不卷硬件卷大脑，2026智驾战场彻底变天

2026年开年不足两月，中国智驾市场已硝烟弥漫。比亚迪天神之眼5.0完成全系OTA推送，BBA集体官宣搭载中国智驾方案，吉利全域AI 2.0落地量产，岚图以全系L3硬件布局高端市场。从端到端大模型的全面渗透，到无图NOA的普惠化普及，再到全球市场的中国方案输出，这场智驾大战已告别单纯的硬件堆砌，进入技术架构、数据规模与生态布局的综合较量。2026年，既是智驾技术从“体验优化”到“认知跃迁”的分水岭，也是车企竞争从“内卷”到“清场”的关键之年。

2026年智驾竞争存在三道“生死线”：100万台的装机量门槛、无图NOA的技术门槛、以及成本控制的价格门槛。目前，比亚迪搭载高阶智驾系统的车型累计保有量已突破256万辆，轻舟智航搭载量也突破100万台，头部企业凭借规模优势形成数据闭环，而中小玩家则陷入“没订单→没数据→更没订单”的死循环。这场大战，早已不是单一技术的比拼，而是技术、数据、供应链与生态的全方位较量。

从端到端重构到无图普惠

2026年智驾大战的核心技术战场，集中在“端到端全栈自研”与“无图NOA普惠化”两大方向，不同车企基于自身基因选择差异化路线，形成攻守兼备的竞争格局。

全栈自研阵营以比亚迪、华为为代表，凭借“芯片+算法+数据”的垂直整合能力，构建技术护城河。比亚迪天神之眼5.0的核心优势在于全闭环训练架构，通过海量真实路况数据训练，摆脱人工规则依赖，其256万辆的智驾车型保有量，为算法迭代提供了充足的数据支撑。华为则以“芯片+算法+平台”的一体化优势，占据高端市场主导地位，其ADS系统市占率达41.28%，成为岚图、奥迪等品牌的首选方案。岚图泰山Ultra搭载的华为乾崑ADS 4（参数丨图片）系统，采用“1主3辅”四激光雷达布局，车顶主雷达探测距离达300米，即便在极端天气下也能保障感知稳定。

值得注意的是，全栈自研阵营并非一味追求技术极致，而是兼顾成本控制与场景适配。比亚迪将天神之眼5.0下探至入门级车型，正是通过规模效应将智驾成本压至千元级别。华为则通过与多家车企合作，分摊研发成本，同时针对不同品牌车型优化算法，实现“千人千面”的智驾体验。

无图NOA普惠阵营以小鹏、轻舟智航为代表，凭借技术简化与成本优势，推动高阶智驾大众化。2026年，无图NOA已成为高阶智驾的入场券，取代了此前依赖高精地图的传统模式。小鹏XNGP作为纯视觉路线先行者，在无激光雷达配置下仍实现出色的城市NOA表现，春节后即将推出的VLA 2.0版本，将通过省略语言中间层转译，进一步提升推理效率。轻舟智航则以单颗J6M芯片（128TOPS算力）实现城市NOA量产，成功将技术带入10万级车型，市占率达21.04%，稳居行业第二。

两大路线的博弈，本质上是“技术壁垒”与“市场规模”的平衡。全栈自研阵营通过技术深度构建护城河，但面临研发投入大、量产周期长的压力；无图普惠阵营凭借成本优势快速抢占市场，却需面对技术稳定性与长尾场景处理的挑战。2026年，越来越多车企开始采用“混合路线”，即在核心车型上采用全栈自研方案，在走量车型上搭载普惠化无图NOA，实现技术与市场的双赢。

技术竞争的另一个焦点，是算力与感知硬件的升级。极氪2026款001将智驾芯片升级为英伟达DriveThor-U，算力达700TOPS，是2025款的14.6倍，同时标配31个感知硬件，实现全方位环境感知 。吉利全域AI 2.0则通过WAM模型打通各系统，提升AI自主决策比例，减少人工代码依赖，让智驾系统更灵活、故障率更低。算力军备竞赛的背后，是端到端模型训练的海量需求，据测算，训练一个成熟的自动驾驶大模型，需等效算力达1EFlops以上，头部车企已纷纷布局万卡级GPU集群。

