清华姚班，撑起全球AI半边天

在全球AI的核心舞台上，如果你把聚光灯打向最关键的位置——基础理论突破者、顶级会议常客、AI大厂核心科学家、明星创业公司创始人——你会惊讶地发现，一个名字反复出现：清华姚班。

这个诞生于2005年的本科实验班，由图灵奖得主姚期智创立。二十年时间，它像一条隐秘却强劲的水脉，悄悄渗透进全球AI的地基。

2005年，已在美国学术界功成名就的姚期智，辞去普林斯顿大学终身教职，回到清华创办计算机科学实验班。他的目标非常明确：不培养写代码的程序员，而培养能够定义规则的人。姚班从一开始就走“高压高配”路线：小规模招生（最初约50人）、课程难度直逼研究生甚至博士阶段、强调理论基础与科研训练、鼓励本科阶段进入一线研究。截至近年，姚班已培养600多名本科毕业生。人数不多，但密度惊人。

2026年初，一则消息在AI圈引发震动——姚班校友陈立杰加入OpenAI，专注数学推理方向。陈立杰的履历几乎像科幻小说：16岁获得NOI金牌、18岁获IOI金牌、本科期间在FOCS发表论文（中国本科生罕见）、博士阶段研究计算复杂性、与团队破解困扰学界数十年的理论难题。

他研究的“计算复杂性”，听起来离AI很远，实际上却是智能系统能否进行严谨推理的根基。

当今天的大模型被质疑“会生成但不会推理”时，恰恰是这种理论派人才，成为下一阶段AI跃迁的关键。

如果说陈立杰代表“深理论”，那姚顺雨代表“跨界融合”。

他本科就读姚班，后来赴普林斯顿大学深造，研究自然语言处理与强化学习。2024年加入OpenAI，随后出任腾讯首席AI科学家。你很难想象，他大学时期还创办说唱社团，用音乐训练语言节奏感。语言生成、强化学习、AI Agent——这些今天AI最火的方向，本质上都与“结构化表达”和“策略生成”有关。跨界思维反而成为优势。姚班培养的，不只是解题机器，而是思维的开放性。

如果把姚班校友分布在全球AI地图上，你会看到一张密集网络。学术界：杜克大学副教授鬲融、斯坦福助理教授马腾宇，两人均获斯隆研究奖。顶级理论学术阵地，姚班占有一席之地。科技巨头：Meta AI、Google Research、xAI，多位核心研究成员出自姚班。创业阵营：旷视科技联合创始团队、小马智行创始人楼天城、DeepSeek核心算法成员，尤其是DeepSeek在推理模型领域的突破，再次验证：基础理论功底，是长跑型优势。

当然，姚班也并非完美。

有人批评它“学院气太重”，商业训练不足。与斯坦福大学或卡内基梅隆大学相比，系统商业课程确实较少。但现实是：AI产业真正决定高度的，往往还是底层突破。商业模式可以复制，基础创新很难。当全球AI竞争进入“推理能力”“模型效率”“算法原创性”的深水区时，理论型人才反而成为稀缺资源。

所谓“撑起半边天”，并不是说姚班人占据了半数岗位。而是——在关键节点上，他们出现了。当AI需要数学推理突破，他们在。当自动驾驶进入L4攻坚，他们在。当中国AI公司开始挑战国际前沿，他们在。他们不一定站在最喧闹的风口，但往往站在技术结构的承重墙位置。

姚期智常引用一句话：有人问为什么会这样，我却问为什么不能这样。这句话几乎可以解释姚班二十年的轨迹。为什么中国不能做世界级理论研究？为什么本科生不能做顶会论文？为什么基础科学不能与产业结合？

正是这种“反向提问”，让姚班成为一种象征——它证明了一件事：中国完全可以在最底层的科学规则上，与世界并肩。

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