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“龙虾之父”最新访谈炸了:代码真的不用写了?

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我昨天刷到一个访谈,直接给我干沉默了。不是,这大哥也太敢说了吧?

啥访谈呢?是 OpenAI 刚发出来的,“龙虾之父” Peter Steinberger 的最新对话。这位老哥大家可能不熟,但要是提到 OpenClaw —— 那个能把电脑权限全交给 AI 工具的“恐怖”存在,你应该有点印象。

对,就是那个被一堆人喊着“太危险了不敢用”、结果自己搭建了整个 Discord 社区疯狂折腾的猛人。

他这一开口,我愿称之为新年第一猛料。

01


事情是这样的。

Peter 这哥们,之前连续创业 13 年,干的是 PSPDFKit,硬生生把自己拼到精力耗尽,不得不停下来。

按他的话说:那段时间,他就看看 AI 进展啥也没干。

早期看到 GPT Engineer 觉得挺酷,但没真正被打动。

直到有一天——

他把一个做了一半就丢下的项目,打包成一个大 Markdown 文件,让模型先写规格,再交给 Claude Code 去构建。

你们猜怎么着?

那破东西,它居然真的跑通了。

虽然代码质量一般吧,成品代码很烂,但对 Peter 来说,流程层面的冲击太大了——“可能性一下子铺开,我起了鸡皮疙瘩”。

然后他说了句让我笑喷的话:

“从那天起我几乎睡不着,因为脑子里全是:以前想做却做不了的东西,现在都能做了。。。”

哈哈,这不就是我们看到 DeepSeek 炸场时的心情吗?!

02


然后就有了 OpenClaw。

但你绝对想不到,OpenClaw 真正让 Peter 上头的,是一个“神级时刻”。

那会儿他在马拉喀什旅行,周末没事干。他拿 OpenClaw 翻译图片、找餐厅、查电脑里的东西,给朋友演示,让它替自己发消息。

朋友立刻说想要。

但真正离谱的来了——

他发了一条语音,结果对话框居然出现了“正在输入”!

这本来不该能跑通啊!


他跑去问 OpenClaw 怎么做到的,回答说:

“你发的是个没后缀的文件,我看了文件头,是 Opus 编码,用电脑里的工具转换,想转写却发现本地没装工具,于是找到环境里的密钥,用命令行把音频发出去,再把文本拿回来。。。”

Peter 当时人就傻了。

这就是把工具和电脑访问权限交给智能体之后的力量——流程没写死,它也能自己走通。

这玩意儿,太瘆人了,也太香了。

03


然后访谈里有一段话,看得我嘎嘎乐。

记者问 Peter:你说你现在几乎都不读代码了,是真的吗?

Peter 特别实诚地说:

“说实在的啊,我平时连代码都很少看……大多数代码都挺无聊的!”

我笑点低我真的会谢。。。

但他后面说的才是重点:

“代码不必百分百符合我的审美,关键是方向对,如果真出现性能问题,再专门去优化。”

这句话太有意思了。

以前我们写代码,讲究的是“优雅”、“规范”、“可维护”。现在 AI 时代,规则变了——意图比写法重要,方向比完美重要。

包括审 PR 也是。

OpenClaw 现在已经有 2000 个 PR 了,Peter 说有些 PR 更像是 prompt request——代码靠后,意图靠前。

他审 PR 的第一步,不是逐行看代码,而是先搞清楚:它想解决什么问题?

方向确定了,再处理代码。

04

当然,访谈里也有点“人间清醒”的部分。

记者问:你怎么看 OpenClaw 的安全性问题?毕竟这玩意儿权限太大了。

Peter 特别坦诚:

“我确实纠结过。我留配置选项,是为了应对复杂网络环境,结果有人直接把它暴露到公网。我在文档里反复强调不要这么做,但还是有人这么做。”

“我没法阻止大家滥用,只能尽可能让大家别自毁前程。”

“这就是开源的魅力,人们会拿它做出你完全没想到的东西,既美妙,也有点疯狂。”

这话说得。。。有点扎心但确实是事实。

05

最后一段采访也很有意思。

记者问:很多旧金山以外的开发者还没真正拥抱 Code 和 Agent 工具,你会给他们什么建议?

Peter 说:

“最大的建议就是,用玩的心态去接近它,去做那个你一直想做却没做的项目。如果你是那种有行动力、愿意动手、脑子转得快的人,现在是非常好的时代。”

“真正拉开差距的,是谁更会用这些工具。”

“2026 会特别有意思。”

看完这个访谈,我最大的感受是——

这哥们太接地气了。

不端着,有什么说什么。代码无聊就是无聊,阻止不了滥用就是阻止不了。13 年拼不动就停下来,看到机会再冲上去。

而且他有一个观点我特别认同:

以前想做却做不了的东西,现在都能做了。

这可能就是 AI 编程最迷人的地方吧。

它不是要取代谁,而是把“可能性”铺开,让那些敢想、敢动的人,能真正动手去做。

至于能不能做好。。。

害,谁不是边做边学呢?

如果你对OpenClaw的实践感兴趣,可以扫描下方二维码入群,

一起探讨AI应用落地的可能性。


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