利价值评估模型，运用人工智能和大数据综合评价专利的法律稳定性、技术先进性、产业和市场前景等，量化其经济价值，为专利技术交易、作价入股、投融资、风险管理、侵权赔偿额认定等提供决策支撑。

（三）企业科创能力智能评估。融合专利信息、研发投入、人才、财务、金融、信用等多元化数据，建立企业科创能力评价模型，综合评估企业研发创新能力，为政府部门开展企业评价、项目招引、配置资源、制定差异化扶持政策，以及金融机构开展产品营销、风险评估、贷款审批、企业上市管理等活动提供决策依据，提升研判准确性和决策科学性。

四、人工智能赋能知识产权保护

（一）知识产权侵权智能比对。构建知识产权侵权分析智能模型，综合研判是否构成专利、商标、著作权等侵权行为，为知识产权行政执法、司法审判和维权提供重要参考，提升案件处理效率和质量。

（二）网络侵权智能监测。构建网络平台知识产权侵权行为智能监测系统，对接电子商务平台治理规则，实现侵权线索智能发现、电子证据即时固定、侵权行为精准研判、在线举报投诉及时移送，实现“快发现、快固证、快响应、快处理”。

（三）海外风险监测和应对指导。搭建海外知识产权综合服务平台，及时识别和研判商标抢注风险、知识产权侵权风险等，针对性推荐和触达律师事务所等专业维权资源，提升海外知识产权风险防控的主动性和精准性，降低企业出海合规成本。

五、人工智能赋能知识产权服务

（一）公共服务全域覆盖。利用人工智能自然语言处理等技术，“一站式”提供知识产权政策咨询、业务查询、办理指引、材料预审、信息检索等服务，促进政务和公共服务规范化、便捷化、智能化。

（二）法律服务精准触达。建设智能法律服务平台，提供知识产权法律法规查询、常见问题解答、法律事务咨询、具体案例分析、法律文书辅助生成、法律服务资源推荐等服务，提升知识产权法律服务的覆盖面和可及性。

（三）人才培育个性适配。构建知识产权人才培养智能系统，根据人员岗位需求和能力短板，匹配行业需求与人才发展目标，定制个性化知识产权课程体系，智能推送学习资源，构建案例模拟、侵权分析、能力测评等沉浸式实训场景，培养复合型知识产权专业实务人才。

六、人工智能赋能知识产权治理

（一）政府决策“驾驶舱”。面向政府和相关部门管理场景，搭建决策支持系统，整合知识产权、科技、产业、经济、税收、人才、司法等多源数据资源，动态监测和展示区域创新能力、产业技术态势、企业发展质态、创新资源分布、成果转化成效等情况，为宏观决策和政策评估提供支撑。

（二）重大经济科技活动分析评议。建立知识产权分析评议智能分析模型，对重大科研项目立项、产业规划、企业并购、技术进出口、人才引进等经济科技活动场景，系统评估相关知识产权法律状态、侵权风险、科创能力、产业趋势等，为政府、企业、高校院所等各类主体重大经济科技活动提供决策参考。

七、构建共建共创共享的“人工智能＋”培育生态

（一）构建知识产权可信数据空间。坚持基础设施先行、生态开放共享，整合全球全门类知识产权数据，对接产业运行、科技研发、金融投资、市场监管、司法判例等多领域外部数据，实现多维度数据安全汇聚、高效整合。搭建全周期数据安全防护平台，明晰数据供给、使用、服务、运营、监管全链条权责边界，打造权责清晰、安全可控的知识产权数据治理体系。以知识产权可信数据空间为基础，建设江苏知识产权数智创新赋能中心。

（二）打造“人工智能＋”典型应用场景。以场景赋能为核心，建立“人工智能＋”重点项目库，通过揭榜挂帅等方式支持开发一批全国领先的知识产权垂直大模型、应用工具和智能体。探索建立产品测评体系，打造“知识产权智能应用商店”，遴选发布10个左右具有市场牵引力的“人工智能＋”知识产权典型应用场景。

（三）加强服务和人才保障。扩展国家级知识产权保护中心人工智能产业专利预审领域，组建专业化预审队伍。深化知识产权服务业扩能提质行动，引育知识产权高端服务机构，培育具有人工智能技术背景的知识产权专业服务队伍。支持高校院所开展人工智能与知识产权交叉学科建设，开设相关专业课程，校企共建人才培养基地，加强复合型人才培养，为双向赋能提供人才支撑。

来源：江苏省知识产权局

▼ 往期热文推荐 ▼

【温馨提示】文中部分图片来源网络，版权归属原作者，若有不妥，请联系告知修改或删除。