Kimi上线了OpenClaw手机版，给大家分享5种知识管理的神级技巧

最近沉迷Obsidian，

OpenClaw+Claude Code的组合可以定时帮我把所有信息都存到Obsidian里，提示语放里头，内容选题放里头，邮箱里的订阅也都搞里头，今天先就来说说我的阶段性踩过的坑，

用Agent做知识管理！

把URL，文件，图片啥的丢给OpenClaw读取只是第一步，用好定时和记忆系统才是真的爽。比方说做个第二大脑 or 定时定点追踪某一个领域的热门视频，

入库的知识还能自动去重 or 在一个基础信息源的基础上直接迭代出一大堆有用的定时任务。

等等等等，

这次所有的提示语和安装细节我都整理到文档了，还是公众号回复kimiclaw就好了

我用的是新的手机对话端，KimiClaw，好处就是没有飞书的一堆权限也可以在手机上用上，很多人会觉得工作属性太强就没兴趣了。

Kimi选了一种更轻的方式，来驾驭我已经养了很久的OpenClaw。

预测一把，会有更多家模型App把类似OpenClaw这样的Agent作为一个子功能，就跟之前App只能用来对话，现在还可以生图生视频生代码一样。

先说结论，

KimiClaw提供了两种接入方式。第一种是一键部署，自带联网搜索和Clawhub来安装Skills，还有40G云盘存储。它会直接在云端帮你跑一个全新的OpenClaw实例，并且自动配好了K2.5 Thinking模型和Kimi Search联网搜索。整个过程大概一分钟就能搞定。

对我来说，更有吸引力的是第二种，关联已有实例。如果你像我一样，本地已经有了一个养了很久的OpenClaw，你所有的配置，记忆，和已经安装的Skill都会被完整保留，这样就不需要看一个新教程配置又配置一个新的，一直持续迭代一个主力openclaw就可以了。

OKOK，硬件准备就绪，上狠活，

首先是信息的快速消化。

春节这几天我特无助，每天看到隔壁更新了四个视频，今天凌晨看到Gemini 3.1 Pro更新了12分钟大聪明就出稿子了，我合理怀疑OpenClaw成他数字分身了。

我想了个招，把任何我觉得会是一个长期信息获取的任务，都给加上定时和记忆功能。

这几天，我装了个专门处理YouTube视频的Skill。我给它的指令是，每天早上8点，去抓取我关注的几个频道的最新视频，然后为每条新视频生成一份核心报告，我甚至可以让它记住我的频道偏好列表，方便我后续随时增删。

安装这个skills：https://clawhub.ai/therohitdas/youtube-full

每天早上 8 点，抓取下面YouTube频道的最新视频，生成一份包含核心摘要：
@mreflow

针对每条新视频（过去 24-48 小时内发布）：
获取视频字幕。
用2-3个要点总结核心内容。
附上视频标题、频道名称及链接。

特殊说明：
如果某个频道ID无法识别，请通过搜索找到正确的频道。
请记住我的频道列表，方便我后续增删。

不想浪费Token的话还有一招，

让KimiClaw主动维护一个已处理过的视频列表，来避免重复生成。

每天上午9:00，在 YouTube 上搜索关于“OpenClaw”的新视频。

排重机制：
维护一个名为 seen-videos.txt 的文件，记录已处理过的视频 ID。
仅针对该文件中不存在的新视频获取字幕。
处理完成后，将新视频 ID 存入 seen-videos.txt。

单条视频处理要求：
获取视频字幕。
生成3个要点的精简摘要。
标注出任何与我工作相关的内容。

这种主动性，还可以更进一步。

我可以让KimiClaw转职成目标管理教练，把我的个人长期目标，从职业发展，产品发布，到个人成长，全都告诉了它。然后，我让它每天早上8点，根据我的这些长期目标，主动为我策划它今天可以在我电脑上完成的任务。

