哎，又创新低了！

来源：市场资讯

（来源：亨特hunter）

前两天文章很多朋友表示没看懂。

我尝试解释下，最近爆火的OpenClaw到底是什么。

首先AI coding是比较好理解的，就是AI编程，可以像程序员一样生成代码，进行编程，然后搞出来程序和软件。

OpenClaw本质上是AI coding的一个进化，他利用AI编程的能力然后结合一点推理能力，来完成一个具体任务。

他会把复杂任务通过简单推理拆分成一个个可执行的步骤，然后利用AI的推理和coding能力（生成代码/工具调用）一步步执行、观察结果、迭代修正，直到任务完成。

你可以简单理解，你雇佣了一个程序员，你给他一个任务，他会进行1，2，3，4步的分解，然后他编程写程序利用技能来完成你的任务。

OpenClaw的真实行动不是“调用现成API”，而是让模型现场写代码来完成（读文件、处理数据、自动化浏览器、生成报告等）。这和过去的大语言模型有了巨大的区别。

这个东西他最核心的能力其实还是编程，然后应用了一些简单的推理，结合在一起，就做成了一个可以无限编程完成任务的OpenClaw。

更简单理解就是，我们每个人都拥有了一个有一定思考能力且可以永远工作的程序员，因此你可以让你的程序员去完成很多你需要完成的任务。

当然从完成结果来看，很多复杂任务完成起来依然有难度，但从发展前景来看，伴随着AI编程能力的进一步提升，幻觉进一步降低，他的完成任务能力会进一步提升。

简单来说，OpenClaw并不是AI模型能力的大幅度跃升，而是人类发现了AI可以利用现有能力的组合去完成一些过去完成不了的事。

另外相比过去的AI，OpenClaw最牛逼的地方是可以部署到本地，这意味着他可以直接利用你本地的的软件

不过我建议大家谨慎在自己的电脑上部署OpenClaw，如果不会设置权限他很可能会乱来，目前AI还有幻觉，乱来的他可能会删除你的重要文件甚至乱发邮件等，风险很大...

机会还是风险？

理解了OpenClaw是什么以及他的原理，我们再看回OpenClaw这类代表AI未来的产品，和之前类似于ChatGPT这种大语言模型，路径出现了非常大的变化。

最重要的变化在于，中国企业一直落后的模型能力不再成为制约的关键，因为这里最依赖的模型能力是AI coding，编程能力。

AI coding不是大语言模型，AI coding的训练远比通用大语言模型的纯预训练容易得多。

大语言模型通用LLM必须从头学“世界知识+语言+推理”。Coding模型本质上是在已具备强基座的模型上“专精”，通过强化训练等方式提升正确率。这个训练的相比大语言模型来说是非常容易的，算力消耗也要小很多很多。

过去国内的大语言模型落后于海外，最大的原因有两个。第一是没有顶级的算力，另一个是中文语料没有英文语料好，数据不够好。

但AI coding本质上是更简单的专业模型的训练，对于算力要求远低于大语言模型，语料数据更是不缺，大厂无数的程序员，程序员自己用，自己调整就是RL的最好语料。

这有点像自动驾驶，只要有车在路上开，就能不停的创造数据训练，只要有用户用自动驾驶，就可以通过接管数据进行强化训练。

但相比自动驾驶训练又简单无数倍，一方面数据是代码，代码是有逻辑的文字数据，数据量小，算力要求低；另外不要求100%准确，因为错了也没有安全问题，多一个验证机制报错了重来运行就行...

之前大家是没发现coding会有Agent这么奇妙的作用，一旦发现了大厂就是快速的追上，模型本身没有任何壁垒，中国企业过去落后的算力，数据，都在新的范式下不再落后...

从目前的情况来看国内的头部公司coding能力和claude这种顶级公司差距并不大了，而且伴随时间的推移，大概率会进一步缩小。

理解了这个，我们再回到惨不忍睹的恒跌科技指数。

去年底我对于互联网公司今年的投资机会有一个判断，去年估值修复已经完成，今年的投资机会主要来自于互联网公司在AI应用上的进展和进步。

但今年初以来，国内互联网公司在AI应用上展示出的不是进步，而是固化的老思维。

说实话，我也一度觉得没救了...再说一句实话我当时也是快速的进行了减仓...

但如果我们回到当下最火的OpenClaw这种Agent范式中，如果我们也认为AI之后的发展趋势就是这样的Agent开始逐步应用扩张，那么互联网公司很显然还会有巨大的潜力和机会。

一方面他们落后的模型能力不再是瓶颈，coding的训练难度低，算力要求低，大家只要看准了趋势发力很快都能追上。

另一方面OpenClaw最重要的变化就是他可以调用本地的资料了，这里的关键是内容。

同样的模型拥有不同的语料学习，在不同的平台操作，他的效果完全不一样，同样一个Agent，我部署在微信还是部署在钉钉，企业微信，又或者是部署在某个云端，他产生的效果也完全不一样。

部署在钉钉他就是生产力，因为他可以直接调用我钉钉的文件，阅读我工作的内容，看到我工作的数据，进而产生出极强的生产力了；

部署在微信他能获得我所有的习惯资料语料；

部署在百度的云端他可能就是个废物什么都做不了...

当所有公司都能用同一批AI模型时，上下文就成了竞争优势；

模型能力从“稀缺资源”变成“公共基础设施”，类似2010年代的云计算——谁都能买到，护城河自然转向应用层。

这是中国企业巨大的机会！

我觉得中国互联网公司即便再菜，思想再落后，也不至于连这样的机会都把握不住，看不到。

他们应该还值得再相信一次。但如果这都不行，游戏主动降低难度了，企业还跟不上游戏的节奏...

可能就得彻底抛弃掉了...