美教授想不通：我们对中国有优势，咋不用呢？

【文/观察者网 阮佳琪】

“美国明明对中国具备优势，但为啥不用上呢？”约翰斯·霍普金斯大学国际关系学院副教授乔纳斯·纳姆（Jonas Nahm）百思不得其解。

作为拜登政府时期白宫经济团队中专注产业政策与绿色经济的核心学者，他在特朗普第二任期活跃于媒体，犀利剖析中美制造业差距、AI自动化应用与中国生产力优势，主张美国应加快自动化与产业升级以应对竞争。

当地时间2月24日，纳姆在《纽约时报》发表长文表示，他认为，美国制造业生产率落后于中国的核心症结在于：尽管美国在人工智能（AI）研发领域全球领先，却在将技术转化为工业生产力方面远逊于中国。

他介绍道，中国通过大规模部署自动化、机器人与AI实时管理生产，从而在人均产出与制造规模上形成显著优势；反观美国，政策重心过度偏向前沿科研与贸易保护，忽视了传统工厂数字化改造与劳动力技能培训的现实需求。

美国手握技术却不落地，一味依赖关税手段搞保护主义，完全没有抓住问题本质，让这位资深政治经济学家与政策专家倍感焦虑。

纳姆呼吁，美国决策者应转变思路，通过支持数字基础设施建设与技术应用推广，真正推进以技术为驱动的再工业化战略。

“美国向来重发明创新、轻落地应用。但有些时候，技术必须回归生产一线（technology needs to be treated as factory work）——这或许并不吸引人，甚至枯燥乏味，却是提升竞争力的核心所在。”

乔纳斯·纳姆 约翰斯·霍普金斯大学视频截图

公开资料显示，纳姆曾在拜登政府担任白宫经济顾问委员会产业战略高级经济学家，是推动其“产业政策复兴”议程的关键智囊之一，支持通过《通胀削减法案》（IRA）等政府投资重振美国制造业，同时强调供应链韧性与降低对华依赖。

纳姆在文中提到，再工业化是目前美国少数获得两党共识的经济目标，从拜登到特朗普政府均将重建美国制造业列为优先事项，但华盛顿普遍将美国工厂的竞争力差距归咎于不公平补贴、市场扭曲等所谓“违规行为”。

在他看来，这种判断完全偏离重点，美国面临的核心问题并非如此，“中国自上而下推动快速变革的体制力量不容忽视。”

纳姆以特斯拉上海工厂人均产量远超加州工厂为例指出，关键差异在于中国已形成围绕自动化、机器人与AI大规模应用的生产组织模式，而美国既未做到，也未能正视这一现实，更未通过制造业布局将自身技术优势转化为同等生产效益。

他写道，与美国将AI局限于实验室研究不同，中国早已把AI作为工厂生产的一部分，深度融入设备运行、生产调度、故障排查等自动化升级环节。

多样化AI技术的应用显著提升了生产效率：视觉检测可精准剔除残次品，智能调度自动平衡生产、库存与物流，实时数据分析能在微小低效问题拖累产线前预警。

如今，中国已建成超3万家智能工厂，2024年全球新增工业机器人超半数落地中国；香港经济学家的研究还显示，从钢铁到造船等多个行业，中国工厂人均产量都已超过美国同类工厂。

生产一线的变化尤为直观。纳姆举例说明，截至去年，中国车企极氪宁波工厂已配备超800台机器人，还尝试让人形机器人承担搬运、组装、质检等工作。

优必选人形工业机器人在宁波极氪5G智慧工厂正式上岗。人民网

他特别解释道，这些机器人并非遵循固定指令，而是通过摄像头、传感器与AI自适应产线状况，类似驾驶辅助系统根据路况调整，既能灵活应对变化、与工人安全协同，也能处理原本会导致停产的常规调整，最终提升人均产能、缓解技术工人短缺。

这类成效并非仅停留在试验阶段。纳姆注意到，中国家电制造商美的集团的荆州工厂便已采用AI驱动的控制系统，统筹调度机器人、传感器与生产设备。按照企业负责人的说法，该系统已将响应时间从数小时缩短至数秒；小米公司也称，通过智能制造技术和700多台机器人，其北京工厂平均每76秒就能生产一辆汽车。

纳姆强调，国家战略支撑是关键。十余年来，中国将工厂现代化作为国家工程，由各级政府统筹推进，通过资金扶持、统一行业标准、技能培训、为中小企业搭建共享数字网络等方式，推动智能化改造覆盖全产业链。

而在大洋彼岸是另一幅光景。纳姆指出，美国虽在AI前沿研究与大模型（LLM）领域领先，但政策重心完全忽视产业落地。即便福特等企业正在尝试AI视觉检测等应用，也只是零散探索。

制造业领导力委员会调查显示，仅18%的受访制造商拥有正式AI运营战略，三分之二企业难以将AI试验项目规模化投产。

阻碍主要来自落地层面而非技术本身，中小企业尤为突出：大量工厂数据不全、仍靠人工记录，无法支撑数字化工具；四分之三企业难以将老旧设备接入高效系统；八成企业缺乏能操作AI制造工具的员工；还有超半数企业认为AI项目前期投入过高。

文章直言，面对中国制造业崛起，美国政策仍聚焦关税与贸易限制，而非提升工厂效能。这些手段看似强硬，却对缩小生产率差距收效甚微；更矛盾的是，美国制造商高度依赖进口机器人与传感器，关税政策反而会推高企业自动化改造成本。

纳姆建议，美国政府应减少保护主义，转而支持企业落地数字化工具，推动老旧设备数字化改造、升级工厂以兼容传感器与分析软件、加强AI技能人才培训、联邦与地方共建共享数字基础设施，助力中小制造企业应用先进技术。

“中国正是这么做的。德国、日本、韩国和其他一些发达经济也在采取类似策略应对，”他写道，“技术必须回归生产一线。”

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