美国高薪挖角中国顶尖人才，一周4人年薪1亿

一场没有硝烟的人才争夺战已然打响，美国科技巨头出手狠辣，仅用一周时间，就精准挖走4名中国顶尖AI人才，开出的总年薪高达1亿美元。

这一天价数字震惊全球科技圈，也揭开了美国针对中国顶尖人才“定向收割”的残酷真相。不同于普通职场跳槽，这场挖角是美国精心布局的战略突袭，目标直指中国科技发展的核心根基。这到底是怎么回事？

2025年6月下旬的一个周五，OpenAI位于旧金山米申区办公楼内，赵晟佳、余家辉、毕树超和任泓宇四人的Slack账号同时下线，永久处于灰色状态。

这四人不是普通的工程架构师，而是OpenAI的核心技术骨干，过去两年里，他们全程参与了从GPT-4到GPT-4o的核心研发，负责多模态感知、语音构建和逻辑推理一致性等关键模块，是OpenAI CEO奥特曼手中的核心研发力量，帮公司解决了多个技术难关。

令人意外的是，这四位核心工程师在一周之内，集体跳槽到了Meta，投靠了马克·扎克伯格。这场集体跳槽，在硅谷AI圈引发巨大震动，直接影响了OpenAI和Meta两大巨头的技术竞争力格局。

Meta为这四位华人工程师开出的条件极其丰厚，四人入职总包高达1亿美元，平均下来每个人的身价达到2500万美元。

在2025年AI行业抢人大战中，Meta的动作直接且精准，没有通过常规的HR部门对接，而是由扎克伯格亲自下场，通过社交平台私信的方式，直接联系这四位核心成员，诚意十足且出手阔绰。

这场挖角被业内称为“成建制搬运”，因为四人掌握着OpenAI多模态和推理架构的核心技术，跳槽后能直接组建起完整的核心研发团队。除了1亿美元的高额薪酬，扎克伯格还开出了一个让所有AI研究员都无法拒绝的条件，那就是“计算集群自由”。

当时OpenAI正面临算力紧张的问题，为了合理分配有限的算力，不得不一再推迟o3、o4-mini等模型的研发和发布计划。而Meta则截然不同，直接将耗资数百亿美金搭建的GPU集群使用权交给四人，让他们无需为算力发愁，可全身心投入到模型研发中。

Meta的这一暴力竞价行为，让奥特曼罕见地在公开场合表达了不满，他直言Meta开出的价码“猛烈得不合常理”。但商业竞争本就如此，2025年6月28日，四人正式关停OpenAI的工作账号，正式入职Meta，OpenAI的核心研发力量受损，大模型战场的权力天平，开始向Meta倾斜。

很多人疑惑，Meta为何偏偏花重金挖走这四位华人工程师？拆解他们的履历就能找到答案，四人有着三大核心优势，组合起来形成了稳固的技术体系，中国顶尖高校的理工基础、顶级名校的学术经历，以及OpenAI多年的实战经验，这三大优势让他们在AI大模型领域极具竞争力。

四人的教育背景也十分亮眼，赵晟佳毕业于清华大学，余家辉来自中国科学技术大学，毕树超有浙江大学背景，任泓宇则拥有北京大学和斯坦福大学的双重光环。这种顶尖名校背景在硅谷并不少见，但在大模型研发进入工程深水区的当下，他们的价值被放大了数倍。

硅谷的教育体系更偏重创意和逻辑培养，而中国顶尖高校在数理基础方面的训练极其严格，这为四人打下了扎实的工程基础，让他们具备了极强的技术攻坚能力。

这四人凑在一起，就相当于一条完整的大模型研发生产线，分工明确、配合默契，赵晟佳和任泓宇主要负责模型的逻辑推理一致性，让机器能像人一样正常思考；余家辉和毕树超则负责多模态感知技术，让机器能看懂、感知世界。

所以扎克伯格花1亿美金挖走的，不只是四位天才工程师，更是OpenAI过去三年里，在大模型研发中积累的所有失败教训和技术经验，相当于直接省去了Meta大量的研发试错成本。2025年7月初，就在四人入职Meta后不久，Meta正式宣布成立“超级智能实验室”。

这个实验室的核心目的十分明确，就是融合Meta原有的FAIR基础AI研究团队和Llama模型团队，集中力量研发，目标是在Llama4模型时代，彻底反超OpenAI，抢占大模型行业的领先地位。

