北京
国家知识产权局信息显示，罗博特科智能科技股份有限公司申请一项名为“针对工业产品表面缺陷的检测方法”的专利，公开号CN121563994A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明涉及工业视觉检测技术领域，具体提供了一种针对工业产品表面缺陷的检测方法，包括：基于监督学习模型的空间梯度提取模块和判别模块，对工业产品的图像进行图像级特征提取和瑕疵判别，确定工业产品为良品或者次品，其中，空间梯度提取模块为轻量化模块，判别模块设置有残差结构增强层用于特征增强；在工业产品为次品的情况下，基于无监督学习模型的特征提取模块和定位模块，对工业产品的图像进行像素级特征提取和瑕疵定位，得到缺陷检测结果，其中，特征提取模块设置为具有索贝尔算子的多分支架构，定位模块的正则化模块设置为具有权重门控的瓶颈架构。以解决相关技术中进行产品缺陷检测难以兼顾低成本、高效率和高精度的问题。
天眼查资料显示，罗博特科智能科技股份有限公司，成立于2011年，位于苏州市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本16760.8111万人民币。通过天眼查大数据分析，罗博特科智能科技股份有限公司共对外投资了12家企业，参与招投标项目25次，财产线索方面有商标信息27条，专利信息501条，此外企业还拥有行政许可23个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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