用AI当由头裁了4000人，但程序员的需求还涨了

昨天一条大新闻炸了圈。Jack Dorsey （原本推特的创始人） 的 Block 公司一刀砍掉 40% 员工，四千多人走人，从一万多缩到不到六千。 理由当然是 AI。Dorsey 还放了句狠话：一年之内，大多数公司都会做出类似的结构性调整。

消息一出，Block 股价盘后暴涨 24%。资本市场用真金白银投了票：裁得好。

但你仔细看：Block 在 2019 年底才三千八百人，疫情几年膨胀到一万多，股价同期跌了 75%。 这哪是 AI 替代了人。这更像是疫情泡沫终于到了清算的时候。

AI 只不过给了管理层一个体面的说法。不是“我们搞砸了”，而是“时代变了”。

AI 叙事正在成为企业裁员的完美借口。

这是第一层。

但故事到这里才刚开始。

就在同一周，Citadel Securities 的宏观观察指出：2026 年初，美国软件工程师岗位招聘量同比涨了 11%。 注意，不是跌，是涨，而且是在整体招聘平淡的背景下逆势上涨。

https://www.citadelsecurities.com/news-and-insights/2026-global-intelligence-crisis/[1]

一边是 Block 砍掉 40% 的人。一边是行业招聘在涨。这两件事怎么会同时发生。

这就是杰文斯悖论。简单讲，蒸汽机效率提高后，煤炭消耗不降反升，因为煤变便宜了，能烧煤做的事就爆发了。 AI 对编程干的是同一件事。软件生产成本趋近于零，需求没有消失，反而被大规模释放出来。

Citadel 报告里还提了一个很妙的类比。凯恩斯在 1930 年预言，生产率飞速提高后，人类每周只需工作 15 小时。 方向判断是对的，结果判断完全错了。人类没有选择少干活，而是选择了消费更多、需求更多。

大公司裁人是存量优化，全行业的增量需求在爆发。

这是第二层。

第三层才是我真正想说的。

YC 掌门人 Garry Tan 分享过一个数据：软件工程占 AI Agent 工具调用量接近 50%。 而医疗、法律、金融和其他十几个垂直行业，基本还是一片空白。 老黄在达沃斯也说过类似的话：这些行业的模型“第一次好到可以在上面构建应用了”。

来源：Anthropic：Measuring AI agent autonomy in practice[2]

这意味着什么。意味着 AI Engineering 这一整套东西正在向外扩散。 它包括 AI 辅助开发、Agent 构建、自动化工程实践，并会随着这波从大厂溢出的程序员，进入传统行业。 一到两年内，这些人会爆炸性提高全行业生产力。（并带来真正惊人的失业率）

这里面有一个残酷的显性逻辑：不会用 AI 的人，会被会用 AI 的人打爆。

但反过来想，如果你是程序员，哪怕只是初级程序员，你其实已经占据了极高的先机。

你会用 SSH，会用命令行。光这一条，你就已经打败了许多人。 你还会科学上网，能用上 Codex 和 Claude Code，这又甩开了一大批。 如果你再懂一点 Context & Harness Engineering，知道怎么 harness 开源生态的能力，基本可以在很多行业横着走。

大家都在说 AI 要消灭程序员。我的观点恰恰相反：你都已经迈入程序员门槛了，短期根本不用焦虑。

AI 确实在消灭纯 coding 的工作。但程序员已经相比其他行业的人，占尽了先机。关键是你要想清楚往哪走。AI 是一个效能倍乘器。原来的 10 倍程序员，现在变成了 100 倍，以后还有可能拉大到 1000 倍。 如果不是那个头部，在软件/互联网行业里只会越来越难受。

但当程序员跑到其他行业时，起跑线会明显更高。绝大多数行业的数字化能力仍停留在基础办公软件层面（Windows + Office）。 很多人并不是能力不行，而是过去没有机会接触终端、命令行和自动化工作流。

你拿着 Claude Code 去这些行业做自动化、做数据分析、搭 Agent 流水线，在效率上基本上是在降维打击。

我自己就在亲眼见证这件事。

我做 Pigsty 这套 PostgreSQL 开源发行版，一直在降低数据库使用门槛。 以前大家自建 PG 数据库服务，还要搞一台服务器自己搭，跟着文档走。 虽然门槛已经很低了，但还是有一点摩擦。最近来问搭建问题的人少了。 但出现了一种全新用户画像：他们什么都不懂，但靠 AI 自己把 Pigsty 跑起来了。

怎么做到的。我之前发过，以及如何。 还教过大家怎么，搭学习环境。这些用户就在环境里直接跟 Agent 说：“你去给我找个方案，把 PostgreSQL 部署上来。” 然后 AI 自己搜到 Pigsty，自动下载、自动配置、自动部署，一条龙搞定。门槛直接归零。

咱们就不说让 Agent 去写代码这件事了，单单就让 Coding Agent 帮你去使用开源代码，就已经能够产生巨大的价值了，这在以前可是开源老司机 Prosumer 的特权。现在就算一个新手程序员，拿着 CC 也可以 Harness 这些能力了。

再想想老冯之前一直倡导的“下云自建”。很多人其实算得清这笔账。 持续稳定负载下，自建比公有云便宜十几二十倍。 就算用云服务器自建，也能便宜几倍。

但以前不敢做，因为没那个能力，运维一套自建数据库集群搞不定。现在呢。 一个初级运维拿着 AI，就能做到过去中高级 DBA 或 SRE 才能干的事。

这就是 AI 的二阶效应。 大家都在讨论一阶效应：替代程序员、提高编码效率、裁员。 但真正改变格局的，是二阶效应。门槛归零之后，那些原本被压抑的需求会爆发出来。

下云自建只是一个缩影。背后是无数“以前想做但做不了”的事情。它们现在不仅能做，而且经济上极度划算。

这些场景，就是当下的增量。

所以我说，程序员不用焦虑。不是 AI 要抢你饭碗，而是你可以拿着 AI，把能力迁移到更广阔的行业场景里。 你就算现在零基础开始上手 Claude Code 或 Codex，都已经领先社平好几个身位。

还等什么呢？

References

[1]: https://www.citadelsecurities.com/news-and-insights/2026-global-intelligence-crisis/
[2] Anthropic：Measuring AI agent autonomy in practice: https://www.anthropic.com/research/measuring-ai-agent-autonomy-in-practice