北京
国家知识产权局信息显示，深圳市拓必达科技有限公司申请一项名为“基于交通大模型区域信号优化的流量预测方法及系统”的专利，公开号CN121564965A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明涉及智能交通技术领域，公开了一种基于交通大模型区域信号优化的流量预测方法及系统，所述方法包括：获取道路网络结构数据和车流密度分布数据；根据所述道路网络结构数据和所述车流密度分布数据，进行关联性分析与特征融合，得到区域交通特征向量，并基于所述区域交通特征向量预测车辆流量，得到车辆流量预测值；根据所述车辆流量预测值，评估交叉口拥堵趋势，并结合所述区域交通特征向量进行空间依赖与网络拓扑特性融合处理，得到受空间约束的初始参数集合；对所述受空间约束的初始参数集合进行优化求解计算，得到个性化信号控制策略。本方法能够通过引入物理拓扑约束缩小寻优范围，在防止拥堵溢出的同时显著提升信号控制的响应速度。
天眼查资料显示，深圳市拓必达科技有限公司，成立于2013年，位于深圳市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市拓必达科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目41次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息13条，此外企业还拥有行政许可14个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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