BMJ子刊：跑步量突然增加，会增加损伤风险吗？

2025年8月，《British Journal of Sports Medicine》（IF=16.3）发表了一篇文章，探讨了单次跑步量或单周跑步量相较于前期突然增加，与跑步相关过度使用性损伤风险增加的关联。研究发现：当单次跑步量超过过去30天内最长跑步量的10%时，跑步相关过度使用性损伤的发生风险显著增加。

原文链接：https://bjsm.bmj.com/content/59/17/1203

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研究背景

跑步是一种备受欢迎的运动方式。超过90%的常规跑步者会使用GPS可穿戴设备监测训练负荷，但损伤的发生率仍居高不下，目前已成为跑步者中断训练计划的主要原因。

“过急过量”理论，即过快增加跑步量会导致损伤，被医学界、运动界广泛接受。

传统流行病学研究采用急慢性负荷比（ACWR）和周跑步量增长率来量化负荷随时间的变化。“过量”的评估通常使用“一周”的训练负荷变化。新证据显示，仅有少数跑步者在损伤发生前报告症状。这表明单次训练中过快增加跑步量可能更易受伤，也就是实际上导致损伤的“过量”周期可能短于一周。

本研究旨在探讨单次或单周跑步量增长是否与跑步相关过度使用性损伤发生率增加相关。

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研究方法

研究人群

本研究为探索性研究，采用Garmin-RUNSAFE跑步健康研究的纵向数据，随访18个月。招募时间为2019年7月4日至2019年12月1日，随访持续至2021年1月。

纳入标准：佩戴GPS设备并通过相关应用上传跑步数据；愿意回答每周问卷，内容涉及损伤/问题状况和解剖部位。

排除标准：基线存在肌肉骨骼问题；未回复基线或每周问卷；未记录任何跑步活动；随访期间出现跑步相关损伤但未报告其原因（创伤性或非创伤性）；报告的损伤发生时间与最后一次跑步间隔超过10天；单次跑步低于500米或超过100公里（数据误报风险）。

暴露变量

主要暴露变量定义为单次跑步量与过去30天内最长单次跑步量的比值，该变量随时间变化。比值>1表示跑步量增加，<1表示跑步量减少。

使用跑步活动记录数据计算其相对变化百分比。若两次跑步间隔小于15分钟合并为单次训练。

由于损伤发生率与跑步量相对变化的关系偏离线性，将跑步量相对变化分为以下五类：减少或增幅≤10%（参考组）、增幅>10%-30%、增幅>30%-100%、增幅>100%；无法计算（分母为零）。

以上阈值基于跑步社群中“10%原则”、周均跑步量增加超过30%已被证实与损伤风险增加相关；100%代表跑步量翻倍。鉴于阈值选择可能存在争议，同步探讨跑步量为连续变量时的损伤风险。

同时计算ACWR和周跑步量增长率。前者使用最近1周急性负荷除以之前3周慢性负荷得出，后者以最近1周急性负荷除以之前1周的总跑步量得出。分组阈值与上述分类一致。

结局

主要结局指标为首次发生的自我报告跑步相关过度使用性损伤，创伤性损伤被视作竞争风险。损伤状态通过自动发放的每周问卷进行评估。

混杂因素

在医学因果推断领域，建议使用有向无环图（DAG）可视化因果假设。本研究中DAG纳入的混杂因素包括：既往跑步相关问题（疼痛等）、BMI、性别、年龄和跑步经验年限。

统计分析方法

本研究为探索性研究，未预先进行样本量或效能计算。跑步量变化按公里数比值计算，分析时以跑步次数为时间尺度。

采用多状态Cox回归模型，以首次损伤时间为结局。使用基于Schoenfeld残差的Grambsch和Therneau检验的对数-对数图评估比例风险假设。

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研究结果

本研究共纳入5205名跑步者，大部分来自欧洲和北美。男性4053人（77.9%），平均年龄为45.8岁，累计跑步总次数为588,071次。

1820人（35.0%）报告了跑步相关损伤，其中1311例（72.0%）被归类为过度使用性损伤（主要结局），509例（28.0%）为创伤性损伤（竞争风险）。大多数损伤在跑步当天或跑后1-2天内报告。

基于跑步次数发生损伤的概率如下图所示。在完成200次跑步训练时，30.5%跑步者报告过度使用性损伤，12.0%报告创伤性损伤。

图.Aalen-Johansen曲线，跑步者发生过度使用性损伤和创伤性损伤的概率

在过度使用性损伤人群中，与减少或增幅≤10%相比，单次跑步量增幅>10%-30%、增幅>30%-100%、增幅>100%均与损伤发生率显著升高相关，风险比率（HRR）分别为1.64（95%CI 1.31-2.05, p=0.01）；1.52（95%CI 1.16-2.00, p<0.01）；2.28（95%CI 1.50-3.48, p<0.01）。

表.单次跑步量变化与损伤发生率的关联

使用ACWR时，与减少或增幅≤10%相比，其他三组与损伤发生率显著下降相关。使用周跑步量增长率时，跑步量变化与损伤未显示出显著关联。

图.单次跑步量（a）、ACWR（b）、周跑步量增长率（c）衡量的跑步量变化与过度使用性损伤风险的关联

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研究结果显示，单次跑步量的增加与跑步损伤发生率之间存在剂量-反应关系。与减少或增加≤10%相比，单次跑步量增加>10%-30%、>30%-100%、>100%分别使损伤风险增加64%、52%和128%。如果使用ACWR来衡量，单周跑步量增加>10%却与损伤发生率显著下降相关。这些发现提示：多数损伤可能源于单次训练负荷过大，而非随时间逐步增加的累积负荷。

相较于跑步损伤领域使用的评估负荷的传统方法，本研究提出使用“单次训练量变化”的新方法衡量跑步量增加程度。跑步者的单次跑步量应避免超过过去30天内最长跑步的10%。

但增幅控制在10%以内也并非绝对安全，虽然统计上不显著，但与减少或增加≤1%相比，1%-10%的增幅仍可能使损伤风险增加19%。本研究结论仅针对单次训练，未考虑连续多次训练中的持续增量。而持续增加跑步量可能因恢复时间不足而造成过量负荷。因此，确定安全跑步方案需综合考虑多种因素，不能仅依据过去30天内的最长距离。

研究优势

• 样本量大，约为以往前瞻性队列研究最大样本量的五倍；

• 前瞻性研究设计，随访期长达18个月，可在结局发生前评估暴露信息；

• 采用客观测量的时变暴露数据，而非跑步数据的平均化信息；

• 通过与Garmin公司的合作，招募了来自超过87个国家的英语跑步者，增强了样本的多样性。

研究局限性

• 损伤结局基于自我报告，可能存在信息偏倚；

• 以跑步距离作为暴露变量并采用“分组式”暴露状态分类；

• 分析方法存在局限，如外推性受限、未将其他风险因素纳入分析等；

• 因果假设的局限性。

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研究结论

单次跑步量的变化与跑步相关损伤之间存在显著的剂量-反应关系。单次跑步量增加超过10%会显著增加过度使用性损伤的发生率，跑步量增加超过一倍时风险急剧上升。而传统上广泛应用于研究和行业的ACWR和周跑步量增长率均与损伤风险增加无关。

教练、基层医疗医生、相关健康服务从业者及骨科专科医生可考虑采用单次跑步量增加低于10%作为安全阈值，以保障跑步者及患者的健康与安全。

参考文献： Br J Sports Med. 2025 Aug 26;59(17):1203-1210. doi: 10.1136/bjsports-2024-109380.