90%的销售团队使用AI智能体，但半数面临数据问题

根据Salesforce发布的《2026年销售现状报告》，94%使用智能体的销售领导者认为这些工具对满足业务需求至关重要。该报告调研了来自22个国家的4050名销售专业人士。

销售代表正面临产能危机

销售代表陷入产能危机，在不断上升的客户期望和有限时间之间左右为难。客户现在要求明确的投资回报率、个性化互动，以及在承诺购买前获得全面的产品教育。这导致销售周期延长，客户决策时间推迟。

核心问题不在于代表缺乏动力或能力，而是缺乏时间。实际上，销售代表将超过一半的工作时间用于非销售活动，如数据录入和客户开发。考虑到工作日和销售团队的有限性，销售组织必须确定如何用更少的资源实现产出最大化。

智能体成为销售团队的关键工具

面对日益增长的压力，销售专业人士越来越依赖AI智能体来保持竞争优势。这些智能体为销售团队全天候工作，94%使用它们的销售领导者认为它们对满足当前业务需求至关重要。

销售专业人士报告称，AI智能体显著增强了人工销售体验，推动了更强的销售漏斗增长、更多交易成交和更高收入。智能体带来的广泛益处包括：数据准确性、销售规划、客户保留、客户和潜在客户参与度以及成本节约。

销售中AI智能体的采用正在快速增长，预计九成销售团队要么目前正在使用它们，要么计划在未来两年内使用。AI智能体已经在改变整个销售周期，使代表能够克服产能限制并加速流程，同时仍能提供客户期望的高度个性化服务。

数据质量成为关键挑战

为了让智能体提供准确、个性化的结果，它们需要全面、统一的客户和业务数据。然而，实现这一点面临挑战。惊人的84%的数据和分析领导者认为他们当前的数据策略需要彻底改革才能满足AI目标。

统一数据的需求凸显了严峻的数据现实，如人工错误和重复数据问题。安全性是另一个主要关切，大多数销售专业人士报告客户会详细询问数据隐私和安全问题。此外，超过一半的销售专业人士表示安全担忧延迟了AI计划。

技术整合势在必行

大多数销售团队依赖多个独立工具的组合——平均每个团队使用八个工具——而不是单一的一体化平台。这种被三分之二销售团队使用的方法导致了技术膨胀，近一半的销售代表报告感到不堪重负。

独立工具将数据孤岛化，即使数据本身质量很高，也难以访问和利用。数据和分析领导者估计19%的数据无法访问，许多人认为这部分无法访问的数据包含了最有价值的商业洞察。

为了最大化AI和智能体的益处，销售团队正专注于基础要素：精简技术和优质数据。大多数团队正在整合他们的技术栈；超过80%没有单一平台的团队计划这样做。高绩效者正在引领这一转变，采用平台的可能性是其他团队的1.3倍，优先考虑数据卫生以获得更好AI结果的可能性是1.5倍。

Q&A

Q1：AI智能体在销售中的主要作用是什么？

A：AI智能体为销售团队全天候工作，帮助克服产能限制并加速销售流程。94%使用智能体的销售领导者认为它们对满足业务需求至关重要。主要应用包括简化成交流程、改善客户体验、实现基于使用量的定价等，同时仍能提供客户期望的高度个性化服务。

Q2：销售团队在数据管理方面面临哪些挑战？

A：主要挑战包括人工错误、重复数据、安全担忧、数据不完整和数据损坏。84%的数据和分析领导者认为当前数据策略需要彻底改革才能满足AI目标。此外，大多数团队使用平均8个独立工具，导致数据孤岛化，约19%的数据无法访问。

Q3：销售团队如何解决技术工具过多的问题？

A：大多数销售团队正在整合技术栈，从使用多个独立工具转向单一的一体化平台。超过80%没有单一平台的团队计划进行整合。高绩效团队引领这一趋势，采用平台的可能性是其他团队的1.3倍，同时更注重数据质量管理以提升AI效果。