国产模型“攻占”OpenRouter：Token出口与开发者市场的暗战

近期，在海外主流的大模型API聚合平台OpenRouter的最新周度榜单中，出现了一个足以让行业侧目的数据：

平台Token总调用量前十名中，中国模型占据了四席，合计市场份额超过60%。

更具体的数据是，在平台前十模型约8.7万亿的总Token量中，中国模型独占了5.3万亿。其中，MiniMax的M2.5、月之暗面（Kimi）的K2.5以及智谱AI的GLM-5包揽了前三名，DeepSeek V3.2位列第五。

这一现象的背后，并非单一因素驱动。

首先，特定场景的爆发成为核心推手。

编程（Coding）和智能体（Agent）工作流成为主战场，这些模型不再仅仅是用来聊天，而是被大量用于代码生成和自动化任务。

例如，MiniMax M2.5被证实带动了100K至1M长文本区间的增量调用，这正是智能体处理复杂任务时的典型消耗场景。

其次，成本与性能的拐点让开发者“用脚投票”。

对于全球开发者而言，性价比是硬道理。有评价称，这些国产模型提供了“Sonnet（Claude中阶模型）级别的水准，但价格低了八成”，这种极低的推理成本，使得原本因为成本高昂而无法启动的开发者项目得以大规模落地。

这一数据背后的意义，远超“国产模型好用”这一表层信息，它标志着一种全新的出口模式正在形成。

传统上，中国的科技出口多以硬件（如手机、服务器）为主，但现在，通过API接口，中国正在向全球输送一种无形的商品——Token。

Token的本质是算力与电力的数字化交付，当一个美国开发者调用中国大模型的API时，数据跨越太平洋，但在国内的数据中心消耗电力完成计算，结果再传回。

在这个过程中，中国的电力和算力基础设施，通过Token的形式完成了跨境服务贸易。

这种通过API进行的电子传输，受益于WTO多年前确立的“电子传输关税豁免”规则，相当于为中国AI企业铺设了一条数字时代的“免税高速公路”，让算力成为了一种可以直接出口的标准化商品。

然而，客观审视这一现状，仍需保持冷静。

首先，OpenRouter是一个特殊的战场。

它是一个API聚合平台，主要用户是开发者、极客以及需要统一账单和技术集成的中小型企业。

那些直接使用ChatGPT或Claude官网的普通用户，或者直接与大厂签约的大型企业客户，并不在这个统计范围内。

因此，这个榜单反映的是“开发者市场”的偏好，尚不能完全等同于全球AI使用的全貌。

有观点指出，真正消耗海量Token的顶级企业客户，往往直接对接模型厂商，不会绕道聚合平台。

其次，免费与低价策略的双刃剑效应不容忽视。

此次中国模型的霸榜，与厂商的市场策略密不可分。例如，MiniMax M2.5发布初期在Cline和Kilo等平台有免费推广活动，这无疑吸引了大量尝鲜用户。

虽然免费是互联网通用的获客手段，但也意味着这种市场份额的维持需要巨大的资金支持。一旦补贴退去，留存率将面临考验。

此外，中外市场的错位竞争也需正视。

目前的格局反映了中外大模型市场的不同发展阶段。海外（美国）市场更成熟，企业级应用需求大，开发者对API的稳定性、长上下文处理能力要求极高。

国产模型目前主攻的编程和智能体场景，恰好切中了海外开发者最痛的“降本增效”需求。

而国内市场竞争极其内卷，且更多聚焦于C端应用和特定行业落地。虽然单个平台如豆包的日处理Token量远超OpenRouter整体规模，但国内市场的内卷与海外市场的拓展逻辑截然不同。

最后，基础设施的隐忧依然存在。虽然我们在应用层表现活跃，但底层逻辑依然受制于人。

Token的生产成本核心是算力（GPU折旧）和电力。

目前高端GPU依然面临供应限制，且部分国产模型在实测中被指出因底层依赖特定国产芯片，导致推理速度相对较慢。这意味着我们在“狂飙”Token产量的同时，底层基础设施的自主性和效率仍需追赶。

中国模型在OpenRouter上的表现，是中国AI产业的一次重要突围。它证明了在特定的技术路径（长文本、智能体）和极致的性价比策略下，中国模型已经具备了在全球开发者市场中成为“生产级工具”的能力。

但这并非终点，如何从“开发者喜爱”转化为“企业级依赖”，如何在去除补贴后依然保持竞争力，将是接下来更严峻的考验。