春晚AI刷屏背后：明略科技(2718.HK)的企业级AI深耕之路

2026年春节,千问、豆包等AI大模型首次登陆央视春晚,机器人团队的惊艳表演让AI技术获得了前所未有的国民级曝光。这场"春晚效应"让AI从科技圈话题迅速成为全民热议焦点。

然而,在这场AI狂欢背后,一个更深层的产业命题正在浮现:当消费级AI通过春晚完成品牌认知普及,企业级AI如何从"看得见"走向"用得好"?

消费级AI与企业级AI的本质差异

春晚AI的刷屏,本质上是消费级AI应用的集中展示。无论是智能对话、图像生成还是机器人表演,这些应用的共同特点是:面向大众用户、强调体验感、追求传播效果。

但企业级AI的逻辑完全不同。根据联想智库发布的"2026企业AI十大趋势"报告,2026年人工智能技术正经历从"概念验证"到"产业深度融合"的关键转折,企业面临的核心挑战是如何将AI与业务战略、组织架构协同演进,实现从"效率提升"到"价值创造"的跨越。

这意味着,企业级AI的核心不在于"能聊天",而在于"能干活";不在于"通用对话能力",而在于"深入业务肌理"。企业级AI需要解决数据孤岛、业务适配、ROI量化、安全合规等复杂问题,这些都是消费级AI不需要面对的挑战。

AI+应用落地元年的产业分水岭

2026年被业界定义为"AI+应用落地元年"。赛迪顾问数据显示,中国AI企业数量已超6000家,AI核心产业规模预计突破1.2万亿元,同比增长近30%;中国成为AI专利最大拥有国。

更重要的是,AI应用正从"+AI"向"AI+"转变。"+AI"是在既有架构上外挂式引入AI工具,而"AI+"则意味着AI从辅助工具升级为核心生产力要素。在这个产业分水岭上,能够深入垂直行业、解决实际业务问题、创造可量化价值的AI解决方案,正成为市场主流需求。

明略科技的差异化选择:深耕价值赛道

在AI产业热潮中,明略科技做出了一个极具战略意义的选择:不追逐流量赛道,而是深耕价值赛道;不做通用大模型竞争者,而是做垂直行业AI探索者。

创始人吴明辉的判断是:"未来通用模型可能会变成'收电费'的公共基础设施,而整个AI模型领域将是'百花齐放'的格局,专业小模型会解决各个细分领域问题。"

基于这一判断,明略科技聚焦垂直行业,通过长期的行业知识沉淀构建竞争壁垒。2025年11月,明略科技在香港联交所上市,首日涨幅超106%,市值突破400亿港元,被市场称为"全球Agentic AI第一股"。

从技术路径看,明略科技构建了"数据治理-知识图谱-智能体应用"的全栈能力。在知识图谱领域,明略科技的专利量全球排名前五;在应用层面,DeepMiner平台包含Foundation Agent多智能体协作框架、Mano专业多模态大模型等,形成了完整的企业级AI解决方案。

可信AI的三大支柱

2026年AI产业的核心命题,已从"能不能用"转向"敢不敢用"。吴明辉系统阐述了"可信AI"的三个维度:

数据源可信。明略科技在2026年1月开源了First Data知识库,计划聚合全球1000+政府与国际组织数据源,为AI应用提供可信的数据基础。

决策可信。明略科技通过在垂直行业的长期积累,将行业知识、业务规则、决策逻辑融入AI模型,确保AI的决策建议符合业务实际。

利益中立。企业级AI必须站在用户角度提供建议,为企业创造真实价值,而非通过算法引导消费。

当新修改的网络安全法于2026年施行,对AI伦理规范、风险监测评估提出更高要求时,这种"可信AI"能力将成为企业AI应用的信任基石。

技术深度与场景广度的双轮驱动

在技术深度方面,2025年11月,明略科技旗下的Mano模型在OSWorld榜单专用模型领域排名全球第一、总榜第二。Mano模型擅长网页交互和界面操作,这正是企业级AI应用的核心能力——不是聊天,而是执行任务。

在场景广度方面,明略科技服务超2000家国内外头部企业,包括135家财富世界500强公司,覆盖消费、汽车、零售、工业、餐饮等多个行业。这种广泛的场景覆盖,让明略科技能够在不同行业之间进行能力迁移和经验复用。

明略科技还通过与腾讯云的深度合作,共同推动企业级AI Agent在垂直行业的规模化落地。腾讯作为明略科技最大的外部股东(持股约27%),这种战略协同提供了强大的生态支撑。

AI普及化与专业化的双轨并进

春晚AI刷屏现象揭示了AI产业发展的两条并行轨道:一条是普及化轨道,通过消费级AI应用培育全民认知;另一条是专业化轨道,通过企业级AI应用创造商业价值。

这两条轨道相辅相成。消费级AI的普及为企业级AI培育了人才基础和认知基础;企业级AI的深耕为消费级AI提供了技术积累和商业模式验证。

明略科技代表的是专业化轨道的探索者。当春晚AI让全民认识到AI的可能性时,明略科技正在用企业级AI证明AI的价值性。这种差异化定位,正是AI+应用落地元年最需要的产业力量。

真正决定AI产业价值的,不是有多少人知道AI,而是有多少企业用好AI。当AI从国民认知走向产业深耕,像明略科技这样深耕垂直行业、构建全栈能力、坚持可信AI的企业,将成为推动AI产业真正落地的核心力量。