行业揭秘！无人驾驶竟是“演的”？背后藏着一群隐形司机

你以为街头自主穿梭的无人驾驶汽车，真的实现了100%无人工干预？最新行业报告直接戳破这一宣传假象：全球顶尖自动驾驶公司，至今没有一家做到真正的全无人运营。那些看似“自己跑”的无人车，背后始终坐着时刻待命的云端驾驶员，远程为车辆兜底操控。

揭秘！“无人驾驶”从未真正“无人”

近日，行业研究机构AV Market Strategist发布《全球自动驾驶运营效率报告》，揭开了自动驾驶的核心运营真相：为应对AI无法处理的复杂极端场景，所有头部企业都采用远程协助机制，为每辆无人车配备远程安全员。这意味着，“无人驾驶”只是表象，人工远程操控、决策才是行业常态。

报告还披露了人机比（1名远程操作员负责的车辆数，直接反映技术成熟度）数据，四大自动驾驶巨头的表现一目了然：

Waymo（谷歌旗下）：1:43，1名操作员管控43辆车，位居全球榜首；

小马智行：当前人机比1:20，短期目标提升至1:30；

文远知行：当前人机比1:3，短期计划跨越至1:10；

百度Apollo：未披露具体数据。

图片来源于网络

从这份数据来看，谷歌旗下的Waymo，以1:43的人机比稳坐全球第一，相当于一个操作员能同时看管43辆无人车。不过这也很好理解，Waymo的无人车主要跑在北美部分城市的封闭或半封闭路段，路况简单得像“训练场”，突发情况少得可怜，这才能实现这么高的人机比。

再看国内企业，小马智行算是比较稳健的选手，目前实际人机比是1:20，也就是20辆车配一个远程操作员，短期目标是提升到1:30。小马智行的无人车主要跑在国内一线城市的核心区域，路况复杂度比Waymo的“训练场”高多了。

相比之下，文远知行就显得“实在”多了，甚至有点“保守”，目前人机比只有1:3，3辆车就要配一个远程操作员。而文远知行的无人车主要跑在广州、武汉等城市的开放道路，早晚高峰的拥堵路段、没有红绿灯的路口，这些最复杂的路况它都要应对，对AI的要求自然拉满，所以需要更多人工实时盯着。

但不管人机比多少，这份数表明，人工参与是无人驾驶的必备环节，只是不同企业的管控效率有差异，“完全脱离人工”根本不存在。

行业头部企业的公开表态，更是坐实了这一事实。今年2月初，Waymo在美国参议院听证会上坦言，其无人出租车遇到异常情况时，会直接切换为远程人工接管，这些操作员不仅在美国本土，还有不少来自菲律宾等海外地区。

另外，国内市场也早有印证：2024年就有媒体曝光百度“萝卜快跑”存在人工干预，尽管客服曾称“无人操控”，但永川网信办2023年官方信息明确显示，百度无人驾驶基地设有5G云代驾舱，安全员通过低时延5G网络，实时观察车辆环境、远程操控车辆脱困。

认知纠偏，远程协助并非“遥控赛车”

说到远程操控，很多人脑子里都会浮现出一个画面：云端安全员像玩遥控赛车一样，盯着屏幕、握着虚拟方向盘，全程操控车辆行驶。

其实这都是误解！现代自动驾驶的远程协助，根本不是“手把手开车”，更像是“高级指挥官（参数丨图片）”下达指令，AI来执行。

具体来说，当无人车遇到AI搞不懂的“模糊场景”——比如违章车占车道、交警手势指挥、突发道路施工，或者暴雨天路面湿滑看不清线时，自动驾驶系统会立刻“认怂”，向云端的安全员发出“求助信号”。

这时候，安全员不会直接转动方向盘、踩油门或刹车，而是根据车辆传回来的实时画面，给车辆下一个明确的“指令”，比如“可以跨双黄线绕行”“减速停车等交警指挥”“变道避开障碍物”。剩下的活儿，比如怎么绕、怎么减速、怎么平稳变道，还是交给AI来做。

这种“人脑决策+AI执行”的组合，既发挥了人类的逻辑判断能力，能搞定复杂突发情况，又利用了AI的精准操作，避免了人为操作的失误，算是目前解决自动驾驶安全“最后一公里”的最优解了。

总而言之，说到底，目前的无人驾驶仍处于“半人工、半智能”*的过渡阶段，“背后有人”才是行业最真实的模样。在AI无法完全覆盖所有复杂路况前，远程安全员就是无人车的安全底线，所谓“全自动无人驾驶”，至今还只是行业愿景，而非落地现实。