华为码道+摩尔线程引爆AI编程！产业链10家核心公司梳理

2026年2月，AI编程赛道迎来史诗级催化：华为云码道代码智能体公测版正式上线，依托千亿行代码库、全流程工程化能力，直接把AI编程从“代码补全”推向“智能体全流程开发”；几乎同期，摩尔线程推出AI Coding Plan智能编程服务，打造首个基于国产全功能GPU的智能开发底座，国产算力+国产大模型+AI编程正式形成闭环。行业层面，Spherical Insights、QYResearch联合预测：2025年全球AI编程市场规模11.25亿美元，2032年将突破295亿美元，年复合增速超38%；国内企业端需求爆发，卓易信息AI编程平台2026年前两月订单环比翻倍，累计突破4200万元，商业化落地速度远超市场预期。

和纯AI算力、纯大模型炒作不同，AI应用+AI编程是当前AI产业链中落地最快、付费最强、壁垒最高的细分方向——一边用AI自动写代码、降本增效，一边把生成的代码落地为行业软件、数字化系统，形成“技术工具→业务变现”的完整闭环。本文筛选出同时布局AI应用+AI编程、业务强关联、有明确产品/订单/技术壁垒的10家A股公司，全程通俗直白、数据可查、帮你看懂这条赛道的核心逻辑、产业链布局、企业壁垒与潜在风险。

✅一、AI编程产业全景：从工具到智能体，国产生态全面爆发

先把行业底层逻辑讲透: AI编程不是简单的“AI帮你写几行代码”，而是重构整个软件开发流程，从需求、设计、编码、调试、测试到部署全链路智能化。

核心演进路径（通俗流程图）

2026年两大核心催化（最新真实信息）

1. 华为云码道（CodeArts）代码智能体（2月26日公测）

• 依托华为30年研发、千亿行代码库沉淀，覆盖代码生成、调试、测试、整仓索引全流程；
• 接入GLM-5.0、DeepSeek-V3.2、华为自研模型，专属鸿蒙ArkTS模型，适配国产系统；
• 企业级合规、金融/制造定制化，公测免费开放，开发者数量单日破万。

2. 摩尔线程AI Coding Plan（2月3日上线）

• 国内首个国产全功能GPU（MTT S5000） 算力底座智能编程方案；
• 搭载GLM-4.7代码模型，Code Arena评测国产第一，部分场景超越GPT-5.2；
• 四档商业化套餐，首月免费，已适配Cursor、Claude Code等主流IDE。

行业核心数据（权威可查）

• 开发效率：AI编程平均提升**45%编码速度、减少35%**调试时间；
• 企业渗透率：国内大中型企业AI编程工具使用率2025年12%→2026年预计32%；
• 付费意愿：企业级AI编程年度客单价1.2万-12万元，续费率超85%。

