借力春晚，豆包开启全民AI时代

作者｜常远

编辑｜重点君

2026年农历除夕，当数亿观众在屏幕前等待零点钟声时，一场发生在云端的战役刚刚跨过它的最高峰。

11年前，微信“摇一摇”改变春晚传统，让互联网红包大战成为春晚标配。头部公司你方唱罢我登台，纷纷亮出肌肉试图驯服这头流量猛兽。但究其本质，都是验证高并发下的I/O（输入/输出）吞吐能力。

但2026年春晚舞台呈现效果和互动模式彻底变了。当AI让国宝级水墨画中的骏马挣脱纸张的束缚肆意奔腾；当数个身形一致的分身与真人演员在光影中真假难辨；当人们不再只是摇晃、点击手机抢夺既定红包，而是输入一段文字或说出一句吉祥话，就能即兴创作一张独一无二的新年图景，我们发现：互联网底层正式从流量分发迈入算力分发的AI时代。

字节跳动正是这场盛宴背后的技术推手，豆包视频生成模型Seedance 2.0、豆包图像创作模型Seedream4.5，以及豆包语音模型被广泛用于春晚节目与互动中数据显示，除夕当天豆包AI互动总数达19亿，“豆包过年”活动在除夕帮助用户生成超过5000万张新春主题头像、生成超过1亿条新春祝福。

农历春节前一周，视频生成模型Seedance 2.0 一经问世就火遍全球，重现DeepSeek辉煌时刻。2 月 14 日，豆包大模型正式进入 2.0 阶段，模型底座多项核心能力实现显著提升。两大模型发布第一时间接入豆包APP，在国民级舞台经受住了全国用户的检验，进化为国民级AI产品。

通过春晚舞台，豆包向外界传递了一个清晰的信号：AI不再仅仅是聊天框里的玩具，它已经具备了工业级的生产能力，扛得住指数级爆发的算力洪流，并正在以一种极其务实的方式，渗透进汽车、手机、机器人乃至实体经济的毛细血管中。

一个全民AI时代由此开启。

舞台艺术创作，AI无处不在

过去两年，生成式AI虽然火爆，但在专业人士眼中，它依然带有浓重的玩具属性。画一只手可能长出六根指头，生成一段视频可能物理逻辑崩坏。这种抽盲盒式的不确定性，是严谨的工业级生产无法容忍的。

作为全国性大型文艺晚会，春晚导演组对创意和视觉呈现的要求更是以苛刻著称。在过去，这种苛刻往往转化为对百人舞团整齐划一的排练要求，或是对机械舞台精密度的极致打磨。而在2026年，压力转移到了模型能力上。

节目《驭风歌》堪称本届春晚传统与科技融合的高光时刻，是一场极具东方美学的视听盛宴。

在最近火爆全球的视频生成模型Seedance 2.0赋能下，徐悲鸿的《六骏图》被数字化，更被赋予了生命力。动态水墨完美还原了骏马昂首扬蹄的神韵与奔腾气势，搭配流动的山河水墨长卷，营造出人在画中游的沉浸感，精准戳中了马年生肖主题。

在项目初期，导演组曾尝试过很多国际领先的视频生成模型，但都难以理解中国水墨画的结构和逻辑。为了让沉睡的国宝“活”起来，导演组对字节视频生成模型Seedance 2.0展开一场特训。

技术团队面临的核心矛盾，在于写意与写实的博弈。水墨画讲究神韵，不讲究透视与解剖；但动态视频如果违背自然规律，观众会本能地感到僵硬与怪异。为了解决这个问题，团队在训练数据中引入了大量京剧、传统绘画等中国文化语料，同时让模型学习真实马匹的骨骼运动逻辑。

更关键的突破在于指令遵循。在创作过程中，导演组不需要懂代码，只需输入“轻轻地”、“再轻一点”这样的动态副词，模型就能调整画面。这种人机协作模式，预演了未来影视工业的生产流：人类负责提供审美与创意，AI负责繁冗的执行。

如果说《驭风歌》挑战的是AI对风格的理解上限，那么《贺花神》则是在挑战AI对细节的控制极限。

在这个歌唱节目中，十二位来自舞蹈、戏曲、影视领域的明星依次登场，每人代表一种花，对应一个月份。需要构建一月一人一景，一花一态一观的中式视觉奇观，让舞台从静态背景板变成一个可呼吸、可生长的动态空间。