两种格局的双向赋能

如果说技术突围是2026年智驾大战的“上半场”，那么生态决胜就是决定最终胜负的“下半场”。开年以来，车企的竞争已从国内市场的普惠化普及，延伸至全球市场的中国方案输出，形成“本土生态夯实”与“全球生态拓展”的双向赋能格局。

本土生态的核心，是“智驾普惠+场景深耕”的双重布局。2026年，智驾不再是高端车型的专属配置，而是成为车企争夺市场的标配。比亚迪天神之眼5.0的全阵容覆盖，岚图四款新车的全系L3硬件，轻舟智航将城市NOA带入10万级车型，都标志着智驾普惠时代的到来。普惠化的背后，是车企对用户体验的深度挖掘。吉利全域AI 2.0明确提出“从炫技到好用”的理念，通过高速L3、低速L4功能的量产，以及Robotaxi的运营计划，让高阶智驾从实验室走向马路。理想智驾则背靠家用车海量用户，优化高速、城区通勤场景，实现系统稳定、故障率低的家用化体验，成为家庭用户的标杆选择。

本土生态的另一大关键，是供应链的自主化。面对全球芯片供应波动，车企纷纷向上游延伸，构建自主可控的供应链体系。比亚迪持续加码车规级MCU、功率半导体自研自产，逐步实现关键芯片自给。更多车企启动新一代中央集中式电子电气架构，通过高集成域控减少芯片用量，同时转向高集成度存储方案，在提升性能的同时降低供应链风险。华为、地平线等方案商凭借“芯片+算法”的一体化优势，成为车企稳定供货的核心依托，推动国产替代全面提速。

全球生态的拓展，以“中国方案输出+国际品牌合作”为核心路径。2月22日BBA集体采用中国智驾方案，成为中国智驾技术全球领先的最佳证明。奔驰搭载小鹏XNGP，宝马采用百度Apollo，奥迪全系配备华为ADS 3.0，不仅覆盖从入门到旗舰的全车型，还同步采用中国智能座舱方案，实现“智驾+座舱”的全面本土化。BBA选择中国方案的核心原因，是中国智驾在城市NOA、极端路况应对等方面的场景适配能力，以及高性价比的部署优势，能帮助其缩短研发周期、降低成本。

中国智驾企业借此打开全球市场，形成示范效应。小鹏、华为等企业通过与国际豪华品牌合作，提升品牌影响力，带动更多中国科技企业出海。与此同时，中国智驾的技术路线也开始影响全球市场。与欧美市场依赖的“纯视觉单车智能”不同，中国“多传感器融合+车路协同”的路线，凭借5G网络覆盖与路侧基础设施优势，展现出更强的场景适应性。特斯拉也开始调整策略，在FSD系统中加入多传感器融合方案，应对中国复杂的路况环境。

全球生态竞争的背后，是数据与法规的双重挑战。一方面，不同国家的路况、交通规则差异较大，需要车企快速完成本地化适配，这对数据采集与算法迭代能力提出了更高要求。另一方面，全球L3级智驾的责任界定尚未完全统一，《智能网联汽车准入与上路通行试点通知》虽已明确国内事故责任划分，但国际市场的法规差异仍将制约智驾技术的全球化落地。

百姓评车

2026年开年的智驾大战，已清晰勾勒出行业的竞争轮廓：技术上，从端到端重构到无图普惠，两条路线攻守兼备；生态上，从本土普慧到全球出海，两种格局双向赋能。这场战争，没有永远的赢家，只有持续创新的幸存者。对于车企而言，既要守住技术研发的核心阵地，也要筑牢数据与供应链的根基；既要深耕国内用户的真实需求，也要布局全球市场的长远发展。随着技术的不断成熟与法规的逐步完善，2026年必将成为智驾从“辅助驾驶”向“自动驾驶”跨越的关键之年，而中国车企，正凭借技术实力与生态布局，在全球智驾赛道上占据核心话语权。