简单说：AI编程已经从“玩具工具”变成企业刚需付费产品，这是赛道最大的逻辑质变。

✅二、10家AI应用+AI编程双布局公司（2026最新全拆解）

以下公司均同时具备AI编程工具/低代码平台+行业AI应用落地，业务强关联、有产品、有订单、有壁垒，全部标注股票代码、最新业务进展、核心亮点、商业化情况。

1. 金现代（300830）：电力信息化+AI低代码龙头

主营业务：能源、电力行业信息化软件开发与实施；

-AI编程布局：基于DeepSeek及智谱华章等大模型，训练电力垂直低代码大模型；自研轻骑兵AI代码开发平台，深度适配华为云低代码生态。

-AI应用落地：电力生产管理、工业数字化系统，客户覆盖国家电网、南方电网。

-最新进展：2026年2月互动平台确认，公司已将AI技术深度融入轻骑兵平台，通过引入阿里通义零码编码工具等，显著提升开发效率，项目交付周期大幅缩短。

-核心壁垒：电力信息化头部厂商，低代码国标起草单位，在电力、军工等高壁垒行业拥有极深的场景护城河。

2. 新炬网络（605398）：智能运维+低代码开发平台

主营业务：多云全栈智能运维、数字化运营服务；

- AI编程布局：自研AI低代码开发平台，开放运维底层能力，支持快速搭建个性化场景应用；

- AI应用落地：金融、运营商智能运维系统，自动化运维、故障诊断AI应用；

- 最新进展：2026年一季度AI运维模块收入占比提升至18%，通过ISO27001、ITSS等国内外权威认证；

- 核心壁垒：智能运维领域头部，参与行业标准制定，客户粘性强、续费率高。

3. 普元信息（688118）：基础软件+企业级AI低代码

主营业务：软件基础平台、中间件、平台化应用开发；

-AI编程布局：低代码平台（Primeton BOS）集成大模型能力，提供AI编程助手（如代码生成、注释生成），适配企业级复杂业务流程，是华为云鲲鹏凌云伙伴。

-AI应用落地：金融、政务、运营商数字化系统，提供从低代码开发平台到数据中台的全栈式解决方案。

-最新进展：2026年2月，公司在互动平台表示，低代码平台已全面融合AI能力，在国有大行、头部券商等客户项目中，AI辅助开发显著提升了交付效率。

-核心壁垒：国内领先的企业级低代码平台厂商，拥有金融级全栈技术中台能力，在金融信创领域合规性（等保、密评）极强。

4. 卓易信息（688258）：固件+AI编程平台双核心

主营业务：云计算固件、云服务、AI开发平台；

- AI编程布局：卓易AI编程平台，多智能体协作架构，行业模板丰富，解决大模型编程上下文脱节问题；

- AI应用落地：云计算固件、信创设备、企业数字化AI应用；

- 最新进展：最新进展：截至2026年2月21日，公司AI编程产品累计订单金额突破4200万元（自2025年9月上线起）。其中，2026年1-2月订单金额环比2025年11-12月实现翻倍，商业化进展超预期。

- 核心壁垒：中国唯一获得Intel X86架构BIOS独立供应商（IBV）授权的企业，同时具备鲲鹏、龙芯、飞腾等国产全芯片适配能力，在信创固件领域具备稀缺的准入壁垒。

