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预测才是突破,而非跟踪

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数字双胞胎有望帮助我们在健康问题出现之前进行预测和预防。这是它的承诺。但更棘手的问题是,生物学、行为和医疗系统是否能够协同工作。

持续跟踪已经不再是前沿技术,而是基础。可穿戴设备随处可见,传感器价格也越来越便宜,纵向数据的积累速度远超大多数团队的解读能力。现在的挑战不在于数据的收集,而在于校准和信号提取。我们需要知道哪些偏差是重要的,哪些只是伪装成洞察的生理噪声。

在西奈山医院,扎希·法亚德教授领导的研究团队正在努力将数字双胞胎的概念提升到一个新的高度:创建一个能够持续更新的生理模型,以便在疾病发生之前标记早期变化,而不仅仅是提供仪表盘和警报。

法亚德是西奈山伊坎医学院的放射学和心脏病学教授,他并不是在远处进行理论研究。他积极监测自己的健康状况,使用Oura戒指、心电图带、Garmin手表,有时还会用到连续血糖监测仪。这些设备不是生活方式配件,而是工具。

这个观点很简单:慢性疾病并不是一下子就会出现。

法亚德说:‘每年去看一次医生并做所有的实验室检查,只能让你得到一个非常片面的健康视图。实际上,你还是会错过其他364天的情况。’

这不是一句激励人心的名言。这是一个数据问题。

年度实验室提供了一个快照。衰老像一部电影一样展开。错过中间的部分,你就错过了整个情节。持续监测,如果做得得当,可以填补这些空白——不仅包括心率和睡眠,还包括葡萄糖动态、氧饱和度趋势、血压变异性、肺功能、环境暴露,以及在症状出现之前就会发生变化的分子标记。

数字双胞胎的概念本身并不新颖。NASA曾使用航天器的虚拟复制品在发射前模拟故障。法亚德的突破在于把同样的逻辑应用到人类身上——不是把人当作静态模型,而是看作能够适应、补偿,并最终以特定方式失败的活系统。

西奈山研究反映了这一雄心。它的规模较小——目前只有20名参与者——但数据却非常丰富。每个参与者都成为了一个多层次的信号源。

他们佩戴Oura戒指,跟踪睡眠、活动、心率、氧饱和度和体温。血压每周测量两次,分布在两天内。体重秤和葡萄糖监测仪提供代谢相关的数据。肺活量计每周测试一次肺功能。环境传感器监测参与者家中的空气质量和化学暴露。每季度进行一次血液检测,来评估激素、脂质和免疫蛋白。每年,参与者会进行一次多脏器MRI检查、肌肉力量测试和微生物组分析。

这不是极简主义。这是刻意的冗余。

目标不是欣赏数据,而是检测漂移——那些微妙的偏差虽然尚未引发症状,但却暗示系统可能正在超出正常范围。氧饱和度的轻微下降。血压缓慢上升。餐后血糖波动需要更长时间才能稳定。单独来看这些变化并不显著,但整体上却提供了重要的信息。

这就是为什么叫它‘双胞胎’。这个模型不仅仅是跟踪数据,它还会进行比较。它建立个人基线,并观察偏离情况,而不是依赖那些平滑个体生物差异的群体平均值。

想象一下,一个系统注意到连续三晚睡眠不佳,接着血糖变异性上升,静息心率也增加——这些变化虽然不足以引发恐慌,但却足以暗示需要进行干预。它更像是一个早期预警系统,而不是一个诊断引擎。

双胞胎还可以模拟反事实。如果运动强度增加会发生什么?如果饮食改变?如果压力减少?这是几个月或几年的变化,而不是几天的变化。这不是为了优化,而是关注轨迹。

然而,扩展是最难的部分。法亚德对此直言不讳。

目前参与研究的只有20人。但法亚德希望很快能扩展到超过100人。“我希望能有1万人,但那将花费数十亿美元,”他指出。

这句话很重要。数字双胞胎并不是因为理念有缺陷而失败。它们失败是因为集成、验证和长期遵循的成本很高。传感器会漂移;人们会忘记佩戴它们;数据管道会中断;模型需要不断重新校准。假阳性会削弱信任。假阴性会带来责任。

然而,发展方向是明确的。

法亚德预测,医院会越来越多地主动接触患者,而不是让患者主动来找医院。持续监测将处理日常事务。影像学和分子传感将更接近家庭。临床接触将不再是偶尔的,而是更具情境感。

他强调,目标不是抽象的长寿,而是健康的生活年限。Fayad指出,大多数人在60岁左右开始失去生活质量。如果能在这些年里保持强壮、活跃和独立,那么这项技术就达到了它的目的。

数字双胞胎并不会神奇地解决衰老的问题。它们不会消除疾病,也不会将生理学转变为一个完全可预测的系统。生物学太复杂了,无法做到这一点。

但随着仪器的改进和模型的成熟,它们可能会做一些更现实、更有价值的事情:及早发现衰退,智能地引导干预,并将日常跟踪转变为更接近个性化的健康老化手册。

不是追求不朽,而是要有前瞻性。

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