大模型排名出炉：阿里千问32.1%拿第一，豆包和DeepSeek谁赢了？

文 春公子

当年国内互联网公司都不看好云计算时，阿里就押注这是未来方向。如今回头看，这眼光确实毒辣。

大模型浪潮里，阿里又走在了前面。

2月24日，国际市场调研机构沙利文发布的最新报告显示：2025年下半年，中国企业级大模型日均调用量飙升至37.0万亿tokens，较上半年增长263%。而在这场大模型落地的关键之战中，阿里云千问（Qwen）以32.1% 的市场份额跃居第一，相较上半年的17.7%几乎翻倍。

豆包21.3%、DeepSeek18.4%紧随其后，但千问的领先优势已经拉开。那么问题来了：阿里当下在大模型领域，到底具备了怎样的核心竞争力？

一、市场份额翻倍，企业用脚投票

先看数据背后的逻辑。

2025年是大模型从实验室走向企业生产的关键一年。上半年，企业用大模型主要是为了“提升产品性能与客户体验”；到了下半年，动因已转变为“提升企业运营效率和研发效能”。这意味着大模型不再是锦上添花的展示品，而是切切实实的生产力工具。

在这个转变中，市场加速向头部集中。2025年下半年，千问、豆包、DeepSeek三家占比总和已超过七成。而阿里云千问的增速高达14.4%，增幅最大。

为什么企业选择千问？沙利文报告分析得很清楚：随着模型逐步嵌入业务主链路，企业对“多厂商并行试用”的态度明显下降。为了降低接口维护、版本管理及稳定性保障等长期运维成本，企业倾向于精简供应商数量。而具备算力调度优势、稳定交付能力以及云基础设施深度绑定的头部厂商，构建起了更高的迁移壁垒。

换句话说，企业选的不只是模型，更是背后的整套基础设施。

二、技术硬实力：从“拼参数”到“拼效率”

市场份额背后，是技术底座的支撑。

今年除夕，阿里云突袭开源了千问Qwen3.5-Plus。这款模型总参数量达3970亿，但在阿里独创的架构下，激活参数仅170亿，部署显存占用降低60%，最大推理吞吐量可提升19倍。

更关键的是成本。Qwen3.5-Plus的API价格低至每百万token 0.8元，仅为同等性能的Gemini 3 Pro的1/18。极致性价比，让大模型真正具备了大规模落地的条件。

性能上，Qwen3.5-Plus在编程、Agent智能体、视频推理、具身智能等代表未来生产力的领域，均实现对全球顶级闭源模型的超越。Agent工具使用在BFCL V4评测中斩获72.9分，击败Gemini 3 Pro和GPT-5.2；Agent代码生成在SWE-bench Verified评测中获得76.4分，小幅超越Gemini 3 Pro。

这些突破背后，是阿里对Transformer经典架构的重大创新。千问团队自研的门控技术，曾斩获全球AI顶会2025 NeurIPS最佳论文，如今被成功工程化落地。

三、开源生态与云基础设施，构筑双重护城河

单点技术之外，阿里更大的优势在于生态。

自2023年开源以来，千问已累计开源超过400款模型，覆盖全模态、全尺寸，衍生模型数超20万，累计下载量突破10亿次，是全球第一的开源模型家族。

与此同时，企业拥抱开源的意愿显著增强。沙利文报告显示，闭源用户向开源增配的意愿比例翻倍，由2025年上半年的22.6%提升至下半年的48.5%。2025年下半年全球新增开源大模型中，中国厂商占比高达90.2%，远超海外市场。

而在基础设施层面，阿里云的布局更深。企业可以通过API从阿里云直接调用千问大模型，享用MaaS服务；也可通过阿里云的IaaS和PaaS平台，对开源千问模型进行部署和后训练。这种“模型+芯片+云”的软硬一体化能力，全球只有少数几家巨头具备。

2月中旬，国际市场研究机构Omdia发布报告，阿里云在亚太Agentic AI开发平台市场评估中摘得“领导者”桂冠，5项核心能力获最高评级，与AWS、谷歌、微软同处第一梯队。

回到最初的问题：阿里当下在大模型领域，是否具备了核心竞争力？

数据已经给出答案。32.1%的市场份额、几乎翻倍的增速、全球第一的开源生态、软硬一体化的基础设施——这些要素叠加在一起，构成了阿里在大模型时代的竞争底座。

从当年坚定押注云计算，到今天在大模型领域领跑，阿里证明了战略眼光的重要性。而接下来，随着Agent智能体时代的加速到来，阿里需要做的，是把技术优势持续转化为产业价值。

毕竟，大模型竞争的终局，不在实验室里，在生产线上。