春晚产业解“马”｜春晚夜空“赛博烟花”，点亮中国无人机产业高光时刻

2026年央视马年春晚，两大分会场不约而同地在夜空中绘就了无人机的科技画卷。在合肥，超过2万架无人机以灯光勾勒出徽派建筑马头墙等精图案，16架无人驾驶载人航空器列队翱翔；在宜宾，“云影”“翼龙”等新型无人机首次公开亮相，展现出中国完整丰富的无人机产品谱系。这场规模空前、机型多样的空中展演，不仅是一场闪亮除夕夜空的“赛博烟花”，更清晰镌刻着中国无人机产业迈向高质量发展的坚实印记。

01 技术解码：夜空为幕，科技作笔

2026年马年春晚的无人机表演背后是近年无人机技术的迭代升级。从高精度定位的精准保障，到大规模机群的智能协同，再到虚实融合的场景交互，夜空中的每一道轨迹、每一帧画面，都是中国无人机产业从技术突破到应用落地的艺术凝结。

精准定位：“零偏差”的秘诀。高精度的定位能力，是“空中舞者”构建复杂队形的基础支撑，其背后融合了北斗三号全球卫星导航系统、激光雷达测距模块、视觉同步定位与地图构建（SLAM）等关键技术。其中，北斗系统联动地面基准站，向无人机高频次传输数据，为编队提供时空坐标；激光雷达模块增强高精度测距，应对舞台道具干扰或卫星信号失联等突发情况；视觉SLAM实时采集地面舞台纹理、标识点，与预设舞台模型对比，修正定位偏差、队形漂移和卡点不准等动态误差。我国无人机定位技术精度已实现从米级、分米级到厘米级乃至毫米级的跨越，这让近乎零误差的图形演绎成为可能，使每一场光影表演都呈现出极致精准的动态效果。

智能集群：无人机的“集体智慧”。集群控制技术决定着无人机表演的效果、规模及安全底线。其依赖三大核心支撑：AI驱动的分布式协调控制架构、边缘计算与多传感器融合的感知系统以及多级容错控制机制。其中，AI驱动的分布式协调控制架构借助强化学习（RL）与联邦学习（FL）融合设计，可以实现千万架无人机智能协同；基于边缘计算与多传感器融合的感知系统，可以实时感知环境并快速响应，降低地面控制带来的钝感；多级容错控制机制通过预设单机故障返程与补位方案、多机故障自适应调整，确保表演顺利推进。从早期的“集中式PID控制”，到如今的“分布式协调控制+边缘计算+容错机制”，无人机集群控制方案不断升级，为大型编队表演提供可靠保障。

场景融合：从“夜空点缀”到“叙事主角”。数字孪生建模、仿真与动态适配联动、协同渲染等场景融合技术，正逐步破解无人机表演缺乏融入感难题，使其从夜空中的“点缀”变为场景里“主角”。其中，数字孪生建模技术通过采集毫米级环境参数，构建会场虚拟镜像；仿真与动态适配联动技术实时响应现场灯光、风速等环境变化，动态调节无人机光影表现，使其与真实场景动态融合；协同渲染技术将马年、新春等文化元素转化为可计算的光影参数，通过数字孪生系统进行渲染，给每架无人机都匹配上文化符号，实现技术与艺术的融合。从“孤立呈现”到“深度融合”，无人机表演逐步演变为与城市光影、文化叙事紧密相融的灵动篇章。

02 行业透视：飞行于有序的天空

春晚无人机的精彩表演，不仅展示着技术的飞跃，也折射出了行业发展的活跃景象。政策法规描画安全红线、技术创新惠及发展与安全，产业协作构筑生态格局，中国无人机产业正逐步走向健康有序、系统成熟的新阶段。

政策法规勾勒安全发展红线。我国聚焦无人机安全管控痛点，探索形成“行政法规+核心标准+专项整治”的治理体系。具体来看，《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》对无人驾驶航空器从设计生产到运行使用进行全链条管理，为防范化解无人驾驶航空器安全风险、助推相关产业持续健康发展提供有力法治保障。《民用无人驾驶航空器系统运行识别规范》《民用无人驾驶航空器实名登记和激活要求》《民用无人驾驶航空器唯一产品识别码》等强制性国家标准陆续出台，围绕航空器电子身份标识、运行识别与系统激活管理等关键技术环节建立技术规范体系，强化无人驾驶航空器运行过程中的可识别性、可追溯性和可管控性。执法层面，公安部开展“净空”专项行动，依法打击无人机“黑飞”违法犯罪行为，北京、浙江、山东等多地相继查处并公示首批“黑飞”处罚案例。