7月25日，入职还不到一个月的赵晟佳，就被正式任命为该实验室的首席科学家，余家辉、毕树超、任泓宇三人也迅速上位，分别接手了感知、语音和模型后训练的核心工作。这种晋升速度，在Meta历史上十分罕见，这也表示MetaAI研发权力中心，已经转移到了这四位华人工程师手中。

随着四人的加入，Meta超级智能实验室的运作逻辑也发生了彻底改变。以往实验室还有不少漫无目的的学术探索，而现在，所有工作都围绕着实际工程产出展开，效率大幅提升。

这种转变很快就在产品端显现出效果，2025年下半年，Meta推出的AI工具，在对话流畅度和实时交互感上，出现了爆发式提升，用户体验明显改善，与OpenAI的产品差距不断缩小。同时，Meta也开启了AI领域的人员优化，实行“精英化”策略。

2025年底到2026年初，Meta裁撤了大约600个普通的AI相关岗位。

因为当前AI行业的竞争，不再需要成千上万个只会调用API、做基础工作的普通程序员，真正需要的，是几十个能定义模型技术天花板、解决核心技术难题的“总工程师”，集中资源培养和留住顶尖人才，才能在大模型竞争中站稳脚跟。

2026年1月，这场AI人才挖角背后的深层逻辑，逐渐清晰起来。回顾硅谷巨头的竞争历程，不难发现，AI行业的竞争重心一直在变化，最初是算法的竞争，比拼谁的算法更高效、更精准；后来逐渐转向算力的竞争，谁拥有更充足的算力，谁就能更快推进模型研发。

再到后来，竞争演变成芯片封锁和技术断供，试图通过限制核心资源，遏制对手的发展。但到了2025年，所有巨头都意识到，AI行业最核心的竞争力，终究还是人。再先进的算法、再充足的算力，最终都需要顶尖的人才来掌控和运用，核心技术始终掌握在人的手里。

所以AI行业的竞争，最终回归到了最原始的形态，直接抢夺顶尖的“造剑人”，也就是核心研发人才。Meta不惜豪掷1亿美金，挖走OpenAI的四位华人核心工程师，也折射出美国科技巨头们的复杂焦虑。

一方面，美国外部有针对华人人才的政策高压，限制华人接触核心技术；但另一方面，美国科技巨头在AI等高端领域，又极度依赖华人工程师的工程能力，华人人才在数理基础和技术攻坚上的优势，是很多其他人才无法替代的。

这种矛盾在1亿美元的高额薪酬面前，被暂时掩盖。美国科技巨头们很清楚，只要能把这些最顶尖的华人头脑留在自己的实验室里，就能掌握大模型研发的核心主动权，在技术上实现对竞争对手的“降维打击”，同时也能间接阻止这些人才为竞争对手效力。

这场四人集体跳槽事件，已经不是简单的职业选择，而是一场针对AI顶层设计能力的“存量掠夺”。

当前全球顶尖的AI核心人才数量有限，巨头们无法快速培养出足够的顶尖人才，只能通过高薪挖角的方式，抢夺现有人才，壮大自己的研发力量，削弱对手的竞争力，这已经成为AI行业的常态。

这四位华人工程师的去向，甚至能直接影响OpenAI和Meta两家万亿级公司的市值波动，这也说明，大模型行业的竞争，已经脱离了普通大众软件的范畴，变成了类似核物理研究那样的顶级智力竞赛，对人才的要求达到了前所未有的高度。

但是很讽刺的是，这四位站在硅谷AI权力之巅、被扎克伯格奉为座上宾的顶尖人才，无一例外都受益于中国的数理教育体系。

这套被很多人诟病“刻板”“僵化”的教育体系，在数理基础训练上极其严格，正是这种扎实的基础，让他们能在AI大模型的工程研发中，脱颖而出，成为全球争抢的顶尖人才。

同时这也引发了我们的反思，当我们的顶尖人才，在异国的实验室里，利用自己的技术能力，帮助国外巨头加速AI进化、打压竞争对手时，我们自己的科技土壤，是否能承载起同等量级的AI研发野心和资源投入？

我们是否能为这些顶尖人才，提供足够有吸引力的平台、薪酬和研发条件，留住本土的核心人才？当前这场关于AI“造剑者”的人才争夺战，才刚刚打响，远远没有结束。随着大模型技术的不断发展，顶尖人才的稀缺性还会进一步凸显，巨头们的挖角竞争也会更加激烈。