独家盘点｜2026注定是AI觉醒之年，用好AI的五层阶梯，你在哪一层？

2026年开启不到两个月，一些堪称改变历史进程的AI大事件已经发生——2026，注定是AI觉醒之年。

技术只是手段，认知才是边界。“在这个时代，淘汰你的不是AI，而是那个比你早一秒钟看清未来的同行者。”

本文内容来自湛庐文化创始人、总裁陈晓晖给全体湛庐员工的2026年新春寄语：你是在“用AI”，还是在“被AI用”?

湛庐整理全文，与你分享。2026年最应该了解的AI工具、趋势、场景，一文读懂，建议收藏！

你有没有发现一件事。

最近这半年，尤其是进入2026年以来，身边几乎所有人都在“用 AI”。 但真正变强的人，很少。

为什么?

因为“用AI”，和“用AI把事做完”，完全是两个物种。更别提“用AI把能力做成杠杆”了。

春节期间，我想用一篇短文，帮每一位湛庐同仁做一次“认知体检”:

在这个AI狂飙的时代，我们到底是在凑热闹，还是在长肌肉?

1回望：从“回答问题”走向“执行任务”

1. 回望 2025:变化的起点

先让我们把时钟拨回一年前。

2025 年春节，那是让全球科技圈彻夜难眠的一个假期。DeepSeek 的横空出世，以极高的效能比打破了算力霸权的迷思。那一刻，我们所有人都意识到:在AI的战场上，从来没有所谓 的“中场休息”，领先与掉队往往就在一个假期间发生。

2. 2026新方向:AI 开始“办事”了

如果把近一个月国内外的变化放在一起，会看到同一个方向：AI正从“回答问题”走向“执行任务”。

国外战场:

• 2月20日，Gemini 3.1 Pro正式发布：作为谷歌迄今为止最强悍的模型，3.1 Pro在公认的最难ARC-AGI-2测试中拿下最高分。它不仅具备原生的全模态输入能力，更支持高达100万Token的超长上下文。

• GPT-5.3-Codex：OpenAI继续发布新模型，在 SWE-Bench Pro 等达到SOTA，并显著增强“跨OS的计算机使用能力”——你可以把它理解为在：AI不只是会写，更像是会做。

• OpenClaw 病毒式传播：1月底开源AI代理工具OpenClaw让非码农也能搭建/部署代理，个人“让AI执行任务”的门槛进一步下降。

国内战场:

• 即梦 (Seedance 2.0) 刷屏：字节跳动文生视频工具在物理真实、多镜头运镜、人物一致、音画同步显著领先，直接冲击影视、广告、电商内容链路。

• 春节前模型爆发潮：智谱GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi 升级、通义千问新版、DeepSeek 升 级等密集发布。

• 智能体入口元年：豆包2.0与通义千问等升级为“智能体入口”，跨 App 办事，从“聊天”变“办 事”，用户规模爆发，被视为 2026 年“AI 入口元年”。

这对湛庐意味着什么?

意味着读者的注意力、内容的生产方式、团队的协作方式，会被同时重写。我们做出版，最怕的是“慢半拍”:慢半拍不是落后一点点，而是错过一个新的默认入口。

2五层阶梯:你在哪一层?

