定调了！央企要带头做好投资，中国算力芯片将迎来大爆发？

最近科技圈炸了个消息——不是哪个大厂发新模型，而是央企要下场当AI的“基建包工头”了！相关部门专门开了中央企业“AI+”专项行动深化部署会，明着说“央企得带头砸钱扩算力”。这信号太明显了：以前AI是大厂自己玩，现在国家要亲自布局，算力芯片就是这场硬仗的第一个突破口。

你别觉得央企凑AI热闹奇怪，AI的影响真不是互联网能比的。互联网只是让你“找信息”更方便，AI却能让你“干事情”更简单——从“怎么查到”变成“怎么做到”。要是不抢这个制高点，核心技术的仗根本打不赢。所以这次会议一锤定音：央企当“带头大哥”，扩算力、建生态，这事儿必须干！

其实中国AI已经有点“家底”了。到2025年底，AI核心产业规模预计破1.2万亿，同比涨近30%；相关企业超6000家；更牛的是，中国已经是全球AI专利最多的国家，占比60%！这些数字不是吹的，背后是一整套技术体系正在成型，不是零散小打小闹。

第一个突破得说算法。去年DeepSeek-R1一出来，全球AI圈直接“炸锅”。清华张亚勤院长说过一句话很戳人：“中国现在走的是‘轻模型、巧架构、高效率、低价格’的路子。”你看美国那边还在说“谁的模型参数大、谁烧钱快”，中国这边却琢磨“用更少算力干更多事”。比如Kimi，只用了美国顶尖实验室1%的资源，就搞出全球领先的开源模型，这波“以效率换规模”的操作，真走出了中国特色。

接着是多模态能力。今年2月字节的Seedance 2.0生成模型发布，运动场景可用率达到业界SOTA水平——人物动作自然得像真人，复杂交互场景也能高保真合成。海外博主看完直呼：“美国根本慢不下来，中国追得太紧了！”这说明中国AI不只是“会聊天”，已经能“会干活”，而且干得还不错。

最关键的还是国产算力破局！以前国产大模型基本靠英伟达，现在不一样了——比如GLM-5，已经和华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯这些国产芯片深度适配。这意味着啥？国产大模型终于能批量“跑”在国产芯片上，不用再完全依赖别人了！这一步突破，比啥都实在。

以前央企在AI里可能只是“用用AI”，这次会议直接把角色变了——从“应用实践者”变成“生态构建者”。国家信息中心研究员说，这是第一次强调央企是“AI产业体系化布局的重要组织者”。简单说，央企现在要当“带头大哥”，拉着整个产业链一起干，不是自己玩。

国资委副主任庞骁刚把下一步重点总结成三句话：强化投资牵引、深化场景培育、优化数据供给。翻译成人话就是：钱要砸够，场景要铺好，数据要打通。算力这块尤其要盯——现在中国有42个万卡智算集群，智能算力超1590 EFLOPS，全球前列！下一步还要搞“算力+电力”协同，西部绿电便宜，算力往西部搬，这就是“东数西算”升级版，划算又环保。

当然，成绩归成绩，问题也不少。第一个就是算力缺口。国产芯片虽然能用，但离“好用”还差一点。国金证券说，2026年算力产业链要进“全链通胀周期”——字节、阿里、腾讯都在拼命囤算力，豆包月活2.3亿，千问破1亿，推理侧算力需求涨得比预期快多了，缺口肯定不小。

第二个是数据孤岛。中国信通院专家说，现在各行业AI-ready数据治理体系不完善——原始数据噪声多、冗余多，专业数据转成模型“语料”时标准不统一。说白了，数据有的是，但能用、好用的没多少，这就是“有米下锅但米不熟”。

第三个是人才缺。复合型AI人才太少了！懂算法的不懂业务，懂业务的不懂算法，中间缺“翻译官”。李强总理在专题学习会上专门提了：“要加强人才培养，尤其要造一批复合型人才。”这话点到要害——没人，再好的技术也玩不转。

还有个更根本的问题：AI要从“会聊天”变成“会干活”。以前大家觉得AI就是ChatGPT那样“问啥答啥”，但真正价值是“能做事”。李强总理说，要大力推规模化商业化应用，发展智能体产业——智能体就是能像人一样设定任务、规划路径、试错反馈的AI，从“会说话的字典”变成“能干活的管家”，这才是下一站。

所以这次中央定调不是喊口号，是真要动手了。央企当“产业组织者”，民企当“创新发动机”，算力当“新基建”，数据当“新石油”。这盘棋已经开始落子，接下来就看怎么把棋子下活——国产算力能不能真逆袭，AI能不能真落地干活，央企能不能真带好头，都是大家关心的。

参考资料：

1. 人民日报：《中央企业深化人工智能产业布局》

2. 新华社：《央企带头扩大算力投资 推动AI产业升级》

3. 国家信息中心：《2025中国AI产业发展报告》