定调了！央企要带头做好投资，中国算力芯片将迎来大爆发？

文 春公子

有些事，一旦上升到“专题学习”的级别，味道就不一样了。

相关部门已表明了态度：开了个中央企业“AI+”专项行动深化部署会，明确要求央企积极扩大算力有效投资。

这传递的信号再清晰不过：AI这事，中Y要亲自下场了。

怎么说呢？AI技术对社会的影响力，将远超互联网行业。互联网改变的是人和信息的连接方式，而AI改变的是人和世界的交互方式——从怎么找到到怎么做到。只有抢占AI技术的制高点，才能在核心技术这场硬仗里站住脚。

截至2025年底，中国AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30%；AI相关企业超过6000家；中国已成为AI专利最大拥有国，在全球占比达60%。这些数字背后，是一整套技术体系正在成型。

最典型的突破有三个：

第一是算法路线的分化创新。去年DeepSeek-R1发布的时候，直接把全球AI圈震了一下。清华大学智能产业研究院院长张亚勤有个判断很到位：“中国转向拥抱更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格。” 换句话说，美国那边还在拼谁家模型参数大、谁烧钱快，中国这边已经在琢磨怎么用更少的算力干更多的事。

Kimi就是个例子。他们仅用美国顶尖实验室1%的资源，研发出全球领先的开源模型。这种“以效率换规模”的路子，正在成为中国AI的特色打法。

第二是多模态能力的跃升。今年2月，字节跳动的Seedance 2.0视频生成模型发布，运动场景生成的可用率达到业界SOTA水平，人物动作自然连贯，能高保真合成复杂交互场景。海外科技博主看得直呼：“美国没有放慢脚步的余地，中国正紧追不舍。”

第三是国产算力的破局。目前国产大模型GLM-5已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯等国产算力平台的深度适配。这意味着什么？意味着国产大模型已经能批量“跑”在国产芯片上，不再完全依赖英伟达。

过去两年，AI+专项行动重点关注的是AI应用有没有好不好的问题。2026年则是系统性布局，重点要解决的是强不强的问题。

国家信息中心一位研究员分析得很透：今年的行动中，首次强调中央企业是人工智能“产业体系化布局的重要组织者”。这意味着央企的角色变了——从“应用实践者”向“生态构建者”转型。

国资委副主任庞骁刚把下一步的重点概括为三句话：强化投资牵引、深化场景培育、优化数据供给。翻译一下就是：钱要砸进去，场景要铺开来，数据要打通关。

算力这块尤其值得关注。目前中国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列。下一步还要推进“算力+电力”协同发展——为什么强调电力？因为算力的尽头是能源，西部绿电便宜，算力就往西搬，这叫“东数西算”的升级版。

成绩归成绩，问题也得认。

从“数字化”到“AI化”，中间还横着几道坎。

第一是算力缺口。虽然国产芯片已经可用，但离好用还有距离。国金证券有个判断挺有意思：2026年算力产业链将进入全链通胀周期。字节、阿里、腾讯几家大厂都在拼命囤算力，豆包月活已经冲到2.3亿，千问也破了1亿，推理侧的算力需求正以超预期的速度往上飙。

第二是数据孤岛。中国信通院一位专家指出，当前各行业AI-Ready的数据治理体系普遍不完善，“原始数据噪声多、冗余信息多，专业数据转化为模型‘语料’时又面临标准不一”。简单说就是：数据有的是，但能用、好用的不多。

第三是人才短板。复合型AI人才太缺了。懂算法的不懂业务，懂业务的不懂算法，中间的“翻译官”太少。李强总理在专题学习会上专门提到：“要加强人才培养使用，尤其要造就一批优秀的复合型人才。”

还有一个更根本的挑战：如何让AI从会聊天变成会干活。

过去几年，大家对AI的认知大多停留在“Chat”层面——问个问题、写个文案、画张图。但真正的价值在于“做事”。李强总理在会上明确要求：“要大力推进规模化商业化应用，发展壮大智能体产业，拓展更多高价值应用场景。” 智能体是什么？是能像人一样设定任务、规划路径、试错反馈的AI。从“会说话的字典”变成“能自主干活的管家”，这才是下一站。

所以中央这次定调，不是喊口号，是真要动手。央企当“产业组织者”，民企当“创新发动机”，算力当“新基建”，数据当“新石油”。这盘棋，已经开始落子了。