AI编程异军突起，世上再无软件工程师？

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Anthropic旗下Claude Code的创始人Boris Cherny最近在接受采访时宣称，AI“实际上已经解决了编程问题”，并预测2026年软件工程师这个职位将开始消失。这番话在Reddit的ClaudeAI社区引发了一场近乎一边倒的反驳。

社区的共识可以概括为一个大写的“呵呵”。开发者们指出了一个显而易见的矛盾：Anthropic自己正在大量招聘软件工程师。有人调侃说，按照这个逻辑，Anthropic的面试可能只需要测试应聘者能否打开Claude Code。

最精彩的观点来自一位资深开发者：“我真希望这个行业把AI的价值定位为'让你的工程师都变成10倍工程师'，而不是'现在你可以解雇所有工程师了'。”这句话道出了问题的核心——那些把AI当作裁员借口的公司，本质上暴露了自己没有更多值得工程师去做的事情，这是管理层的失败，不是技术的问题。

编程和软件工程从来就是两回事。写代码只是工程师工作的一小部分，系统设计、架构决策、安全建模、复杂问题调试才是真正消耗时间和脑力的地方。一位开发者分享了自己的体验：使用AI之前，70%的时间在写样板代码，30%在思考架构和边界情况；现在反过来了，70%时间在思考架构、审查AI输出、捕获细微bug，30%在提示和写代码。瓶颈从“你能写出这段代码吗”转移到“你理解需要构建什么以及为什么”。这仍然是工程，只是乏味的部分被压缩了。

有趣的是，很多开发者认为AI工具反而提高了工作门槛。那些只会语法而不理解原理的人确实面临风险，但真正懂得系统设计和问题解决的工程师，现在拥有了更强大的工具。用图论的语言说：随着系统增长，节点数量增加，节点间的交互呈超线性增长，协调复杂度不是降低而是上升。降低代码生成的成本不会消除对系统设计、可靠性工程、安全建模、生产调试的需求，反而可能因为供给约束下降而增加需求。

真正的问题在于叙事方式。当Cherny这样的创始人为了证明每月200美元订阅费的价值而夸下海口时，他们给那些不懂技术的管理者灌输了危险的幻觉。Reddit上有人愤怒地说：“这些拿着百万美元、碰巧赶上独角兽公司的家伙，能不能理解他们的言论给整个社会带来了多大压力？别忘了，中产阶级崩溃意味着你们也没人可以卖产品了。”

历史总是重演。从汇编到C，从C到Python，从手动基础设施到云服务，每一次抽象层的提升都引发过“程序员要完蛋了”的论调。实际发生的是：一个人能构建的东西的门槛大幅提高，对能构建东西的人的需求也随之增长。这次不会有什么不同。

现在距离2026年只有不到一年时间，我们不妨拭目以待。已经有人在帖子里设置了8个月后的提醒。到时候，也许Cherny会发现，真正消失的不是软件工程师这个职位，而是那些把AI当作万能药的炒作言论的可信度。

简评：

Anthropic创始人的豪言是一种服务于资本估值的营销修辞，而非工程现实。现实是：编程的低谷已至，但软件工程的高峰才刚刚开始。 代码的边际成本正在归零，但理解系统、驾驭复杂度、并对结果负责的认知价值，正在变得前所未有昂贵。

www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1r801ox/anthropics_claude_code_creator_predicts_software