技术创新双向赋能发展与安全。技术创新在无人机产业升级与安全监管中发挥着双向赋能的作用。在提升作业效能方面，多光谱、智能避障等技术正拓展无人机应用边界。例如，多光谱技术已在精准农业领域实现规模化应用，大幅提高肥料利用率；双目视觉结合激光雷达的避障系统，能有效降低无人机在复杂环境中的碰撞风险，为特高压线路巡检等场景实现无人化、集群化提供支持。在安全监管方面，多样化安防与管控技术推动监管要求加速落地。智能防控技术融入低空安全管控平台，实现“黑飞”无人机秒级识别，AI算法助力大幅降低误报率；精准侦测与轨迹追溯技术也已在超远视距信号捕捉、近距离信号压制驱离等方面应用，为安全监管提供多元技术支撑。

产业生态共育协同发展格局。近年来，无人机产业生态持续完善，形成主体深度协作、资源高效流通的发展格局。在主体协作方面，产业链上下游逐步打破单点作战的模式，整机企业与零部件供应商建立起深度绑定的协作机制，显著提升了产能及供应链响应效率。同时，产业联盟、行业协会等社会组织促进业内交流，搭建产学研合作平台，助力检测认证、知识产权运营等科技服务资源对接和服务能力提升。在资源流通方面，闲置生产设备、生产线的共享机制逐步建立，资本关注点从整机向零部件、关键系统等多领域拓展，人才培育从培训服务向高等教育延伸，形成多层次支撑体系。

03 未来展望：长空万里，赋能千行

春晚舞台上照亮夜空的无人机表演，不仅是一场科技艺术的完美呈现，更是低空智能时代来临的先导预告。这些“空中艺术家”正悄然转身，以同样精湛的“技艺”融入各行各业，从高危作业到物流运输再到城市治理，无人机让科技红利惠及生产生活各领域。

接管高危场景，实现生产作业无人化。伴随大型表演中集群控制、智能避障等技术应用经验的不断成熟，未来无人机将在高危、高空、高效“三高”作业场景持续探索无人化作业模式升级。在电力领域，借助数字孪生技术构建的电网虚拟镜像，无人机可以实现从线路缺陷自动识别、故障精准定位到应急快速处置的全闭环智能运维；在石油石化领域，长续航无人机将实现跨区域输油管道、油气田的全天候无人巡检，结合高灵敏度气体传感器，精准捕捉泄漏信号，实现“早发现、早预警、早处置”的主动防控。

拓展低空运输，补充干支末物流体系。未来随着无人机技术的持续突破与适航认证体系的逐步完善，低空物流有望朝着多元场景常态化运营迈进，更加完整推进试点培育工作。在中长途物流环节，吨级大中型无人机装备将逐步成熟，跨城市、跨区域的低空运输有望开启常态化运营试点，承担高时效、高附加值货物的运输任务，逐步融入干线物流体系。在支线及末端配送领域，无人机凭借灵活起降与点对点直达优势，可有效覆盖偏远山区、海岛等交通不便地区，开展医疗急救物资配送、特色农产品外运等多元化服务试点，对传统物流网络形成有效补充。

延伸城市感官，开启低空服务智慧眼。随着低空空域改革的持续推进与技术的不断优化，未来无人机将深度融入城市治理与民生服务，构建低空服务一体化新格局。在城市安防领域，无人机将实现与城市监控系统、公安指挥平台的协同联动，通过AI智能识别技术，实现违规行为、异常情况的秒级识别、自动预警、快速处置，助力平安城市建设；在生态环保领域，无人机将实现对城市河流、湖泊、绿地、工业园区的常态化精准监测，结合大数据分析实现污染隐患提前预判，为生态治理提供技术支持。

来源 | 新华网、赛迪顾问

编辑 | 办公室