这是我的个人目标，记下来并在后续所有任务中作为默认参考：

职业发展：
1 小红书账号做到10万订阅
2 建立可复现的内容方法论与系列栏目，持续增长与稳定爆款

产品发布：
1 在Q3前发布我的产品
2 以跑通核心闭环的MVP为交付标准，优先可用与迭代

个人成长：
1 每月阅读1本设计相关书
2 每本书输出结构化笔记，并落地到内容或产品中

决策原则：
1 优先做能同时推动增长与产品的事
2 优先做可复现可沉淀的事

每天早上 8:00，请根据我的长期目标，主动策划 4-5 项你今天可以在我电脑上完成的任务。

如果你打算开发自己的产品的话，还可以在刚刚的提示语下面加一句：

根据今天我跟你对话信息开发一个能解决我问题的小应用原型（MVP）

相信我，马上就不缺灵感了。

KimiClaw里面也支持HTML预览，所以这些任务系统还可以做成看板展示，

请使用 Next.js 为我构建一个看板（Kanban Board），用于展示你正在处理的所有任务。


功能要求：
状态分列： 看板需包含“待办 (To Do)”、“进行中 (In Progress)”和“已完成 (Done)”三个列表。
实时更新： 当你完成任务时，看板状态必须实时同步更新。

还有一个大类就是让KimiClaw过滤邮件长文，

单独给AI配一套账号还是有好处的，我可以先用Playwright MCP订阅Andrej Karpathy大神推荐的92个长文订阅里有邮件订阅的，其实做个RSS订阅也行，但目前还是容易断连，如果有解决方案的我们可以一起讨论讨论。

https://gist.github.com/emschwartz/e6d2bf860ccc367fe37ff953ba6de66b

然后再总结我这个独立邮箱的内容，

我希望你每天晚上 8 点运行一次定时任务，读取过去 24 小时内的所有订阅邮件（Newsletter）。

用Clawhub搜索合适的skills完成这个任务。

执行细节：

整理一份核心要点摘要，并附上原文链接以便深度阅读。

完成后询问我对本次内容筛选的评价。

根据我的反馈更新你的记忆，不断优化筛选偏好。

到这一步就开始要记不住KimiClaw每天都存了多少定期任务了，

所以我们需要一个第二大脑来降低记忆的摩擦力，抓信息就应该像发微信一样简单，搜索长期记忆就应该简化一个网站里，

我想搭建一个第二大脑系统 (Second Brain)，用于复盘我们所有的笔记、对话记录和记忆碎片。使用 Next.js 完成开发。

功能清单：

全量列表： 一个支持搜索的列表，展示所有记忆点和历史对话。

全局搜索 (Cmd+K)： 支持通过快捷键唤起全局搜索，覆盖系统内所有内容。

多维筛选： 支持按日期和内容类型进行过滤。

设计风格： 界面需保持极致简约（Minimal UI）。

我转到KimiClaw的网页版打开给大家看看，

这个比我纯用RSS或者纯用网页版的Gemini上总结多个网页的内容好用很多，OpenClaw毕竟是有长期记忆的，能根据我的反馈来优化我的筛选偏好。

那如果我没有AJ大神推荐的好文，平时也没有积累一大堆RSS，

有没有办法可以快速丰富我们的知识库呢？

对一些我不熟悉但又需要持续关注的领域，我就要搬出我最近新看到的左脚踩右脚，原地飞天提示语，用一段时间一两百个优质信息源简简单单儿。

每周日18:00，运行一次Cron Job执行以下操作：
财报检索： 搜索下周科技与AI公司的财报日历。
目标筛选： 过滤出我关注的公司（如 NVDA, MSFT, GOOGL, META, AMZN, TSLA, AMD 等）。
人工确认： 等待我确认具体要追踪哪几家公司。

追踪逻辑（当我回复要追踪的公司后）：
精准调度： 为每家公司的财报发布时间分别设置一个单次定时任务（One-shot Cron Job）。
结果抓取： 财报发布后，立即搜索业绩结果。
格式化摘要： 整理一份包含以下内容的报告：超预期/逊于预期（Beat/Miss）、营收、每股收益（EPS）、核心指标、AI 相关亮点以及业绩指引（Guidance）。
偏好记忆： 记录我常追踪的公司，以便每周自动向我推荐。

它会为每家公司的财报发布时间，分别设置一个精准的单次定时任务。

一旦财报发布，它会立刻抓取结果，并为我整理一份格式化的摘要报告。

最后的最后，

给大家超前预告个小彩蛋，

KimiClaw连上电脑本地的OpenClaw后，

可以安装obisdian-direct Skill把obisdian作为知识库，这也就是为什么我废那么大劲要把这个链路打通。

回过头来看，

每一个新产品出现，

都在改变着我们跟信息互动的方式。

联网搜索解决了模型实时获取信息的问题，Deep Research解决了短时间获取大规模专业知识的问题，

而一个带定时任务和长期记忆的Agent，

让我不需要担心输入过多看了就忘，

也不用花心思去反复打磨所谓的知识库，

知识库是给AI看的，

我们看它就好。

@ 作者 / 卡尔

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