2026年AI涨价最猛的6大领域，30家公司站上风口（值得收藏）

2026年，人工智能产业进入规模化应用与算力基础设施快速建设阶段。随着各类大模型、行业应用、智能终端的不断落地，市场对AI服务器的需求保持高速增长。AI服务器在性能、结构、用料上与传统设备存在明显差异，对上游电子材料、核心元器件、基础基材提出更高要求，也带来了更大的使用量。

在真实产业需求的推动下，多条材料赛道出现供需结构偏紧的局面。部分产品价格稳步上调，行业整体进入量价齐升的发展阶段。本文基于公开行业数据与产业观察，对当前热度较高的六大上游材料领域进行系统梳理，客观展示行业现状、市场逻辑与国内相关企业的业务布局，帮助读者理解AI产业链上游的真实变化与长期价值。

一、存储芯片：AI算力基础部件 市场需求持续旺盛

存储芯片是AI服务器运行过程中的核心部件之一。AI模型训练与推理过程需要处理海量数据，对内存、闪存的容量与速度要求显著提高。单台AI服务器对存储产品的消耗，远高于普通服务器与个人计算机。

行业数据显示，2026年第一季度，服务器端相关DRAM产品价格出现明显回升。NAND闪存产品同样出现供需偏紧，价格同步上行。HBM高带宽内存作为AI场景的关键产品，整体产能被大量预订，行业库存维持在较低水平。上游厂商产能扩张周期较长，短期内供给难以快速释放，行业整体保持较高景气度。

兆易创新在存储芯片领域布局多年，产品覆盖多个应用场景，随着行业需求提升，公司业务规模与经营质量稳步提升。

北京君正聚焦工业、车载等领域的存储产品，下游应用稳定，在行业整体向好的背景下具备持续发展基础。

佰维存储专注嵌入式存储与相关模组产品，贴合AIoT、服务器等终端需求，受益于行业整体需求扩张。

澜起科技专注内存接口相关芯片，随着新一代内存技术普及，公司产品渗透率持续提升。

深科技在存储封测、模组制造等环节具备规模优势，行业订单充足有利于产能保持较高利用率。

香农芯创围绕存储模组与算力硬件开展业务，直接受益于AI服务器市场的快速发展。

从行业发展角度看，存储芯片是AI算力体系中不可替代的环节。本轮行业景气度提升，由真实需求驱动，具备较强的产业支撑。国内企业在设计、制造、封测、模组等环节均有布局，随着技术水平与产能规模不断提升，有望在全球产业链中占据更重要的位置。

二、电子布：覆铜板重要基材 高端产品需求提升

电子布是覆铜板的关键原材料，对PCB板材的机械性能、信号传输性能、耐热稳定性起到重要作用。AI服务器对高速、高频、低损耗板材的需求快速增加，直接带动上游电子布需求增长。单台AI服务器对电子布的使用量显著高于传统设备，成为行业需求增长的重要动力。

2025年第四季度以来，电子布行业需求持续向好，多款产品价格进行调整。常规型号价格稳步上行，高端Low-Dk、低膨胀等型号供需持续偏紧，交期有所延长。行业产能逐步向高端产品倾斜，整体结构持续优化。

中国巨石是全球玻纤行业龙头企业，电子布业务规模较大，产品结构持续向高端升级，受益于AI产业链需求增长。

宏和科技专注高端电子布产品，主要面向高速高频板材领域，客户资源优质，深度受益于行业结构升级。

光远新材在电子纱、电子布领域具备稳定产能与成本优势，随着行业需求释放，业务稳步增长。

国际复材专注高性能纤维材料，电子布业务与下游覆铜板企业合作紧密，订单量保持良好态势。

中材科技依托产业资源与技术积累，电子布产品品质与产能同步提升，在行业景气周期中具备较强竞争力。

电子布属于技术成熟、壁垒清晰的基础材料行业。AI服务器带来的需求增量，具有持续性和确定性。高端产品技术门槛更高、盈利水平更优，国内头部企业凭借产能、品质、客户资源等优势，有望在行业升级过程中获得更大发展空间。

三、铜箔：高频高速板材核心 高端型号供需偏紧

铜箔是印制电路板的关键导电材料。AI服务器对信号传输速度、稳定性、散热能力要求极高，推动PCB板材向高频高速方向升级。HVLP超低轮廓铜箔因具备更优的信号传输性能，成为高端板材的重要选择，市场需求快速提升。

2026年以来，高端电子铜箔价格稳步上调，加工费用同步改善。多家机构预测，未来几年高端HVLP铜箔供需格局持续偏紧，缺口维持在较高水平。随着企业将更多产能转向高端产品，普通铜箔供给同样出现收缩，全行业呈现结构性紧张格局。

铜冠铜箔专注电子铜箔研发与生产，高端产品布局较早，客户覆盖头部覆铜板企业，直接受益于行业需求提升。

诺德股份同时布局锂电铜箔与电子铜箔业务，电子铜箔板块充分受益AI硬件产业链的快速发展。

嘉元科技聚焦高性能铜箔产品，持续推进产品结构升级，高端产能释放为业绩增长提供支撑。

中一科技专注电子铜箔制造领域，技术实力扎实，产品品质稳定，满足下游高端板材需求。

德福科技在高端铜箔领域具备技术积累，产品适配AI服务器、先进封装等高端场景，盈利弹性充足。

铜箔行业呈现明显的结构性机会。高端产品决定行业景气高度，技术认证、客户壁垒、产能规模构成核心竞争力。具备高端产品批量供应能力的企业，将更充分地享受行业量价齐升带来的发展红利。