对于视频生成模型而言，快速的运动可以利用动态模糊掩盖瑕疵，但《贺花神》的核心视觉元素是花朵的缓慢绽放，难度极高。在长镜头的特写下，花瓣纹理的舒展、层次的递进以及光影的细微流转，任何一点模型的抖动或画面失真，都会在大屏幕上被无限放大。

Seedance 2.0展现了对细节的极致把控能力。通过精准的指令遵循，模型在保持高审美要求的同时，实现了影视工业中动画级别的细腻度。

《贺花神》的呈现，标志着国产视频生成模型从单纯的“能生成”迈向工业级的“能精控”。对于美术设计而言，AI不再只是一个随机的灵感工具，而是一个可被信赖的执行终端。

无论是策马奔腾还是繁花似锦，要登上春晚大屏，还面临着一道物理鸿沟：分辨率与帧率。

目前全球主流的视频生成模型，直出画质通常停留在720P或1080P、24帧的水平。这对于手机屏幕尚可接受，但在春晚8K超高清、50帧的高规格播出标准下，就会显得模糊、卡顿。

过去，传统视频增强依赖人工预设的固定规则，适应性差。这一次，火山引擎视频云团队介入，采用了一套AI驱动的精修方案——视频点播画质增强服务。其核心理念是一镜一策，系统会先通过 AI 分析,自动预测出效果最佳的修复路径，再智能筛选出专属修复工具的组合方案，全程无需手动调参尝试效果。

在规格上，利用超分算法将分辨率拉升至8K，利用插帧技术带来流畅度提升一倍，同时通过视频理解等技术有效抑制生成内容中可能存在的微小瑕疵。

这一环节的打通，意味着AI走完了从实验室到广播级应用的最后一公里。

在《梦底》节目中，空间视频技术的应用则展示了视频从无到有的另一种可能。通过70台工业级相机阵列的捕捉和云端4D高斯泼溅算法的重建，让明星实现了“多个自己”在舞台上同时表演的震撼场面。

数字分身不仅是立体的，还能与现场的灯光实时互动。当舞台追光灯扫过，虚拟分身的脸上会出现正确的光影变化，光影效果与真实演员保持高度一致，完美融入舞台环境。

为了实现十多个高精度数字人同台且不卡顿，技术团队甚至利用豆包3D模型预制了简化的“影子几何”来降低渲染负荷。

从《驭风歌》的水墨画写意，到《贺花神》的中式浪漫秀，再到全链路画质增强，2026年春晚证明AI不再只是一个需要观众包容瑕疵的新技术，而是一个能够承载国家级审美标准的先进工具。

从存量分发到算力大考

对于互联网公司而言，春晚历来都是基础设施的压力测试场。

2015年，微信通过“摇一摇”偷袭珍珠港，至今仍被津津乐道。虽然此后互联网巨头们开启了长达数年的红包大战，将其发展成春晚标配，但其技术底座解决的核心问题一直是高并发读写。

这就像一台巨大的自动售货机，商品（红包、优惠券）是预先生产好放在数据库里的，用户的每一次点击，系统只需要做一次快速的检索和分发。尽管并发量惊人，但计算逻辑是确定的，属于I/O（Input/Output Intensive）密集型任务，考验的是数据库的读写速度和网络带宽的吞吐量。

今年春晚，游戏规则彻底变了。

当用户打开豆包APP，输入“给我生成一个马年头像”或“写一段藏头诗祝福”时，后台不再是去仓库里取一个东西，而是像一位即兴创作的画师或作家现场造一个。技术链路变成感知（听懂指令）—规划（调用什么模型）—行动（生成内容）的AI Agent逻辑。

这种交互逻辑的改变，随之而来的是算力需求的指数级跃升。传统的领红包请求，算力消耗极低，通常在1/100000TOPS（处理器运算能力单位）以内；而一次涉及大语言模型（LLM）推理和图像生成的AI互动，算力消耗高达10 TOPS。这意味着，处理单个用户请求的算力成本，相比之前飙升了百万倍。

当数亿人同时涌入，这不再是流量的洪峰，而是算力需求的海啸。过去应对流量洪峰，企业通常靠堆机器和降级应对。但在AI生成时代，简单的堆砌不再奏效。大模型推理是一个计算密集型过程，它对GPU的依赖、对显存带宽的要求、对跨节点通信的延迟敏感度，都远超传统Web服务。

