山东
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在全球能源结构加速向清洁化、低碳化转型的背景下，风力发电作为重要的可再生能源之一，正广泛应用于高原、极地、沿海等高风速但气候严酷的地区。然而，低温环境下的叶片覆冰问题，已成为制约风电效率与安全运行的关键瓶颈。为应对这一挑战，风力发电叶片覆冰检测传感器应运而生，成为保障风电机组稳定运行的“冰情哨兵”。
风力发电叶片覆冰检测传感器采用微波检测技术，基于微波信号对冰、水、空气等不同物质的反馈信息的区别实现对传感器敏感区域的结冰信息的监测，并根据信号的强弱以及传感器区域结冰的分布信息进行结冰厚度计算。它一般安装在风力发电机组的叶片上，通过测量本传感器上的覆冰情况，即可对等判断出当前叶片位置的覆冰情况。
风力发电叶片覆冰检测传感器作为保障风力发电安全与效率的关键技术，在应对叶片覆冰这一挑战中发挥着不可替代的作用。通过实时、精准地监测叶片覆冰情况，它为风力发电系统的稳定运行提供了有力的数据支持，有效降低了因覆冰导致的发电量损失和安全风险，提高了风电场的经济效益和可靠性。
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