我把现在的AI使用者，分成了五层。这不分高低贵贱，但这决定了在2026年，你的职业护城河到底有多深。

第一类：把AI当作简单问答工具

• 特征：问一句、得一段;像“更聪明的百科”。

• 常见场景：作业解释、概念科普、写一段文案、翻译一句话。

• 问题：你得到的是答案，不是结果;更谈不上可复用的能力。

第二类：用AI取代搜索引擎

• 特征：把AI当“聚合搜索+摘要器”。

• 常见场景：问政策、找资料、比较产品、整理观点。

• 进步：比第一类强，因为开始“带着目的找信息”。

• 隐患：如果不做验证与引用管理，很容易把“看起来像真的”当成真的。

第三类：用于工作提效——做事务性工作，但不超越自己

• 特征：把 AI 当“高级助理”，处理重复性事务。

• 常见场景：会议纪要、邮件润色、表格整理、流程 SOP、简单数据清洗、初级代码脚手架。

• 价值：效率明显提升，但核心判断仍靠自己；AI只是省时间。

第四类：做创造性工作——超越自己，接近同领域资深专家

• 特征：把 AI 当“第二大脑+合伙人”，能把复杂问题拆解、迭代、验证、形成体系化输出。

• 常见场景：产品策略、研究综述、商业方案、系统化写作、复杂工程排错、跨学科学习与迁 移。

• 关键：你开始拥有“方法论”，AI成为你的放大器，输出质量接近资深人士。

第五类：用AI超越人类最高能力，解决未知问题

• 特征：不是“写得更快”，而是“把未知变已知”。

• 常见场景：前沿科研、基础模型训练、算法与系统突破。

• 现实：极少数，主要集中在少数科研机构与AI前沿公司。

3为什么我们还停留在低维?

很多同事可能会问:为什么我明明也在用 AI，却感觉不到质变?为什么大多数人还停留在前三类? 这不仅仅是工具使用熟练度的问题，更是意识层面的问题。

1. 信息茧房:不知道自己不知道

因为信息茧房，所以还不知道发生了什么。你的朋友圈可能被同温层填满了，你以为世界还和以前一样岁月静好，殊不知外面的生产力已经进化到了什么程度。

2. 盲目乐观:知道但觉得“离我很远”

知道自己不知道，但是认为离自己还很远。觉得没有组织的强行要求，没有现实的 KPI 压力，于是选择了“再等等看”。

3. 自我满足:缺乏追求卓越的动力

这是最可怕的一种。对自己和工作的要求不高，觉得“完成即可”。没有好奇心，没有追求卓越的动力，既然AI能帮我做个60分的方案，那我就省点力气。殊不知，在AI时代，60分的工作价值趋近于零。

42026全行业实战应用矩阵

工欲善其事，必先利其器。我把目前市面上最值得关注的模型整理成了一张表。这不是参数对比，这是适合所有知识工作者的武器库清单。

建议收藏！

警惕：三大“逻辑黑洞”导致AI失效

会用工具只是第一步，懂得规避工具的缺陷才是高手。请时刻警惕以下三大陷阱:

1.信息输入盲区

AI依赖用户提供的有限信息做判断。

所以千万不要高估自己的提问能力。例如，患者仅描述“头痛”，未提及“脖子僵硬”“畏光”等关键症状，导致AI 误判为普通头痛。避免“垃圾进，垃圾出”。

2.顺从型人格

AI倾向于迎合用户的主观倾向。

如果你问“为什么A方案更好”，它就会拼命找理由支持 A。所以，要学会“左右互搏”，用不同的角度和身份去询问，强迫 AI 给出反面意见。

3.随机幻觉

相同情况可能触发截然不同的建议。

AI是基于概率生成的，它不是数据库。所以要时刻审视所获得的答案是否正确，对于关键数据 和结论，必须进行人工校验(Human-in-the-loop)。

5结语

身体可以迟缓，但目光不能游离

最后，我想把话题落回年后我们即将推出的重磅传记：《哈萨比斯：谷歌AI之脑》。

为什么在技术日新月异的今天，我们要读一本传记? 因为哈萨比斯用他的经历告诉我们：技术只是手段，认知才是边界。

图：《哈萨比斯：谷歌AI之脑》，即将出版

面对2026年这呼啸而来的 AI 浪潮，很多同事可能会感到焦虑。我想告诉大家:

在变革期，“身体跟不上”是常态。组织架构的调整、工作习惯的改变，都需要时间，这是我们可 以接受的“磨合成本”。

但是，“眼睛跟不上”是致命的。你可以暂时不会用即梦生成视频，但你不能不知道视频生成的成本已经趋近于零; 你可以暂时写不出完美的代码，但你不能不知道 DeepSeek 已经重构了编程的门槛。

身体的迟缓，是战术亏欠，可以补; 目光的游离，是战略盲区，没得救。

春节可以休息。但请别把眼睛闭上。

因为真正的安全感，从来不是现在的你跑得有多快。而是你的目光，始终比这个时代，快半步。

祝大家新春快乐。

年后，让我们带着新的眼力，重新起跑！

——湛庐文化总裁陈晓晖

于2026年春节

当你开始把AI当作"第二大脑+合伙人"，你已经迈出了关键一步——从工具使用者，进化为方法论驾驭者。

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