为什么越聪明的人，越容易在技术革命里亏钱? ｜MindCode周报No.62

你好啊，我是文兄，你正在阅读的是 MindCode 周报。每周末发布 3 个我的想法、2 个来自别处的启发、1 句关键的话。欢迎读后在评论区交流。

三个想法 想法一：小心“终局谬误”，让你损失财富

2022 年 ChatGPT 横空出世，很快敏锐的人就意识到，这对搜索是巨大的冲击：当你只需要问 AI 就能获得答案，为什么还需要点击搜索结果呢？

Google 自己也很慌，匆忙在 2023 年 2 月推出 Bard 应战，结果发布会现场演示翻车，Google 股价单日暴跌近 8%，市值蒸发 1000 亿美元。此后股价持续下行。

当时全网都在喊“Google 要死了”, 有“先见之明”的人都在抛售 Google 股票。CEO 劈柴兄估计那段时间也觉得自己要被干下课了。

然而没想到的是，Google 搜索不但没完蛋，反而收入一路狂飙，从 2022 年的约 404 亿美元，涨到2025 年底的630 亿美元，仅 2025 年第四季度就增长了 17%。（注意，这里仅仅是Google搜索业务的收入，不是Google所有业务的总收入）

Google 的股价，也从83 美元的低点一路反弹，到 2026 年 2 月已涨至300 美元，目前市值达 3.7 万亿美元。

“Google 搜索要完蛋了”是叙事，Google 搜索的收入则是数据。

为什么叙事和数据会发生背离？是叙事错了，还是数据错了？

答案都是不是，是叙事和数据之间有时间差，而忽视这个时间差，是大多数聪明人最容易踩的坑。

我给这个“坑”起了个名字，叫做终局谬误，这是“聪明人们”的专属谬误——你看到了终局的方向，但你把一个长期的趋势当成了眼前的现实。

Google 搜索也许 20 年后真的会消失，实际上我认为这是个大概率事件，并不会因为 Google 的股价涨了、搜索广告的收入暴增了就不会发生。

搜索业务虽然涨了，但其实在我看来也确实见顶了。只是，你不能现在就卖空 Google。

为什么？因为体系的崩塌需要时间，而在崩塌之前，它还会赚很多钱。

尤其对Google是如此。

为什么？

因为 ChatGPT 并没有碾压 Google 的技术，而是刺激和逼迫的是 Google 的决策。

什么意思？其实，Google 的 AI 广告基建 2016 年就铺好了。只是并没有大规模上线，Google担心这在是“挥刀自宫”，所以一直雪藏了相关技术。

直到 ChatGPT 的出现，Google 意识到必须拿出真家伙了。再不拿出来，就不是“自宫”，而是被别人干掉了。

外部的威胁消除了Google内部的犹豫。

这是被逼的决策，所以Google 当时确实怕，但一番操作下来，喜出望外：AI搜索不但没砍收入，反而创造了新广告位。

根据行业数据，AI 驱动的广告优化让广告主的 ROAS（广告支出回报率）平均提升了约 20%, CPA（单次获客成本）降低了约 15%。

对那些跑空Google股票的投资者们来说，这些业务数据并非无法获得。

终局谬误的心理根源是：人天然习惯性地从自己的视角看问题，而大多数时候，你的个人视角就是消费者视角。

作为消费者，你会把 Google 简单地等同于搜索引擎，等同于十条链接，等同于卖搜索广告位。

但从生产者视角你才看得清： Google 的商业本质是匹配。

Google把需求和供给匹配在一起，今天，载体从十条链接变成 AI 回答，匹配能力没变，甚至更强了。

当然，这里我也要再强调一次，搜索业务确实快见顶了，只是这不代表它现在就没了，它只是即将走完它的高速增长期——这点从PE其实能看出端倪，Google的PE甚至不到沃尔玛PE的一半。

不只是错失了Google的投资机会，每次技术变革都会制造一批终局谬误的受害者：他们看到了方向，却押错了时间。

2000 年互联网泡沫，那些押注互联网未来的投资者们对方向的判断完全正确——互联网确实将会改变一切，但如果你在 2000 年 3 月 all in，你要等到 2013 年才回本。

当所有人都在讨论终局时，恰恰是最容易犯终局谬误的时候。最近一些文章里对 OpenClaw、Agent 的一些判断（包括有些我朋友写的）也属于这种终局谬误。

想法二：语言是更高级的程序代码

关于这个话题，我们之前的周报和文章里面已经讲过几次，但今天我打算再多讲两句。

程序代码看上去比人类语言更高级，它精确、严谨、没有歧义。

但其实这些优点恰恰说明程序代码是更原始的语言。精确意味着僵化，严谨意味着不够灵活，没有歧义因此进化极慢。

人类语言损失了确定性，换来了更高的灵活性和更快的进化速度。从信息论的角度，人类语言是一种有损压缩——丢掉了精确性，换来了更高的带宽和表达效率。

既然代码是更原始的语言，我们也可以说语言是更高级的代码，所以 Prompt 就是一种高级代码。

只有这样，你才能够解释那些看上去很神奇、玄妙的现象：为什么“请你认真思考一下”能提高 AI 的表现？为什么“完成任务给你 200 美金奖励”也能？

你可以说这是 AI “理解了”什么是激励，但你也可以说：这是特定的符号序列触发了特定的计算路径——这就是编程。

这个宇宙中就是有一些序列会比别的序列更有序。特定序列的音符会更好听，莎士比亚的文字序列就是比你的更好看。

写prompt就是说人话，它既是更高级的编程，也是人类最古老的技能。

这还引出一个更深的问题：“模仿者永远不可能通过模仿超越被模仿者”（David Silver 、Sutton ）。

当前所有大语言模型本质上都在模仿人类文本，因此大模型的天花板就是人类。要突破这层天花板，AI 需要的不是更多人类文本，而是在真实环境中试错、感知、积累那些还没有被人类语言符号化的体验。

