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融资300亿美元,但Anthropic的编码统治力正在被瓦解

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大数据文摘受权转载自头部科技

文丨丁灵波

今天,美国AI独角兽 Anthropic宣布完成300亿美元的G轮融资,估值达3800亿美元,较此前F轮融资时的1830亿美元估值大幅增长。

该公司表示,自成立以来至今不到三年时间,实现了140亿美元的年化收入,过去三年,每年都增长超过10倍。


这一增长得益于Anthropic旗下Claude系列大模型作为企业和开发者首选智能平台,该公司专注于智能体编码和企业级人工智能系统,据悉,过去一年,年消费超过10万美元(按年化收入计算)的Claude客户数量增长达7倍,年消费超过100万美元的客户如今超过500家。

但随着中国开源模型的冲击,Anthropic的技术领先优势,正在被大幅削弱。

差距缩小,开源猛攻封闭模型腹地

最近两天,智谱和MiniMax同步上线的最新开源模型,胜似去年的“DeepSeek时刻”。

两家模型都大幅缩小了与Claude、GPT等旗舰模型的性能差距,技术报告出炉后,利好消息的加持让两家公司的市值双双突破2100亿港元,创下了历史新高。



Claude Opus 4.6是上周发布的新模型,但MiniMax-M2.5在SWE-Bench Verified评估成绩显示已与Opus 4.6的速度相当,智谱的GLM-5在前端、后端和长周期任务上提升显著,与Opus 4.5之间的性能非常接近。

在衡量长期运营能力的基准测试Vending Bench 2中,GLM-5在开源模型中排名第一,Vending Bench 2要求模型模拟自动售货机业务运行一年,GLM-5的最终账户余额为4432美元,接近Claude Opus 4.5的水平,展现出出色的长期规划和资源管理能力。



而在备受推崇的SWE-Bench Verified基准测试中,M2系列模型的进步速度显著快于Claude、GPT和Gemini等同类模型。

MiniMax同时发布了两个版本:M2.5和M2.5-Lightning,它们功能相同,但速度不同,基于输出价格,M2.5的成本仅为Opus、Gemini 3 Pro和GPT-5的十分之一到二十分之一。

以每秒100个输出令牌的速率运行M2.5,持续运行一小时的成本为1美元,以每秒50个令牌的速率运行,成本降至0.3美元,换句话说,1万美元就能让四个M2.5实例连续运行一整年。



两家模型都强化了复杂系统工程和长时域智能体的能力,在推理、编码、智能体、办公场景等具有经济价值的任务中达到了开源最先进水平,API定价相比Claude都更具性价比,对Anthropic腹地发起猛攻,在国际市场形成竞争力。

带有偏见的公司和创始人

在拿到新 融资之际,Anthropic遭到了马斯克的猛烈抨击。

马斯克指出,Anthropic的人工智能有严重种族歧视,尤其是中国人、异性恋等存在偏见,这是厌世邪恶的行为,和他们公司的名字背道而驰,必须纠正。


马斯克此前就曾批评过Anthropic,上个月有报道称因Anthropic切断了xAI人员对Claude模型的访问权限 。

此外,随着市场竞争压力增大,Anthropic公司首席执行官Dario Amodei一直强烈反对特朗普放开向中国出售人工智能芯片的决策,他在达沃斯世界经济论坛期间接受采访时表示,美国在芯片制造领域领先中国多年,向中方出售AI芯片可能会助力中国缩小技术差距。


此前,AI圈知名研究员、清华物理系传奇特奖得主Yao Shunyu(姚顺宇)就愤然离开Anthropic,转投谷歌DeepMind。

姚顺宇曾在个人博客中表示,他“强烈反对”该公司愈演愈烈的与中国相关的论调,而且该公司禁止全球范围内中资持股≥50%的实体(含海外子公司)使用其API与服务,以国家安全为名行技术壁垒与人才歧视之实。

日益针锋相对的阵营

随着封闭模型的竞争优势日渐不足,与开源阵营的“摩擦”可能会愈演愈烈。

同样在今天,OpenAI在一份提交给美国众议院特别委员会的备忘录中开始“诋毁”竞争对手,称DeepSeek春节即将推出的模型也是使用OpenAI模型输出进行蒸馏训练的。


OpenAI表示过去一年,针对其模型的蒸馏方法不断演变,对构建竞品模型具有极高价值。

文件声称观察到与DeepSeek员工相关的账号,正研发方法绕过OpenAI的访问限制,通过隐匿身份的第三方路由及其他掩盖来源的方式访问模型,以程序化方式访问美国AI模型并获取输出结果用于蒸馏,暗示立法者对外国模型引入实施更严格的监管。

分析人士认为,中国开源模型在全球的快速渗透,以算法效率对冲了算力劣势,对美国AI独角兽的主导权、技术生态、商业模式与地缘科技影响力产生结构性冲击,带来估值缩水甚至“生存危机”,这或许才是 Anthropic和OpenAI采取敌视行为的幕后原因。

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