四、树脂：覆铜板关键原材料 高端产品空间扩大

树脂是覆铜板的核心粘结材料，直接影响板材的耐热性、介电性能、可靠性。AI服务器推动覆铜板从常规型号向M8、M9等高端型号升级，带动碳氢树脂、酚醛树脂等高端产品需求快速增长。高端树脂技术壁垒较高，过去以海外企业为主，随着国产技术不断突破，国内企业逐步实现替代。

行业测算显示，高端树脂市场规模未来两年将快速扩大。在电子布、铜箔价格上行的带动下，树脂价格同样具备向上动力，产业链成本传导顺畅。

彤程新材在电子级树脂领域布局完善，产品覆盖覆铜板、光刻胶配套材料等方向，高端产品持续放量。

美联新材专注精细化工领域，电子树脂业务稳步推进，受益于高端覆铜板需求爆发。

宏昌电子是国内环氧树脂领域重点企业，产品适配中高端覆铜板，在行业升级过程中具备稳定发展基础。

东材科技在特种树脂、绝缘材料领域具备优势，电子树脂业务深度受益于AI产业链高景气。

圣泉集团拥有完整的树脂产业链，产品种类丰富，高端电子树脂逐步实现进口替代，成长空间广阔。

高端树脂是覆铜板实现技术升级的关键环节。行业认证周期长、技术门槛高，一旦突破将带来持续的市场份额与盈利提升。国内企业在政策支持与市场需求双重驱动下，有望加快替代步伐，成为产业链重要参与者。

五、MLCC：电子系统基础元件 AI专用型号需求旺盛

MLCC是用量最大、应用最广的被动电子元件，被广泛应用于各类电子设备中，起到稳定电压、过滤信号等关键作用。AI服务器供电结构复杂、信号要求严格，对高可靠性、高频特性的MLCC需求显著增加。

2026年以来，MLCC行业进入结构性涨价周期。面向AI服务器、通信设备等领域的高端型号，现货价格与合约价格均有所上调，产品交期延长，行业库存处于近年来低位。供需格局持续紧张，为行业龙头企业带来发展机遇。

风华高科是国内MLCC行业龙头，产能规模、产品品质、客户资源均处于行业前列，高端产品放量带动业务提升。

三环集团在MLCC、陶瓷基材料领域具备综合优势，持续优化产品结构，受益于高端被动元件需求增长。

鸿远电子专注高可靠MLCC产品，应用于高端装备、通信、服务器等领域，订单稳定性强。

洁美科技为MLCC提供载带、离型膜等配套材料，行业整体扩产与涨价带动配套需求同步增长。

国瓷材料在电子陶瓷材料领域布局深厚，为MLCC生产提供关键原料，充分受益于行业扩张。

MLCC行业呈现明显的结构性机会，AI相关高端型号是增长主线。需求刚性、供给刚性叠加，行业景气度具备持续性。国内龙头企业持续扩产、提升技术、优化结构，未来在全球市场的份额有望进一步提升。

六、覆铜板：AI硬件核心基材 行业进入升级周期

覆铜板是印制电路板的基础材料，也是AI服务器硬件升级的核心载体。随着AI服务器性能不断提升，覆铜板从传统M7级别向M8、M9级别快速升级。单台AI服务器对覆铜板的使用量达到传统设备的数倍，需求拉动效应十分明显。

2025年底以来，行业头部企业多次上调产品价格，高端型号涨幅更为显著。覆铜板行业具备较强的成本传导能力，上游电子布、铜箔、树脂价格上行，进一步支撑产品价格稳定。高端产品认证壁垒高、产能扩张慢，行业格局持续优化。

生益科技是国内覆铜板行业龙头，产品覆盖全系列等级，高端产品占比持续提升，深度受益于AI产业链升级。

南亚新材专注高速高频覆铜板，产品性能对标国际水平，主要面向AI服务器、通信设备等高端市场。

华正新材在高端覆铜板领域布局完善，客户资源优质，产能稳步释放，业绩具备持续增长动力。

建滔集团是全球覆铜板龙头企业之一，规模优势突出，定价能力较强，引领行业发展趋势。

金安国纪在常规及中高端覆铜板领域具备规模优势，持续优化产品结构，受益于行业整体景气上行。

覆铜板是AI硬件涨价周期中承上启下的关键环节。需求爆发、技术升级、成本支撑三重逻辑共振，行业进入高质量发展阶段。具备技术、客户、规模、成本优势的头部企业，将在本轮周期中获得更明显的竞争优势。

结语

2026年，AI产业从概念落地进入实质产能扩张阶段，算力建设带动上游电子材料、元器件、基础基材全面爆发。存储芯片、电子布、铜箔、树脂、MLCC、覆铜板六大领域，共同构成AI硬件的底层支撑，在真实需求驱动下迎来行业高景气周期。

本轮行业机会的核心逻辑，是下游需求爆发与上游供给刚性形成共振，产业链利润逐步向上游转移。具备技术壁垒、产能规模、客户认证、高端产品突破能力的企业，更容易在行业竞争中脱颖而出。

对于关注产业发展的读者来说，理解AI产业链上游的真实需求、供需结构、技术升级方向，能够更清晰地把握行业长期发展脉络。理性看待行业周期，聚焦产业基本面，才能更稳健地理解科技产业带来的时代机遇。

你更看好AI上游材料的哪一个细分方向？

你认为哪一类材料在未来两年具备最强的持续性？

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