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四年烧光几个亿,一家AI医疗倒闭!创始人泣血警告:行业现金流难以持续

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  近日,一家临床AI医疗公司 Kintsugi宣布,由于资金耗尽,公司不得不关门大吉。

  公司开发了一款临床AI工具,为此投入了长达4年、数千万美元的资源。

  尽管确实完成了相关成果,发表了同行评审的研究并在医院开展试点项目,但也耗尽了资金,却没有获得FDA审批。

  最终创始人选择不出售公司,而是将研究成果以开源的形式发布。

  如今,用于医疗行政工作的人工智能工具越来越受欢迎,但那些与患者更直接互动的工具,比如诊断患者或建议治疗方案,必须经过FDA的审查。

  虽然用于医疗行政工作的人工智能工具越来越受欢迎,但临床AI工具,比如诊断患者或建议治疗方案,必须经过FDA的审查,这一过程可能需要数年时间。

  这使得像金缮这样的初创企业面临困难,因为他们在获得许可之前,无法通过更广泛的技术应用,尤其是健康应用之外,创造收入。

  公司CEO称:“风投希望企业尽快获得收入,但在医疗卫生领域,你甚至无法在获得FDA批准前销售你的商业产品。”

  不少AI医疗公司,正在陷入监管与营收的巨大压力之下。

  资本要速度,FDA要慢工

  Kintsugi是一家专注于心理健康领域的AI初创公司,于2019年成立。

  该公司致力于研发出经过临床验证的语音生物标志物,能够从简短的自由式讲话片段中检测出抑郁和焦虑症状。

  最近一次融资是在2022年,完成了2000万美元的A轮融资,公司累计获得资金约3000万美元,投资人包含Insight Partners这样的知名机构。

  然而,在完成多年的临床研究并对约1600名参与者进行了为期四年的关键性研究后,这家总部位于加利福尼亚的公司近期宣布终止运营。

  公司称,当前的产品一直没能获得FDA的获批。

  首席执行官Grace Chang算了一笔账。

  仅仅为了产品获批,公司在FDA的审查流程上就花费了超过1600万美元。

  除此之外,推进FDA流程的最后步骤将额外花费100万到400万美元,包括统计学家、数据清理和申请费等开支。

  不仅如此,一位AI工程师工资支出在40万到50万美元,在公司尚未能更广泛销售产品的情况下,已无法持续。

  公司首席执行官Grace Chang

  也就是说,尽管人们希望更快地将人工智能引入医疗领域。但在监管和审批流程上,创始人认为具体的流程还没有真正实现这一点。

  筹集更多资金也很困难。

  曾在新冠疫情期间对健康科技初创企业持自由态度的投资者,如今变得更加谨慎。

  不少融资条件在创始人看来,具有剥削性。

  例如,一项投资方案提出了1000万美元的融资,附带10%的月利率、复利利率,以及允许投资者在一年内任何时间要求全额偿还的条款。

  对此创始人Grace Chang表示:

  “在人工智能与强监管的医疗健康领域创业,风险投资机构仍要求企业第10年实现1亿美元年度经常性收入(ARR)。如今在AI和大模型浪潮下,这一目标被压缩到第3或第5年。然而在医疗行业,产品在获得FDA批准前甚至不能进行商业销售。”

  “风险投资的时间周期与监管审批的时间周期存在根本性错配,这给像我们这样的初创企业带来了巨大的结构性压力。”

  最后,尽管获得了收购邀约,但公司依旧选择拒绝,选择将技术开源。

  监管与商业化困境

  Kintsugi的倒闭是一个悲壮的里程碑,它代表了第一代独立临床AI诊断公司的泡沫破裂。

  为所有怀揣着用AI改变医疗梦想的创业者留下了一个警示:在监管和商业的铁律面前,仅有技术理想是不够的。

  仅有好的算法和论文已经不够了,获得监管审批才是核心竞争力。

  医疗系统和保险公司在使用人工智能工具时,尤其是那些与临床决策支持或费用报销相关的工具时,必须要获得FDA等监管的审批。

  而一个漫长等待时期,极有可能导向的是技术被雪藏、团队被解散、FDA审批被搁置。

  资本资本终于意识到,医疗AI首先是医疗,其次才是"AI"。它必须遵循医疗行业慢、贵、严的规律。

  Kintsugi的悲剧在于,它选择了一条最难的路——进入FDA监管的核心地带,却没有准备好足够的资金和时间来打完这场持久战。

  如今,资本更加追捧能够在现有监管体系之下,找到可靠商业模式,并能快速规模化的企业。

  例如OpenEvidence,通过为医生提供AI搜索引擎,明确避开FDA监管。

  用户需经严格资格认证,平台定位为信息检索工具,而非诊断设备,提供附带引用的循证医学证据,如今公司估值已经超过120亿美元。

  如今爆火的蚂蚁阿福,也主打普通用户的健康管理,不涉及诊断业务。

  Kintsugi的倒闭,警示着后来者:在当前的监管和资本环境下,如何在现实世界的规则中生存下来,才是第一位的。

  —The End—

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