而这恰恰 Call Back 了我们聊的一个思考：思辨永远代替不了肉身体验。

想法三：不要让你的“敌人”定义你

苏联时期有一群人叫“厨房知识分子”。他们白天上班，晚上在厨房里小声讨论被禁的书、被禁的思想。他们为此感到自豪，为自己的身份和见解感到骄傲。

1991 年苏联解体了，令人意外的是，这群人没有迎来解放，而是陷入了存在危机。

他们的整个身份建立在一件事上：反对苏联。

现在苏联不在了。

白俄罗斯作家斯韦特兰娜·阿列克谢耶维奇在《二手时间》里记录了大量这样的案例：当你反对的东西消失了，你突然不知道自己是谁了。

这不只是“厨房知识分子”们的故事。

当一个创业者说“我不是打工人”，这句话的重心不在“创业者”，而在“不是打工人”。如果创业失败了，他面对的不只是经济损失，而是存在危机，因为他的身份不是被是什么所定义的，而是被不是什么所定义的。

很多人对 AI 的恐惧也是这个结构。他们所持有的信念，恰恰是用不是什么来定义的——“我不是可被替代的机器”。

因此，当 AI 开始做他做的事，动摇的不是他的工作，是他的身份。

有人说 AI 焦虑的解药是行动而不是信息——打开引擎盖看看里面怎么运转的。我觉得说的很好，但我认为更根本的解药是：重新定义你的身份，用正向的方式。

“我是谁”应该建立在“我是什么，我选择什么”之上，而不是“我不是什么，我反对什么”之上。

前者是内生的，后者是寄生的。

两个收获 收获一：AI 是中型公司的绞肉机

这个判断来自 Naval Ravikant，他说 AI 对大公司和个人都是利好——大公司有数据和分发渠道，个人有了 AI 等于有了整个团队。

但中间那层——那些规模在几十人到几百人的公司——会被碾碎。它们填的利基市场，它们要么被一个人用 vibe coding 做掉，要么被头部公司的 AI 吞掉。

接下来，资源将向两端集中。

其实这个判断不只是Naval，还有很多人都说过，这期周报我之所以再提及这个观点，是想强调：如果你的公司在中型这个区间，你要么快速做大，获取数据和分发的护城河，要么快速缩减到极小，作一个人+AI 的效率怪兽，不然卡在中间最危险。

建议你不焦虑的、迅速的、心平气和地完成这个转变。

收获二：信息是有“毒性剂量”的

Sahil Bloom 最近提到了一个数学关系：如果你按年观测股市，在93%的时间你里看到的是真实信号；但如果你按天观测，你看到的54%是噪音。

观察频率越高，噪音占比越大。

人们总觉得要看更多数据才能做更好的决策，但更多数据有更多噪音，更大的毒性。

解药不是更多数据，是更少但更好的数据，加上行动的勇气。

关键一句话

人类驯化马匹大约在公元前 4000 年，但马镫这个不起眼的小物件却是在公元 300 年左右才被发明出来，中间相隔了约 4300 年。

马镫大幅提高了人类驾驭马的能力。

不要小看马镫这个“小小”的发明，它深刻改变了人类社会、军事、地缘政治的全貌：

骑兵可以在马镫的支撑下使用长矛冲锋，骑手和马匹成为一体化的战争机器，这直接催生了中世纪的重骑兵和骑士制度，深刻地重塑了欧亚大陆的权力格局和文明进程。

话说你注意到了吗？马镫必然受到养马人的欢迎，因为更多人可以骑马了，这让他们的生意更好，但马镫的最大受益者却并非养马人，而是骑马者——骑士、贵族乃至国王。

AI 时代同理，训大模型本质是另一种训马，代表着人类对算力的征服。但红利不会止于训马人，还属于发明马镫的人，属于使用马镫的人。

请你记住，马镫的历史意义，不小于驯服马！

你可能会问：那AI的“马镫”究竟是什么？

答案就是：那些让普通人能够真正驾驭 AI 能力的工具。

有人说2026年是“Agent之年”，我觉得这个提法既不易懂也不准确，我单方面宣布：2026 年是AI的“造马镫之年”。

从驯马到发明马镫用了 4300 年，而 AI 从“被驯服”到“造马镫”只用了不到 4 年，时间确实被加速了，快了 1000 倍。

但你不应该为这个加速感到焦虑，你只要想明白一件事： 。（已加密会员可解锁）

如果你不相信这句话，觉得这不过是心灵鸡汤，那你再想想伟大的马镫。

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PS. 最后，照例补一句：我说的都是错的。

文兄是谁？ 科技领域连续创业者，目前在AI+心理领域创业，中美几家AI公司的CEO心智与战略教练，原阿里巴巴早期移动端核心产品负责人。

MindCode是什么？ 一个小众公众号，日常短篇+偶尔深度长文。关注AI、脑科学、心理学、创业。因在多领域深入思考，关注者中不乏顶级牛人。MindCode企图心俱乐部正在招募中。

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