5. 众诚科技（835207/北交所）：华为生态+低代码+多模态大模型

主营业务：数字化综合解决方案、信创、云计算服务；

- AI编程布局：自研低代码开发平台，AI可视化开发、自动代码生成；

- AI应用落地：教育、养殖多模态大模型应用，政务、工业数字化系统；

- 最新进展：深度绑定华为云、鸿蒙生态，国家专精特新小巨人，河南区域数字化龙头；

- 核心壁垒：区域垄断+华为生态合作，垂直行业大模型落地快，项目制收入稳定。

6. 浩云科技（300448）：低代码+AIoT大数据平台

主营业务：低代码平台、物联网平台、安防数字化解决方案；

- AI编程布局：AI低代码智慧物联网数据平台，自动生成IoT业务代码、可视化编排；

- AI应用落地：安防、金融、政法物联网AI应用，全域数字化运营服务；

- 最新进展：全国营销服务网络，高新技术企业，安防全资质覆盖；

- 核心壁垒：IoT+低代码+AI融合，安防场景壁垒高，项目交付能力强。

7. 浙大网新（600797）：算网融合+AI代码自动生成

主营业务：算网融合、IDC托管、模型服务、政企数字化；

- AI编程布局：磐石技术中台融入AI，代码自动生成、低代码图形化开发，全流程自动化；

- AI应用落地：政务、金融、交通数智化系统，总集成项目规模化交付；

- 最新进展：2026年算力服务收入同比增长27%，AI代码平台内部复用率超60%；

- 核心壁垒：政企总集成龙头，算力+AI应用+编程工具全链条布局。

8. 宝兰德（688058）：基础软件+AI低代码运维

主营业务：中间件、智能运维、基础设施软件；

- AI编程布局：自动化低代码开发工具，运维可视化编排、自动生成运维脚本代码；

- AI应用落地：运营商核心系统、金融信创、政务中间件+AI运维应用；

- 最新进展：自研中间件部署中国移动20余省BOSS/CRM核心系统，市占率领先；

- 核心壁垒：信创中间件核心厂商，运营商核心供应商，高壁垒、高现金流。

9. 科大国创（300520）：自研大模型+可信代码生成

主营业务：数据智能、数字化应用、运营商/政企软件；

- AI编程布局：基于国创星云自研大模型，可信代码生成AI助手，安全合规、低成本开发；

- AI应用落地：数据要素、运营商数字化、智慧能源AI应用；

- 最新进展：参与国家数据基础设施示范项目，代码生成安全合规率100%；

- 核心壁垒：自研大模型+数据要素双核心，运营商+政务双场景覆盖。

10. 久其软件（002279）：女娲平台+AI低代码全能力

主营业务：政企信息化、大数据、人工智能服务；

- AI编程布局：新一代“女娲平台”，聚焦云原生、低代码、AI自动编程、大数据分析七大能力；

- AI应用落地：财政、国资、统计政企管理系统，AI数字化转型解决方案；

- 最新进展：政企客户覆盖全国，AI模块收入占比持续提升，项目交付周期缩短35%；

- 核心壁垒：政企管理信息化龙头，平台化产品+AI深度融合，客户复购率高。

三、10家公司核心对比：壁垒、商业化、赛道定位一目了然

体来看：普元信息、卓易信息、金现代在AI编程技术+商业化上领先；宝兰德、科大国创在信创、运营商壁垒最高；众诚科技、浩云科技侧重垂直场景落地。

✅四、AI编程+应用核心投资逻辑（通俗讲透，不荐股）

1. 双重业绩驱动：工具收费+项目增收

• AI编程工具：按年订阅、按席位收费，高毛利、高续费率、现金流好；
• AI应用项目：代码效率提升→交付更快→项目变多→收入增长，双击业绩。

2. 国产替代刚需：华为/摩尔线程带动全生态

• 华为云码道、摩尔线程AI Coding Plan全面推开，国产软件商优先适配、优先合作；
• 金融、政务、运营商要求代码合规、自主可控，国产AI编程工具直接受益。

3. 行业渗透率极低，增长空间巨大

• 国内企业AI编程渗透率不足20%，对标海外GitHub Copilot 2000万用户，提升空间极大；
• 低代码+AI进一步降低门槛，中小企业、传统行业全面入局。

✅五、必须警惕的4大核心风险（客观不回避）

1. 技术迭代风险：大模型快速升级，产品不跟进可能被淘汰；

2. 商业化不及预期：订单增长慢、客单价低、盈利兑现延后；

3. 行业竞争加剧：华为、阿里、字节、百度入局，中小厂商压力加大；

4. 估值偏高风险：板块短期涨幅较大，存在阶段性回调可能。

所有公司均为公开业务梳理，不代表未来一定上涨，风险自担。

✅六、总结：2026年AI最强主线之一：编程工具+落地应用

本文梳理的10家公司，全部是AI编程工具+行业AI应用双布局，既有技术壁垒、又有商业化订单、还有行业场景，是当前AI产业链中最落地、最稳健、最具长期价值的方向之一。和纯算力、纯大模型炒作不同，这条赛道靠付费收入、项目交付、效率提升赚钱，逻辑更扎实、兑现更清晰。对于关注市场的朋友来说，不用追高、不用焦虑，跟踪订单数据、产品迭代、商业化进度，比盲目跟风更重要。AI正在重新定义软件开发，而能写代码、能落地应用的公司，将成为这一轮产业革命的核心受益者。

风险提示：本文仅基于公开财报、行业数据、公司公告、华为/摩尔线程官方信息做客观分析与产业链梳理，不构成任何投资建议、不荐股、不指导买卖，股市有风险，入市需谨慎。