北京
国家知识产权局信息显示，施努卡（苏州）智能装备有限公司申请一项名为“一种基于机器视觉的车载电池涂胶缺陷检测方法”的专利，公开号CN121582243A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的车载电池涂胶缺陷检测方法，该方法包括：获取车载电池涂胶区域的原始图像，通过融合亮度与饱和度的双通道方差生成色彩平滑度，构建结构张量分析以确定局部梯度无序度，综合色彩平滑度和局部梯度无序度生成像素点的异常置信度，利用该异常置信度作为物理调制因子，对像素点间的灰度差异进行重塑，获得边的物理重塑权重，利用物理重塑权重在图论分割框架中实现伪梯度屏蔽，进而对原始图像进行准确的分割，以实现涂胶缺陷检测。该方法提高了溢胶缺陷区域的完整连通性，避免将缺陷内部的混沌纹理误判为边界，使得涂胶缺陷检测结果更准确。
天眼查资料显示，施努卡（苏州）智能装备有限公司，成立于2017年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，施努卡（苏州）智能装备有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目5次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息57条，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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