AI春节刷屏后，福州楼市的部分房子有了好消息

丙午马年，ai成为假期最火热话题。

节前，OpenClow (小龙虾)软件横空出世，不少朋友从此有了自己24小时的AI小助理。

春节后，字节跳动的Seedance2.0 惊艳全场。依托ai，实现了过去需要几十万元才能生成的视觉特效。普通人15秒内上山下海，在手机里圆了自己的“电影梦”。

有分析把这个周期，类比为18世纪电力普及，不光会重塑商业形态，更会改变人的认知和习惯。

电力普及之前，人类夜间睡眠往往分为两段。如今1天睡8小时，就是电力与工业化时代后的产物。

AI的普及，必然全面改变行业生态。福州楼市未来怎么走？为什么说部分房子反而好卖了？今天就来说说这个话题。

01

跨代际需求，从进攻门票到防守盾牌

上个周期，不少人因为丈母娘要求，要成家，所以买房。代际间的压力传递，可以有效地提升是房地产购买力。

这几年随着楼市永远涨涨涨的叙事逻辑暂时告一段落，长辈传递下给到年轻人的购房压力也在减少。

但如今，这种代际间传递的购房需求又在重新产生。

与2015年，移动互联网上线，带来各种app的生机勃勃不同，今年春节，ai带来的焦虑非常严重。

甚至看到了一个极端的说法，有人说ai导致了——新时代的种姓制度。

种姓制度，是我们对南亚某地区的认知。

要知道，王侯将相，宁有种乎。爱拼就会赢，保持竞争性，一向是我们成功的关键。对于教育/书包房的政策调整，就是如此。但在ai时代，人与人的差距，正在被固化。

做了一个当下国内互联网大厂调研——

有人不怎么用ai，有人用免费的ai，有人每月愿意支付200元使用ai，有人用的ai，是每月1500元的版本。

据他说，逻辑感很强，处理长文本信息能力很强。

Ai的时代，效果的呈现很大程度依靠燃烧的算力和token。对不起，充值就可以变强。

这个超强的外挂，也正在冲击着教育。诸多学科正面临着极大的不确定性，传统的计算机代码/传媒/艺术等行业，更是首当其冲。

在今年春节与不少土豪的交流中，不少人都在思考子女如何适应时代。

西湖风光

某位大厂朋友一直在攒钱，准备送子女出国留学。今年春节，ta聊天中突然问起了，怎么看未来的楼市？

因为他的预设正在松动。他说如果ai的冲击过于巨大的话，就不折腾留学了。留点黄金和留个好房子给孩子，让孩子在自己身边生活。

前几年，因为价格的原因，作为地产行业的观察者，聊天中，别人不问，尽量不聊房子，这算是社交礼仪的一个表现。

但这个春节，不少家长，开始有意识地考虑给子女在故乡留下一套好房子。

今年春节，很多人都在重新聊房子。虽然自己手上有，但还是希望给孩子留一套最好的。

丈母娘让女婿买，父母给孩子留，两个时代的房子执念，都是代际压力的传递，本质上都在讲述同个叙事。

前者是上行周期的进攻型焦虑，是上一代对下一代的考核，是“你必须强大”。后者是时代变幻周期的兜底，是上一代保护下一代，是“我怕你不行”的恐惧。

中国的地产从来不简单是一个投资决策，更是一种集体的心理防御机制。

线上ai气势汹汹重塑各个行业，而实体化的黄金与房子就是一种对冲手段。

更何况相比上个“丈母娘”周期，鼓台核心区域新房稀缺，房价高，当下楼市从叠拼到四代宅，核心区的大平层，130平起步的新房社区有近30个。

每个区域，都有机会买到可以“传承”的好房子。

02

平潭 长乐 地段价值论重新估算？

Ai对于福州楼市的第二层影响，就是对地段价值的重塑。

上一个周期里，城市之间有一线与二线。城市内部，有核心板块。

但在ai的时代，一篇文章中写到：北达科他州一个GPU集群产出的工作量，等于曼哈顿中城一万名白领的产出。

未来的一个城市，最能产生利润和竞争力的，可能不一定是商圈和写字楼。而是代表海量算力的数据中心，依托的是土地，电力和水冷技术。