为了应对这种前所未有的算力需求，火山引擎方舟平台进行了一场底层的重构。他们将原本物理隔离的数十个机房，通过联邦调度系统连接成了一个巨大的“Token处理器”。

表面看只是简单的物理连接，实际上却要不断克服异构硬件障碍，因为在一个集群里，可能同时存在多种不同型号、不同品牌的计算卡。调度系统必须像一个精明的指挥官，不仅要感知每一块卡的算力水位，还要根据推理任务的不同阶段来精准匹配最合适的硬件。

更极致的优化发生在秒级响应。在日常使用大模型过程中，往往需要一些时间等待加载，这对于春晚即时需求是不可接受的。为此，火山引擎引入分布式缓存加速系统，将数千亿参数规模的模型权重加载时间压缩到了秒级。配合自研的HPA（自动扩缩容）系统，在春晚直播的几个小时里，保障系统稳定运行。

这不再是我们熟悉的那个掌握巨大流量的“APP工厂”字节，而是一个正在向“算力工厂”转型的硬核科技公司。2026春晚互动，字节通过硬实力向外界证明：在大模型推理这个未来十年的主战场上，他们已经修好了最宽的高速公路。

隐形的B端生态战

在豆包APP的抽奖清单中，出现了一个科技大礼包。其中包含了奥迪和奔驰的智能汽车、小米和荣耀的智能手机、宇树的机器人、极米的投影仪……

这并非一份普通的赞助商名单，而是一张AI生态的作战地图。仔细审视这些奖品，你会发现它们有一个共同点——都植入了豆包大模型的能力。

在奥迪E5 Sportback上，豆包大模型被用来处理驾驶员模糊的语音指令，甚至结合抖音生态提供内容服务；在宇树机器人G1 EDU上，豆包的视觉理解能力帮助机器人看懂路障，大模型帮助它听懂人话；在极米投影仪中，语音识别和语音合成技术让机器的语音反馈有了情绪，不再是冷冰冰的机器音。

大模型本身只是一个底座，它必须依附于终端才能产生价值。通过春晚这个超级IP，字节做了一次路演：在向C端用户介绍豆包APP的同时，也在向B端企业展示豆包大模型的赋能能力。

这些奖品就是模型能力的最好证明，它们告诉硬件厂商：大模型能力好不好，不是看刷分榜单，而是看它能不能给更多企业和用户创造价值，广泛服务产业。

2025年，豆包大模型新车搭载量第一，服务了超过9成的主流车企；在智能终端领域，全球Top10手机厂商中有9家是其合作伙伴，覆盖超过5亿台终端……这种生态的构建，让字节在AI时代构建起了比移动互联网时代更深的护城河。

当一辆车、一台手机、一个机器人都内置字节的模型时，它就不仅仅是过去的APP工厂，而是成为了智能社会的水电煤

在宏大的叙事之外，春晚直播间里一个容易被忽视的细节，更具温度。

2026年，抖音春晚直播间首次实现了全程无障碍字幕。依靠豆包语音识别模型2.0，无论是相声里带着方言的包袱，还是主持人快速的口播，都能被实时转化为文字。这背后的流式语音识别技术，让听障群体第一次能够同步感受春晚的魅力。

这只是技术普惠的一个缩影。

凭借模型能力，字节正在成为AI时代的Windows或Android，将能力输出给千行百业乃至每一位普通用户。

结语

在国人的叙事语境中，春晚从来都不只是一个简单的晚会。它是一个文化图腾，是全球华人情感的最大公约数，更是产业结构的微缩胶卷。

翻开过往春晚的赞助商名录，我们看到的是一部产业结构的进化史。80年代是“老三样”的天下，自行车、手表、缝纫机的影子还若隐若现，代表着物资匮乏年代对基础生活的向往；90年代，白酒与各类保健品相继登场，标王的争夺战折射出草莽时代的商业狂欢与粗放增长；千禧年后，互联网大厂接棒，红包大战的背后是移动支付与数字经济的全面渗透。

2026年，字节跳动用一场全方位的AI秀，宣告了智能时代的全面到来。这一夜，我们看到了中国科技公司在底座算力上的肌肉，在审美表达上的极致进化，以及在产业生态上的广泛布局。

马年春晚已经落下帷幕，字节的AI宏图才刚刚展开。