你敢信吗?一向以科技霸主自居的美国,现在居然明着抢人了,还是直接从全球顶尖AI团队下手,一周时间连挖四个根正苗红的中国顶尖工程师,开出来的年薪直接到一亿级别,换你你顶得住不?这事去年就在整个科技圈炸了锅,连Meta老板扎克伯格都亲自下场挖人了。
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说出来这个价码真的挺吓人,去年6月硅谷传出消息,扎克伯格直接给几位华人AI工程师发私人私信,开出了一亿美元级别的待遇。这么多钱是什么概念?别说你这辈子躺平吃穿不愁,连你孙子的孙子都够花,根本不用为生计奔波。
过去一周Meta从OpenAI一共挖了七个人,其中四个都是土生土长的中国人,清一色在国内顶尖高校打好了数理基础,手里握着大模型最核心的技术命脉。这些人掌握的技术说直白点,就是大模型的骨架、血管和神经系统,挖走它们,等于直接抽走了OpenAI的技术中枢。
扎克伯格这次下了血本,直接批了六百亿美元的超级AI实验室预算,目标也摆到明面上,2027年要甩开所有对手,坐稳AI领域头把交椅。今年年初DeepSeek模型推出后,美国好多科技公司都明显慌了,坐不住了。
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没多久,美国某智库高级总监就在国会参议院听证会上把话挑明了,就是要“偷走”中国最优秀的工程师,连“偷”字都不遮不掩,摆明了就是要把对手的核心能力直接搬到自己这边。
之后的操作更是明牌,今年六月扎克伯格花了约一百四十八亿人民币,直接把一位二十八岁美籍华人创办的人工智能基础架构公司整体收购,连人带团队带技术经验一起打包带走,直接放进Meta的核心团队。
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这种操作和普通招聘根本不是一回事,普通招聘是补人手缺口,这种挖角直接就是抽走对手的骨干,还能把对手多年踩坑摸出来的方法论直接变成自己的生产力。这次被挖走的四个可不是普通会写代码的工程师,他们把大系统怎么搭、怎么迭代、怎么避坑都刻在脑子里,相当于活的技术架构。
对外说好听点叫正常人才流动,对当事公司来说,效果就像是硬生生从身上割走一块最健壮的肌肉,真正让人警惕的不是流动本身,是对方已经把“掏空对手关键节点”当成了公开的战略在用。
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为什么美国挖角总盯着华人工程师?这事其实根子在人才供给端的筛选强度。2024年中国高考考生超过一千三百三十万人,相当于把所有同龄人放进超高压漏斗里筛了一遍,扎实的数理化基本功就是这么练出来的。
到2024年,中国接受过高等教育的人口已经达到二点六三亿,全球的科技人才里,差不多有一半都在中国的教育体系里受过系统训练。往细了说专业训练,国内顶尖高校的计算机课程强度一点都不小,很多学生本科阶段就要扛高强度的项目和竞赛。
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研究生阶段的课题组模式,更是练出了死磕难题的习惯,碰到训练崩了、指标掉了、工程出故障,不会随便换轻松的题目,就是追到根上解决问题。这种耐磨抗压、能把细节抠到位的特质,正好匹配当下AI领域最吃工程能力的方向。
AI大模型训练周期长、调参试错多、系统稳定性要求高,拼的就是基本功和韧劲,硅谷猎头算账算得很清楚,自己慢慢培养要好几年,不如直接挖成熟的人才过来,省时间还立刻就能见效。
其实咱们国内这两年也在抢顶尖人才,抢得一点不比国外手软。互联网大厂抢,制造业抢,新能源车企抢,连银行电网这种传统单位都下场抢人,哪怕开出年薪百万起步,经常还抢不到合适的人。
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地方政府抢人更是下了猛药,北京拿出上千亿做产业扶持,上海单个项目补贴能到一个亿,杭州直接开出八百万的购房补助招顶尖人才。可惜现在还是绕不开老问题,全国过半的顶尖人才都扎堆在北上广深杭,中西部城市好不容易培养出好苗子,很容易就被一线城市吸走。
一线城市里最顶尖的那批人才,又经常被硅谷用更高的总包薪资、股票期权、更成熟的技术平台撬走。慢慢就形成了一条单向的人才链条,上游辛苦培养,下游坐享其成收割。
很多人选去留其实不全看钱,真正在意的是能不能接触到最硬核的项目,有没有足够的算力和数据支撑,团队是不是世界一流水平,评价体系能不能按产出兑现报酬,个人发展路径够不够清晰。
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钱能把人请进门,想要让人愿意长期留下来,还是得有适合干事业的土壤。扎克伯格六百亿美元的预算,四个亿的薪酬开出,2027年的目标定得明明白白,算盘打得隔着太平洋都能听见响。
但抢人终究只是权宜之计,抢得了一时,抢不了一世。真正决定未来科技走向的,从来不是谁能挖走最多的人才,而是谁能长期、稳定、高质量地培养并且留住这些顶尖的超级人才。这是教育的问题,是产业的问题,更是一道绑定国运的战略题。
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下一封署着Mark名字的挖人邮件,会发到谁的邮箱呢?
参考资料:环球网 《Meta高薪挖走中国顶尖AI人才》
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