这个逻辑下，山西/贵州/内蒙/甘肃等地的土地价值因为数据中心能获得重新的溢价。

建立数据中心，电价、气候、地质稳定性、网络节点距离，这些选址逻辑，非常关键。更何况，数据和算力中心除了声音大之外，不像矿业等会造成污染，投入产出比极高。

几年前，参加名城地产的一个发布会，y老板当时就提出转型战略，用平潭和长乐等地的风力/海洋优势，建立数据中心。

另外，AI造富人群的画像和互联网时代也完全不同。

AI研究员/工程师的工作更可以远程化（大模型训练不需要人在机房），这意味着AI财富效应可能不像互联网时代那样高度集中在上海/北京深圳等几个城市，而是可以更分散。

所以国内的诸多二线城市排名，面对百年难遇的变局，都有着重塑的可能。

平潭风光

当下的福州楼市叙事逻辑中，一个地段的好坏，还是看有没有地铁，有没有商圈。但当下任何公司的组织架构，面对ai都面临着冲击。

长乐，平潭，是否可以依托这波ai转型，实现地段价值的重塑？一边做数据中心，依托冰凉的海水冷却显卡，一边做文旅，文理均衡。

未来的数据中心选址逻辑正在改写沿海土地的估值模型，就像当年高铁站改写了内陆城市的地段逻辑一样。

03

ai对地产行业立足点的颠覆

这一波内容有点沉重，所以放到最后。

类似Seedance2.0横空出世，直接降维打击600元一秒的特效画面，只是术。

Ai除了不会签字外，正在挑战地产行业精神的基石，挑战过去地产引以为豪的三个领域。

第一，极致的勤奋

过去开盘前熬了几个通宵，乙方凌晨2点还在修改甲方的需求，都是常态。但如今一个人再能卷，对比24小时都能响应的ai，不好打。

第二，精算逻辑

地产是最能计算roi的行业。过去一房一价的精细，以及高周转带来的净利润率和内部收益率等不同参数，都展现出了高效。

但此刻，除了工地上的机器轰鸣ai暂时不能取代之外，设计，营销，策划，每条线都在面临ai的挑战。

分析、决策、创造、说服，这些过去人类无法被复制的能力，此刻正在受到冲击，甚至遭遇到天量供应。

第三，中介模式

《2028全球智能w j》这是一篇最近被全球刷屏的文章。

过去50年，中介模式存在的根基在于——客户耐心有限，精力有限，所以宁愿付出部分差价，也要让专业人士来进行尽职调查代理。

但ai开始改变这个模式了。

工作繁忙，过去人是没时间在五个平台比价，然后买一箱蛋白棒。但如今的ai,有足够的时间。

你不满意，机器可以24小时，全球范围内去找。

文旅领域，ai已经可以自行决策。身边朋友下月想去上海。通过给ai agent提供需求，规划出了3月10-20日期间，符合自己需求，且最有性价比的机票和酒店。

房产，与购物和文旅不同，通常被认为是一个有人际关系价值保护的中介领域。因为经纪人和消费者之间的信息不对称，即使美国地产佣金常年在5%左右。

但当装备了MLS访问权限和数十年交易数据的AI agent能即时复制整个知识库时，买卖双方甚至出现了各自AI agent，进行pk交易和出价。

2027年3月美国的行业报告显示，佣金中位数从3%压缩到了1%左右。

面对ai的高效冲击，行业应该如何自处？答案在风中飘。

04

1839年，面对摄影术的画家

1839年，摄影术出现了。法国的某位画家悲哀地说道：绘画死了。

因为在摄影术出现前，对于一个画家一辈子最高的评价，就是画得像真人。但面对完全还原人物的摄影术，画家没有办法。

但绘画没有消失。之后的莫奈/梵高/毕加索，用“印象派”重塑了绘画这件事。

与软件开发等纯线上行业相比，地产依旧有着一些护城河。

因为这既包含了容积率/层高，户型/大门/温泉等物理世界的“客观现实”，更包含着产品背后蕴含的精神，那种对人的理解，情感，和洞察，还有营销需要时刻与最新互联网技术结合的需求。

放下自我，洞察别人的想法，人的需求，始终在那里。