AI在医疗领域带来明显投资回报，从放射学到药物发现全面加速

人工智能正在加速医疗保健的各个方面——从放射学和药物发现到医疗设备制造，以及通过人体数字孪生技术实现的新治疗方法。

NVIDIA第二份年度"医疗保健和生命科学人工智能现状"调查报告显示，该行业正从AI实验转向实际应用，在医学影像和药物发现等核心应用领域获得投资回报。

该行业还在积极采用开源软件和AI模型来解决特定用例，并探索使用智能体AI来加速知识检索和研究论文分析。

今年报告的亮点包括

70%的受访者表示其组织正在积极使用AI，高于2024年的63%。

69%的受访者表示他们正在使用生成式AI和大语言模型，高于之前的54%。

82%的受访者表示开源软件和模型对其组织的AI战略具有中等到极其重要的意义。

47%的受访者表示他们正在使用或评估智能体AI。

85%的高管表示AI正在帮助增加收入，80%表示AI正在帮助降低成本。

医疗保健智库NostaLab总裁约翰·诺斯塔表示："在接下来的12-18个月里，AI最明显和可扩展的影响将来自物流和管理流程的简化。这些领域的采用曲线已经很陡峭——包括调度、文档、编码、利用管理和护理协调。"

AI采用率全面提升

在今年的调查中，AI采用率在每个行业细分领域都有所上升——涵盖数字医疗、制药和生物技术、付费方和提供方，以及医疗技术和工具——其中数字医疗以78%领先，医疗技术以74%紧随其后。

根据69%受访者的回答，行业顶级工作负载是生成式AI和大语言模型。AI数据分析和数据科学是第二大使用工作负载，其次是预测分析。作为调查的新内容，智能体AI排名第四，47%的受访者表示他们正在使用或评估AI智能体。

英国Visiba公司临床AI策略负责人安娜贝尔·佩因特博士表示："在医疗保健领域扩展生成式AI需要专注于真正的临床和操作问题，而不是技术本身。看到影响的组织是那些将AI嵌入现有工作流程，而不是将AI作为单独工具叠加在上面的组织。"

医疗保健和生命科学组织正在各种用例中部署这些AI工作负载，每种用例都特定于其主要功能。例如，61%来自医疗技术的受访者表示他们正在将AI用于医学影像，比如放射科医生使用它来更快速高效地工作，而57%来自制药和生物技术的受访者表示药物发现正由AI驱动。

对于整个行业而言，顶级AI用例是临床决策支持（如放射科医生在扫描中突出显示关注区域）、医学影像和工作流程优化。

强劲的投资回报率

AI正在帮助医疗保健和生命科学组织在其核心能力方面表现得更好——这突出了强劲的投资回报率。

除了增加年收入和降低年成本外，AI还通过工作流程优化提高了后台生产力，并扩展到其他关键业务运营，如患者互动和管理任务。

例如，来自医疗技术领域的57%受访者报告称，在医学影像AI部署方面看到了投资回报。近一半（46%）的制药和生物技术受访者表示，用于药物发现和开发的AI是他们投资回报率最高的用例之一。

数字医疗提供商投资回报率最高的用例是虚拟健康助手和聊天机器人，占37%，而来自付费方和提供方（包括医院、初级保健提供商和保险公司）的39%受访者将管理任务和工作流程优化列为其投资回报率最高的领域。

由于AI的积极影响，85%的受访者表示今年AI预算将增加，另有12%表示预算将保持不变。对于近一半的受访者（46%）来说，AI支出将大幅增加，增幅超过10%。

佩因特表示："成功整合AI的医疗保健组织是那些明确资助并优先考虑评估作为核心运营功能的组织，确保AI在安全性、质量和患者护理方面随时间推移提供可衡量的改进。"

开源模式的重要性

依靠开源模型和软件允许企业构建特定领域的应用程序，为它们提供更大的灵活性和效率，同时提升业务回报。

医疗保健行业已经接受了开源，82%的调查受访者表示开源对其AI战略具有中等到极其重要的意义。

诺斯塔说："开放模型将塑造知识领域。它们对于探索和保持领域诚信至关重要。但在安全性、责任和问责制不可妥协的临床环境中，专有系统对于验证、集成和信任仍然是必要的。这里的关键见解是发现将是开放的，而部署将需要管理。"

Q&A

Q1：医疗保健领域AI采用率现状如何？

A：根据NVIDIA最新调查，70%的受访组织正在积极使用AI，比2024年的63%有所上升。69%的组织在使用生成式AI和大语言模型，较之前的54%大幅增长。数字医疗领域AI采用率最高，达到78%，医疗技术领域紧随其后达到74%。

Q2：AI在医疗领域主要应用在哪些方面？

A：AI在医疗领域的主要应用包括临床决策支持、医学影像分析和工作流程优化。具体来说，61%的医疗技术公司将AI用于医学影像，帮助放射科医生提高工作效率；57%的制药和生物技术公司利用AI进行药物发现；数字医疗提供商主要使用虚拟健康助手和聊天机器人。

Q3：AI给医疗机构带来了哪些经济效益？

A：调查显示，85%的高管表示AI帮助增加了收入，80%表示AI帮助降低了成本。AI通过工作流程优化提高了后台生产力，并在患者互动和管理任务等关键业务运营中发挥作用。由于AI的积极影响，85%的受访者表示今年AI预算将增加，46%的组织AI支出将大幅增长超过10%。